Mapreduce处理原则：将输入数据分割成块（称输入分片），在各台计算机上并行处理。HDFS按块存储文件，并分布在多台计算机上，如果每个分片/块都由它所驻留的机器处理，就实现了并行。HDFS再在多个节点上复制数据块，MapReduce可以选择任意一个包含分片/数据库副本的节点。
InputFormat
转载
2023-10-06 21:05:14
39阅读
随着计算机网络基础设施的完善，社交网络和电商的发展以及物连网的推进，产生了越来越多的大数据，使得人工智能最近几年也有了长足的发展，大数据的存储和处理也越来越重要，国家对此也比较重视，学习大数据和人工智能的人也越来越多，Hadoop是目前世界上最流行的分布式数据处理框架，是大数据学习必学的框架知识。初学Hadoop，最基础的也就是HDFS和Mapreduce了，HDFS是一个分布式存储文件系统，Ma
原创
2018-03-07 15:28:01
630阅读
hadoop小文件存档
1.HDFS存档小文件弊端
每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在NameNode的内存中，因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需的磁盘容量和数据块的大小无关。例如，一个1M的文件设置为128M的块存储，实际使用的是1M的磁盘你空间。
转载
2023-07-05 08:36:27
0阅读
Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被
转载
2023-09-06 09:42:23
56阅读
一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家，该教程一共30课时，每课时45分钟左右，以下是教程介绍和下载链接： 第1章节: > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
转载
2023-09-20 10:48:06
72阅读
Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分
转载
2023-07-24 10:27:10
68阅读
课程内容张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载：https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署： 周雷雷博客Chukwa部署：
转载
2023-07-20 15:28:32
69阅读
经过两天的实验，各种参考网文和官方文档，终于把第一个WordCount在Hadoop中跑起来了。主要过程其实在官方指南中就有，但是各个分步中，会遇到很多问题，所以在这里做个小结，把过程中遇到的所有问题回顾一遍，以免将来再犯。Hadoop版本：2.7.3 32位Ubuntu：14.04 LTS 64位java：1.8.0_98IDE：eclipse + 插件hadoop-eclipse-plugin
转载
2023-10-20 23:25:36
61阅读
Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” 1、HADOOP出现的前提环境最近十年间互联网数据量呈几何倍数增长， 随着企业产生和收集的数据越来越多
转载
2023-07-14 16:16:12
93阅读
ｕｂｕｎｔｕ14.04下安装hadoop完成后，接下来就是eclipse hadoop开发环境配置了。具体的操作如下：一、在eclipse下安装开发hadoop程序的插件在网上下载一个hadoop-eclipse相关版本插件或者自己编译一个相关版本插件。安装成功之后的标志如图：1、在左边的 project explorer 上头会有一个 DFS locations的标志 2、在 windows -
转载
2023-12-26 21:04:57
26阅读
Mars 适合用来处理大规模数据，并且还保留了传统 Python 数据处理的特性，可以说，只要会用 numpy、pandas 和 scikit-learn 之一，就会用 mars。在过去，大数据有相当高的门槛，hadoop 和 spark 都是基于 JVM 语言。无论是一开始的 MapReduce 编程模型，到 RDD 编程，虽然一定程度上解决了规模和效率问题，但是没有解决开发效率问题，用户需要些
转载
2023-07-14 16:14:50
44阅读
谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
转载
2023-11-07 06:49:17
361阅读
我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作：vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考：林子雨：HDFS编程实践（Hadoop3.1.3）_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的，过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题：_阿洋太爱大数据的博客
转载
2023-08-31 13:10:02
92阅读
# 如何查找Hadoop已开发的端口
## 简介
在Hadoop集群中，不同的组件会使用不同的端口来进行通信。为了确保Hadoop正常运行，我们需要查找已经开发的端口，以便进行监控和维护。本文将介绍如何通过命令行和Web界面来查找Hadoop已开发的端口。
## 使用命令行查找端口
我们可以通过命令行工具来查找Hadoop已开发的端口。以下是一些常用的命令：
```bash
# 查找Na
原创
2024-03-03 05:17:23
26阅读
## Hadoop 开发入门指南
Hadoop 是一个开源软件框架，用于处理大数据集。它能够以分布式的方式存储和处理数据。作为一名刚入行的小白，了解整个开发过程及其步骤是非常重要的。在这篇文章中，我们将详细介绍实现 Hadoop 开发的流程，并通过示例代码帮助你更好地理解。
### 一、开发流程
我们将通过下表展示实现 Hadoop 开发的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-10 06:39:05
28阅读
深入浅出Hadoop实战开发视频教程 Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF
转载
2023-08-28 13:16:47
44阅读
Apache Hadoop项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块：Had
转载
2023-09-20 10:46:41
462阅读
本文为解疑贴： 可以带着下面问题来阅读本文： 1.你对下面的开发工具了解多少？ 2.下面那些常用开发工具？ 思考： 在你想开发hadoop的时候，你认为自己会碰到什么问题？ 首先我们看一下Java有哪些开发工具 Java开发工具介绍 1、JDK(JavaDevelopmentKit)Java开发工具集 2、JavaWorkshop 3、NetBeans与SunJavaStudio5 4、B
转载
2023-12-04 17:55:54
322阅读
Hadoop核心 Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS（Hadoop Di
转载
2023-07-13 11:47:14
90阅读
文章目录Hadoop进阶篇HDFS：Hadoop分布式文件系统NameNode和SecondaryNameNode功能剖析1. NameNode和SecondaryNameNode解析2. FSImage与edits详解3. 文件信息查看4. namenode元数据信息多目录配置hdfs的小文件治理1. 存储大量小文件有没有问题2. HAR文件方案3. Sequence Files方案hdfs的
转载
2023-09-20 13:39:47
228阅读
