一、Hadoop综合大作业 要求：1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS爬取的数据总共有10个表格（分别是不同类别）2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件对字段进行预处理：查看生成的table.txt：3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中启动hdfs：4.在Hive中查看并分析数据5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和
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2024-01-16 18:11:23
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1 面试题1.1 简述Hadoop小文件弊端过多的小文件会加重 namenode 负担，增加寻址成本，降低处理效率，最终导致集群整体性能下降。1.2 HDFS中DataNode挂掉如何处理？HDFS namenode 与 HDFS datenode 具有周期性心跳通信机制，检查发现某个数据的副本数量小于冗余因子时，说明有 datanode 节点宕机，HDFS 就会启动数据冗余复制，为它生成新的副本
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2024-02-22 23:28:49
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1. hadoop简介Hadoop起源于Google的三大论文：
(1)GFS：Google的分布式文件系统Google File System
(2)MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
(3)BigTable：一个大型的分布式数据库演变关系：
(1)GFS—->HDFS
(2)Google MapReduce—->Hadoop Map
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2024-03-05 14:58:34
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MapReduce作业的提交与初始化过程，即从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件，它们功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交与初始化概述作业提交过程主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化
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2023-07-24 10:53:46
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**Prometheus 监控 Hadoop 集群任务**
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## 引言
在大数据处理过程中，Hadoop 集群是一个非常常见且重要的组件。为了确保集群的稳定运行和高效性能，对其进行监控是至关重要的。Prometheus 是一种开源的监控和警报工具，它提供了丰富的功能和灵活的架构，用于监控分布式系统的各种指标。本文将介绍如何使用 Prometheus 监控 Hadoop 集群任务，并提供
原创
2024-01-12 09:30:17
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一直认为Hadoop本身自带的HDFS和JobTracker监控页面是最好用的监控页面，简单明了。但是现在想要自己开发一套监控系统，那该怎样去获取Hadoop集群的当前状况呢？网页抓取首先，想到的办法是抓取网页，通过抓取50030和50070页面获得监控的数据。不得不说，这个办法实在是太土了，不到万不得已真的不好意思用。Hadoop JMX 接口经过各种查阅，看到了一位大神写的文档（链
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2024-01-09 22:02:47
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## Hadoop作业监控平台查看文件
### 介绍
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据。作业监控是Hadoop中一个重要的组件，可以帮助用户实时地监控Hadoop集群中作业的运行情况，以及查看作业执行的详细信息。在Hadoop作业监控平台中，用户可以查看作业的运行状态、日志信息、错误信息等，以便及时发现和解决问题。
### Hadoop作业监控平台的文件查看功
原创
2024-04-10 03:35:37
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hadoop2.x的三大核心：mapreduce 、hdfs以及yarn ，其中核心之一mapreduce，利用了分而治之的思想，Map（映射）和 Reduce（归约），分布式多处理然后进行汇总的思想，比如：清点扑克牌把里面的花色都分开，一个人清点那么可能耗时4分钟，如果利用mapreduce的思想，把扑克牌分成4份，每个人对自己的那一份进行清点，然后4个人都清点完成之后把各自的相同花色放一起进行
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2023-07-20 17:10:33
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大家好，今天我们来说一下，Hadoop中MapReduce提交作业流程： 涉及组件： 1）客户端： 到RM （RessourceManager） 获取作业编号 检验驶入路径是否存在 检验输出路径是否不存在 计算切片信息 将配置文件/jar包/切片发送到HDFS以作业编号命名的目录（HDFS目录） 向RM发送请求，提交作业 监控作业执行的进度，每秒发送一次请求，请求作业执行进度，如果进
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2023-06-30 09:27:27
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提交作业流程图：各自任务：1、客户端，提交MapReduce作业2、YARN的资源管理器（Resource Manager），协调集群中计算资源的分配3、YARN的节点管理器（Node Manager），启动并监控集群中的计算容器4、MapReduce的Application Master，协调MapReduce作业中任务的运行。Application Master和MapReduce任务运行于容
