Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被
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2023-09-06 09:42:23
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课程内容张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载：https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署： 周雷雷博客Chukwa部署：
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2023-07-20 15:28:32
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Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分
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2023-07-24 10:27:10
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一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家，该教程一共30课时，每课时45分钟左右，以下是教程介绍和下载链接： 第1章节: > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
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2023-09-20 10:48:06
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Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” 1、HADOOP出现的前提环境最近十年间互联网数据量呈几何倍数增长， 随着企业产生和收集的数据越来越多
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2023-07-14 16:16:12
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我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作：vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考：林子雨：HDFS编程实践（Hadoop3.1.3）_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的，过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题：_阿洋太爱大数据的博客
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2023-08-31 13:10:02
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谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
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2023-11-07 06:49:17
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## Hadoop 开发入门指南
Hadoop 是一个开源软件框架，用于处理大数据集。它能够以分布式的方式存储和处理数据。作为一名刚入行的小白，了解整个开发过程及其步骤是非常重要的。在这篇文章中，我们将详细介绍实现 Hadoop 开发的流程，并通过示例代码帮助你更好地理解。
### 一、开发流程
我们将通过下表展示实现 Hadoop 开发的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-10 06:39:05
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Hadoop核心 Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS（Hadoop Di
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2023-07-13 11:47:14
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大数据开发之路—3之前记录了大数据开发环境的部署过程，下面就可以介绍大数据开发工具的一些工作机制和工作原理。今天首先介绍大数据开发中大家耳熟能详的工具——Hadoop。Hadoop作为一个最早开始流行的大数据开发工具，它能够做些什么呢？当然要看大数据开发需要干什么，简单来讲大数据主要做两件事情，一是海量数据的存储，二是海量数据的运算。那么Hadoop恰好就能够做这两件事情。为了能够满足以上两种需求
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2023-07-14 16:15:59
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文章目录Hadoop进阶篇HDFS：Hadoop分布式文件系统NameNode和SecondaryNameNode功能剖析1. NameNode和SecondaryNameNode解析2. FSImage与edits详解3. 文件信息查看4. namenode元数据信息多目录配置hdfs的小文件治理1. 存储大量小文件有没有问题2. HAR文件方案3. Sequence Files方案hdfs的
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2023-09-20 13:39:47
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Apache Hadoop项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块：Had
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2023-09-20 10:46:41
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深入浅出Hadoop实战开发视频教程 Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF
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2023-08-28 13:16:47
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本文为解疑贴： 可以带着下面问题来阅读本文： 1.你对下面的开发工具了解多少？ 2.下面那些常用开发工具？ 思考： 在你想开发hadoop的时候，你认为自己会碰到什么问题？ 首先我们看一下Java有哪些开发工具 Java开发工具介绍 1、JDK(JavaDevelopmentKit)Java开发工具集 2、JavaWorkshop 3、NetBeans与SunJavaStudio5 4、B
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2023-12-04 17:55:54
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文章目录一，案例分析（一）TopN分析法介绍（二）案例需求二，案例实施（一）准备数据文件（1）启动hadoop服务（2）在虚拟机上创建文本文件（3）上传文件到HDFS指定目录（二）Map阶段实现（1）创建Maven项目：TopN（2）添加相关依赖（3）创建日志属性文件（4）创建前N成绩映射器类：TopNMapper（三）Reduce阶段实现（1）创建前N归并器类：TopNReducer（四）Dr
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2024-01-08 14:40:51
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1、HDFS简介Hadoop1.0与Hadoop2.0结构图 Hadoop 2.0的主要改进有：1、通过YARN实现资源的调度与管理，从而使Hadoop 2.0可以运行更多种类的计算框架，如Spark等。2、实现了NameNode的HA方案，即同时有2个NameNode（一个Active另一个Standby），如果ActiveNameNode挂掉的话，另一个NameNode会转入Active状态
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2023-07-14 16:18:57
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2.4 Hadoop编程开发Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析，包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法：Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践，加深对MapRed
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2023-09-20 10:47:31
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识，这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容： （1）HDFS （2）YARN （3）MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。
Hadoop
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2023-09-20 10:44:19
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大数据的概念就不在此赘述了，自己看书了解一下~下面说一下Hadoop集群的搭建及配置1.Hadoop相关软件及版本软件版本备注Linux OsCentOS6.864位JDK1.7+64位VMware14pro（10以上的版本都可以啦）Hadoop2.6.5已编译好的安装包Eclipse4.5.164位Eclipse Hadoop插件2.6.0SSH连接工具（本文用Xshell6）62.安装配置虚拟
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2023-07-14 16:18:53
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hadoop是一个各种软件库组成的框架，每个软件库负责Hadoop一部分功能。一开始就学习这些组件的理论知识，是相当乏味的。先以两个典型的开发流程来描述各个组件的所处的位置以及实现的功能。 大数据离线计算典型流程一： 如图典型的大数据开发流程：数据采集→数据清洗（存储）→数据分析→数据展示 数据来源是多样的，最常见的是服务器日志，爬虫爬取数据，js埋点获取数据，存在关系书库的数据，不动数据源采
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2023-07-14 11:45:52
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