作业要求1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS2.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中，在Hive中查看并分析数据3.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析（10条以上的查询分析） 作业题目：爬取电影《何以为家》影评并进行综合分析大数据案列：1.准备本地数据文件对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大
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2023-12-13 12:02:55
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1 面试题1.1 简述Hadoop小文件弊端过多的小文件会加重 namenode 负担，增加寻址成本，降低处理效率，最终导致集群整体性能下降。1.2 HDFS中DataNode挂掉如何处理？HDFS namenode 与 HDFS datenode 具有周期性心跳通信机制，检查发现某个数据的副本数量小于冗余因子时，说明有 datanode 节点宕机，HDFS 就会启动数据冗余复制，为它生成新的副本
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2024-02-22 23:28:49
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前言本次作业是在《爬虫大作业》的基础上进行的，在《爬虫大作业》中，我主要对拉勾网python岗位的招聘信息进行的数据爬取，最终得到了2641条数据存在一个名为lagoupy.xls中。本次作业的任务主要有以下三点：1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS2.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中，在Hive中查看并分析数据3.用Hive对
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2023-07-11 22:18:52
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最近某hadoop集群多次出现机器宕机，现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%，机器无法登录。只能硬件重启，ganglia cpu信息如下：首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job，导致不合理的系统调用出现的问题。随后加了ps及pidstat信息收集job信息（公共集群蛋疼的地方），然后出现问题的时候，各类脚本已经无法工作，一直没有抓到现场。终于在某一次看到一台机器sy
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2023-07-11 22:45:43
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一、Hadoop综合大作业 要求：1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS爬取的数据总共有10个表格（分别是不同类别）2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件对字段进行预处理：查看生成的table.txt：3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中启动hdfs：4.在Hive中查看并分析数据5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和
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2024-01-16 18:11:23
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大数据第二次作业操作大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了大数据的第二次实践作业~ 主要内容为hadoop编程，使用GraphLite进行同步图计算 可以说十分具体了，包含了具体操作、代码指令、各个步骤截图。 文章目录大数据第二次作业操作一.作业内容二.第一个作业--hadoop编程1.具体代码如下：2.准备工作:3.具体操作三.第二个作业--同步图计算，SSSP1.具体代码2.准备工作3.具体操
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2024-03-14 05:44:43
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归根结底还得阅读人家自己的文档，这才是最权威的东西。刚开始看过，纯英文的，对于初学者来说大都云里雾里，不知所云。通过一段时间的学习，了解了Hadoop部署、配置和使用的一些细节，回过头来看官方文档，还是有些收获的。Hadoop是Apache下的一个开源项目，核心模块是HDFS和Map/Reduce，分别代表分布式存储和计算的模块。我最近在学习Hadoop 1.0.3版本，所以对所提供的英文官方文档
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2023-08-08 14:08:39
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Hadoop 部署文档1 先决条件2 下载二进制文件3 修改配置文件3.1 core-site.xml3.2 hdfs-site.xml3.3 mapred-site.xml3.4 yarn.xml3.5 slaves3.6 hadoop-env.sh4 将配置好的 Hadoop 分发到其他节点5 启动集群5.1 格式化 HDFS5.2 启动集群6 提交示例任务7 坑7.1 hostname 配置
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2023-09-05 20:36:00
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Q1. Hadoop 有哪些组件？（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
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2023-07-25 21:07:59
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Hadoop超详细入门（一）介绍及虚拟机安装要求有Java基础有Linux基础有程序设计及算法能力背景及介绍1.ApacheHadoop：https://hadoop.apache.org/。2.Apache Hadoop 软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，
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2023-09-20 10:40:10
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# Hadoop 作业提交
## 简介
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中，并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时，通常需要编写 Hadoop 作业，并将其提交到 Hadoop 集群中运行。
本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2024-03-23 08:16:53
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1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS爬取豆瓣网战狼2电影的影评数据把爬取到的csv文件存放到ubuntn系统中，并创建存放的文件夹bigdatacase、dataset：把下载好的影评test.csv文件文本拷贝到dataset目录下并查看文件查看文件的前五条数据删除表头2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件每个字段用\t隔开，这里有7个字段。把处理后文件保存到txt文件中启动ha
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2023-07-24 13:31:51
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# Hadoop作业优化减少作业时间
在进行Hadoop作业优化时，我们需要通过一系列步骤来最终降低作业时间，使得我们的数据处理更加高效。下面我们将详细介绍优化流程，以及在每个步骤中需要采取的具体措施和对应的代码示例。
## 优化流程
| 步骤 | 描述 |
|---------------|----
1. 简介Hadoop是Apache自由软件基金会资助的顶级项目，致力于提供基于map-reduce计算模型的高效、可靠、高扩展性分布式计算平台。2. Map-Reduce应用场景作为一种受限的分布式计算模型，Map-Reduce计算模型有其擅长的领域，也有其不擅长的方面：条款1：map-reduce计算模型适用于批处理任务，即在可接受的时间内对整个数据集计算某个特定的查询的结果，该计算模型不适合
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2023-09-26 09:37:49
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一、准备工作三台虚拟机：master、node1、node2#克隆的时候选择 完整克隆 和 链接克隆 的区别完整克隆：克隆出两台独立的虚拟机链接克隆：依赖master，假如说把master删了，那么node1、node2就都挂了链接克隆较完整克隆更加节省空间时间同步ntpdate ntp.aliyun.comJDK的版本-jdk1.8java -version修改主机名三台分别执行 vim /et
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2023-08-23 13:16:47
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Hadoop环境搭建以及试跑MapReduce作业一：安装JDK1.查看2.删除3.删除的具体命令如下：4.下载JDK5.安装让环境变量生效二：安装Hadoop让环境变量生效创建用户组和用户创建日志文件夹设置密码修改配置文件修改core-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改hdfs-site.xml配置/hadoop-env.sh格式化hdfs配置
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2023-11-18 23:38:12
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问题一：了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现答：发行版本功能特点 DKhadoop发行版DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高
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2023-09-15 22:21:44
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JobQueueTaskScheduler: 默认的FIFO调度队列
LimitTasksPerJobTaskScheduler: 扩展自JobQueueTaskScheduler, 可以对每个Job的task总数作限制.
CapacityScheduler: Yahoo开发的一个基于容量的作业调度器
FairScheduler: 公平调度器, 保证小任务
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精选
2011-03-15 12:49:26
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提交作业 hadoop jar xxx.jar in_args out_args hadoop杀死作业 hadoop job -kill job_id ...
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2021-08-06 10:12:00
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# 如何在Hadoop中执行作业计划
Hadoop是处理大数据的重要框架，执行作业计划是一个关键任务。本文将为刚入行的开发者介绍如何在Hadoop中执行作业计划，包括步骤、代码示例和相关图示。
## 整体流程
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-10-17 10:49:54
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