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2023-07-24 09:30:46
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一个MapReduce作业的提交与初始化过程，即从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件，它们的功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的
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2023-10-06 21:00:34
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一、MapReduce提交方式1、提交jar到集群节点，使用命令运行的方式上一次我们进行开发的mapReduce入门程序wordCount中，我们是通过以下步骤提交到集群中运行的。首先完成mapReduce主程序、map计算方法、Reduce计算方法的开发将开发完成后的代码打jar包将jar上传到集群中的某一个节点使用命令hadoop jar xx.jar [mainClass] in out 提
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2024-05-10 19:07:15
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Hadoop任务提交分析
分析工具和环境
下载一份hadoop的源代码，这里以hadoop-1.1.2为例。本地IDE环境为eclipse。导入整个文件夹，然后能够在IDE里面看到文件夹结构了。要分析任务提交过程，须要找到入口代码，非常明显，对于熟悉Hadoop应用程序开发的同学来说非常easy的知道任务的提交是从job的配置開始的。所以须要这样一份提交Job的代码。在src/examples里
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2023-07-12 13:31:58
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FIFO、Capacity、Fair三种资源调度器详解资源调度器1）先进先出调度器（FIFO）2）容量调度器（Capacity Scheduler）3）公平调度器（Fair Scheduler） 资源调度器目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler。Hadoop3.1.3默认的资源调度器是Capacity Schedule
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2023-08-11 21:47:56
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1. 背景
对于Hadoop集群监控，有基于Linux的硬件告警，比如磁盘，内存，网络带宽告警；有基于组件的告警，例如OOM报警、RPC告警。这些告警能反应个体机器的运行状况，不能反映整个集群的运行状况；同时，这些告警都是在已知的故障指标，但是对于未知的指标，可能已经发生并且对系统产生较大影响，由于没有告警不能及时介入，造成严重的故障。
为了解决上述问题，本文介绍一种基于MapTask进度和Red
原创
精选
2023-11-08 22:26:31
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Hadoop调度器-Hadoop作业调度本章目标Hadoop调度器1 Hadoop调度器本节我们将介绍Hadoop调度器，首先，我们将了解什么是调度器，然后介绍Hadoop中调度器的类型，我们还会介绍每种调度器适合在何时使用，才能进行简单而高效的调度。最后，我们将进一步讨论Hadoop调度的开发以及调度方式。什么是Hadoop调度器Hadoop就是一个能够在分布式节点上高效完成处理任务的通用系统。
1、Hadoop MapReduce作业调度早期的Hadoop使用的FIFO调度器来调度用户提交的 作业。现在主要使用的调度器包括Yahoo公司提出的计算能力调度器（Capacity Scheduler）以及Facebook公司提出的公平调度器（Fair Scheduler）2、MapReduce执行框架的组件和执行流程RecorderReader对象逐个从数据分片中读出数据记录、并转换为Key-
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2023-12-09 11:49:54
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在Hadoop中提交一个任务大致分为6个步骤，分别为：作业提交 -> 作业初始化 –> 任务分配 –> 任务执行 –> 更新任务执行进度和状态 -> 作业完成目录作业提交作业初始化任务的分配任务执行更新任务执行进度和状态作业完成客户端（Client）：编写MapReduce程序，配置作业，提交作业JobTracker：协调作业的运行，分配作业，初始化作业，
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2023-05-29 22:21:30
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最近某hadoop集群多次出现机器宕机，现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%，机器无法登录。只能硬件重启，ganglia cpu信息如下：首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job，导致不合理的系统调用出现的问题。随后加了ps及pidstat信息收集job信息（公共集群蛋疼的地方），然后出现问题的时候，各类脚本已经无法工作，一直没有抓到现场。终于在某一次看到一台机器sy
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2023-07-11 22:45:43
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前言本次作业是在《爬虫大作业》的基础上进行的，在《爬虫大作业》中，我主要对拉勾网python岗位的招聘信息进行的数据爬取，最终得到了2641条数据存在一个名为lagoupy.xls中。本次作业的任务主要有以下三点：1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS2.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中，在Hive中查看并分析数据3.用Hive对
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2023-07-11 22:18:52
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