# Python求Hailstone序列
## 引言
Hailstone序列，也被称为冰雹序列或者奇偶序列，是一个自然数序列。给定一个初始整数n，生成的Hailstone序列遵循以下规则：
1. 如果n是偶数，则下一个数是n/2；
2. 如果n是奇数，则下一个数是3n+1；
3. 重复以上步骤，直到序列最终变为1。
Hailstone序列的猜想是，对于任意正整数n，通过上述规则生成的Hai
原创
2023-08-25 08:13:10
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序列数据类型结合这篇食用效果更佳 python 序列类型 — list, tuple, range 序列数据类型(bytes、bytearray、list、str和tuple)是Python内置的组合数据类型，可以实现复杂数据的处理。Python 序列数据概述数组数组是一种数据结构，用于存储 和处理大量的数据。将所有的数据存储在一个或多个数组中，然后通过索引下标访问井处理数组的元素,可实现复杂数据
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2023-06-29 14:07:40
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# Hailstone序列 Python实现
## 引言
在本文中，我将会教会你如何使用Python编写一个生成Hailstone序列的程序。Hailstone序列也被称为Collatz序列，是一个非常有趣的数学问题。我会先给你介绍整个实现的流程，然后逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来理解实现的步骤。下面是生成Hailstone序列的步骤：
```m
原创
2023-09-07 10:52:36
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HashSet是用来存储不同元素的容器，可以用来去重元素。HashSet的内部结构就是一个transient HashMap<E, Object>. HashSet 构造函数就是new HashMap<>（），可以通过构造函数的传参来new 一个指定大小的HashMap. HashMap种的key存储了添加到HashSet的值， HashMap的值存
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2023-06-28 23:26:29
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项目介绍明天晚上就是双十一啦，真是一个激动人心的时刻。但是最近很多人都很苦恼，都在做着计算工作。比如，网络上流传这些图： 光手写，再用计算器，都得弄半天啊。我家的那位也不例外，算一遍不行，再算一遍，夸张点说，计算器都快按坏两个了。什么参加活动的满400-50，不参加活动的只有店铺活动，什么凌晨一点前拍满400-50，后面又变化还有定金的算一部分，抢购的另算一部分还要统计用
这是一道经典题目了，刘汝佳在紫书上讲解了三种方法，复杂度从O(n3)->O(n2)->O(n)。 记得高一我写这道题的时候迷迷糊糊的，对于O(n)的算法并不是很理解，今天我重新写这道题并用O(nlogn)的分治方法解决，也是为写维护数列做准备。 divide and conquer 分而治之的思想可以说是OI中最为重要的思想方法之一了，往往比起复杂
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2023-10-10 11:56:04
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注：本文所有代码均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。Python内置序列函数系列所有文章都以几个术语为基础：可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、序列(sequence)、生成器(generator)等。若对此不太理解，可移步Python随笔4前面部分查看。今天讨论的主角reduce函数有点特殊，涉及到本文是否有标题党的嫌疑，所以一开始得做一个说明。redu
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2023-11-21 22:32:35
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本作业的要求参见.写在博客最前：（1） 本项目使用Python语言。（2） 本项目代码地址为：https://git.coding.net/fuj905/count_words.git功能1 小文件输入。 重点/难点 （1） Python文件打包为.exe文件：附上个人编写教程：（2） 命令行参数：判断用户输入的参数是否含有含有"-s"，若是，则执行功能1。（3） 读取文件：使用Python语言的
在Python中，求序列内积是一个常见的操作，尤其在数据分析和科学计算中。内积（又称点积）是两个序列（通常是向量）对应元素相乘后求和的结果。本文将为大家呈现如何使用Python求序列内积的详细过程，从环境准备到生态扩展一一解读。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保软件环境的兼容性。以下是Python环境及所需库的兼容性矩阵。
| 库 | 版本
特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测，其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分
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2023-06-21 22:04:47
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len() 求序列的长度print(len("beimenchuixue"))
print(len([1, 2, 3])) __len__ 对象中实现这个方法，则 len() 方法调用对象中 __len__方法class BeiMenChuiXue:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __
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2023-05-30 11:35:32
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在这篇博文中，我将详细聊聊如何用 Python 来求取序列的斜率。斜率在数据分析中有着广泛的应用，比如说线性回归、曲线拟合等。当我们想要确定一些数据点的趋势时，求斜率是一个很重要的步骤。接下来，我会分享一个清晰的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景等，来帮助大家更好地理解这个问题。
### 备份策略
在处理数据之前，我们需要确保拥有一个稳妥的备份策略。这个策略能够保证在数据丢失或损坏的情况下
序列参考了《Python基础教程：第3版》，也算是读书笔记，整理下来，方便回顾 文章目录序列1.1 序列概述1.2 列表：Python的主力1.3 元组：不可修改的序列1.4 字符串1.4.1 设置字符串的格式1.4.2 字符串方法 1.1 序列概述在 Python 中最基本的数据结构为序列，列表、元组以及字符串是 Python 中常用的重要的序列。列表和元组的主要不同在于，列表是可以修改的，而元
# 求所有子序列的 Python 实现
在计算机科学中，子序列是指从原始序列中删去一些元素（可以不连续），而保持原有元素的相对顺序。子序列具有广泛的应用场景，比如在字符串匹配、数据分析和算法研究中。
本文将介绍如何在 Python 中利用递归和迭代两种方式求出所有子序列，并结合状态图和饼状图提供一些更直观的理解。
## 子序列的数学定义
给定一个序列 \( S = \{s_1, s_2,
# Python求序列的极值
## 1. 简介
在Python中，我们可以使用一些简单的代码来求解序列的极值，即最大值和最小值。对于刚入行的开发者来说，了解并掌握这个方法是非常重要的。本文将介绍求解序列极值的流程和每一步的具体操作。
## 2. 求解序列极值的流程
下表展示了求解序列极值的流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 声明一个序列 |
| 2 | 使
原创
2024-01-06 09:33:09
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# 寻找最长子序列的 Python 算法
在计算机科学中，最长子序列是指一个序列中具有特定属性的最长连续子序列。在字符串处理和算法设计中，寻找最长子序列是一个常见且有用的问题。Python 提供了多种方法来实现寻找最长子序列的算法，包括动态规划和递归等。
## 动态规划方法
动态规划是一种常见的解决最长子序列问题的方法，其核心思想是将原问题分解成子问题，并保存子问题的解，以便后续使用。下面是
原创
2024-04-25 07:03:39
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时间序列是指按照时间顺序排列的一组数据。在金融、经济等领域，时间序列分析被广泛应用于预测和分析。
在时间序列分析中，方差是一个常用的指标，用于衡量数据的离散程度。方差越大，数据的波动性越大；方差越小，数据的波动性越小。因此，方差对于研究时间序列数据的波动特性非常重要。
Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的时间序列分析工具和库。本文将介绍如何使用Python计算时间序列数据的方差
原创
2023-09-29 16:43:46
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原创
2021-08-13 14:11:46
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Python 当中的 itertools 模块在程序员中的存在感一直不高，可能是大家真正用到的时候并不多。然而，最近它却成功引起了我的注意，它在 Python 求列表的所有 k 阶子列 时大放异彩，所以，不妨再来看一看，学一学，不求别的，只求在解决问题的过程当中至少能成功想到它一次。我会把自己觉得很有用的函数标红。官方还给出了每个方法的实现方式：itertools --- 为高效循环而创
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2024-03-31 07:25:54
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最长连续序列 python2022.09.191.128. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：
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2023-08-02 13:52:03
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