Mars 适合用来处理大规模数据，并且还保留了传统 Python 数据处理的特性，可以说，只要会用 numpy、pandas 和 scikit-learn 之一，就会用 mars。在过去，大数据有相当高的门槛，hadoop 和 spark 都是基于 JVM 语言。无论是一开始的 MapReduce 编程模型，到 RDD 编程，虽然一定程度上解决了规模和效率问题，但是没有解决开发效率问题，用户需要些
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2023-07-14 16:14:50
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（我不是Hadoop专家，也只是一个初学者，这里我也只是就自己的学习体会，站在初学者的角度谈一下如何入门。）
首先我觉得应该思考这样一个问题：Hadoop对于我们来讲，是一种工具，那么Hadoop帮助我们解决了什么问题？或者换个角度想，没有Hadoop，我们做同样一项工作会增加什么任务？（想清楚了这问题，心里就会形成Hadoop到底是什么，能做什么的概念。初学者在最初时候很容易
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2024-01-23 22:54:28
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# 如何使用云平台运行R脚本解决数据分析问题
随着数据分析需求的不断增长，越来越多的企业和研究机构开始借助云平台来提高计算效率和灵活性。本方案旨在指导用户如何使用云平台跑R代码来解决一个具体的数据分析问题：分析某电商平台的用户购买行为。
## 1. 问题描述
我们将分析电商平台的用户购买行为，以理解用户的偏好和季节性购买趋势。我们将使用用户购买数据（包括用户ID、购买时间、购买金额等），通过
目录1、Yarn产生的原因1.1、MapreduceV1中，jobtracker存在瓶颈：1.2、将jobtracker的职责划分成两个部分：2、Yarn的架构2.1、ResourceManager ----> master node，可配多个RM实现HA机制，2.2、NodeManager ----> slave nodes，每台机器上一个2.3、ApplicationMaster
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2023-09-22 13:16:00
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大数据文摘出品编译：王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在
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2024-08-29 21:41:48
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哈喽，大家好，日常生活中，不管买的什么牌子的手机，安卓手机，还是华为手机还是苹果手机，新手机上的新功能都被我们了解的差不多了，但是你知道吗？手机上的飞行模式，有人每天打开用一次，有人一次没用过，其实它里面的技巧有很多，一起来看看。 飞行模式的实用功能一我们出门在外，或者是到一个偏僻的地方了，当手机遭遇网络故障或者断网的时刻，这个时候，你就可以打开“飞行模式”，过一会再关闭“飞行模式”，
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2024-01-12 19:19:58
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目录一.前言二.hive的启动与连接2.1 启动hadoop2.2 启动hive2.3 一些注意事项一.前言 太久没用hive了，今天想重新熟悉一下，结果发现自己甚至忘记了怎么启动。。于是特此记录篇笔记，便于以后忘记时查阅，不会写的太细。 &nbs
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2023-09-01 08:40:37
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（一）配置虚拟机和网络下一配置JDK：一、安装虚拟机1、打开VMware，在左边空白处右键新建虚拟机，单击下一步2、这类兼容性自己随便选择，但是要注意选择了兼容性之后，随喜更换vm版本可能会导致虚拟机无法启动等等问题，单击下一步 3、这里选择自己下载好的镜像，单击下一步 下载地址（://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/） 4、选择安装位置，单
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2023-07-21 13:56:13
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CentOS 是一种广泛使用的 Linux 发行版，而 Python 是一种流行的编程语言。在 CentOS 上运行 Python 可以通过安装 Python 解释器和相关的开发工具来实现。本文将介绍在 CentOS 上如何安装并运行 Python。
## 步骤一：安装 Python
1. 首先，打开终端并更新系统软件包列表：
```bash
sudo yum update
```
2. 然
原创
2024-03-28 07:59:20
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# Python如何运行模型
在机器学习和深度学习领域，模型是一种用于解决实际问题的重要工具。Python是一种广泛使用的编程语言，可以在其上运行各种机器学习和深度学习模型。本文将介绍如何使用Python来运行模型，并通过一个实际问题的例子来说明。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必要的工具和库。首先，我们需要安装Python的运行环境。你可以从官方网站（
```pyth
原创
2023-11-27 13:34:46
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Hadoop的部署方式Hadoop有以下几种部署的模式，初学使用单机模式会比较简单安装准备依赖jdk，centos安装jdk参考博客下载Hadoop安装包下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.2.1/ 本例中，我下载的是当前最新的稳定版本 hadoop-3.2.1.tar.gz 。修改HOSTS配置[hadoop@loca
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2024-10-12 11:38:48
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# 使用VS Code 来运行Python 程序的方案
在使用VS Code编辑器时，我们可以很方便地运行Python程序。下面我们来解决一个具体问题：编写一个Python程序，实现一个简单的加法计算器。
## 步骤一：安装Python插件
首先，我们需要在VS Code中安装Python插件，以便能够在编辑器中运行Python代码。打开VS Code，点击Extensions图标，搜索Py
原创
2024-06-07 05:16:59
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GIL 的存在一直是富有争议的，它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外，实际上基本不受影响，真正受影响的都是 Python 字节码的执行，GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之，只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
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2024-06-01 15:02:32
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By Brian Overland @May 17, 2011 Brian Overland，曾在微软工作十年，《深入浅出C++（第2版）》（C++ Without Fear: A Beginner's Guide That Makes You Feel Smart, 2nd Edition）一书作者，分享了自己数十年来编写和调试C++代码悟到的，10条来之不易、省时省力的要诀。 我第
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2023-08-24 11:03:57
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分析的源码是基于Hadoop2.6.0。 官网上面的MapReduce过程 Map端shuffle的过程: 在执行每个map task时，无论map方法中执行什么逻辑，最终都是要把输出写到磁盘上。如果没有reduce阶段，则直接输出到hdfs上，如果有有reduce作业，则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存。每个map task都有一个环状的内存缓冲区，存储着map的输出结果，在每
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2023-10-19 18:38:56
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# 在云平台上运行 ANSYS 的完整指南
在现代工程中，仿真工具如 ANSYS 被广泛应用于进行各种设计和分析。将 ANSYS 部署到云平台上能实现更高的计算效率和灵活性。本任务将为初学者提供一个详细的步骤指南，帮助他们在云平台上成功运行 ANSYS。
## 整体流程
下面是将 ANSYS 部署在云平台的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-30 03:13:35
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文章目录前言一、下载ubuntu18.04镜像并创建容器二、创建容器并与本地目录挂载三、容器内下载Anaconda四、使用 conda 创建 python 环境后进入环境 pip 安装jupyter：总结 前言所以也就有了这篇文章，当然也是记录我自己的操作。一、下载ubuntu18.04镜像并创建容器当然什么版本都可以的，你喜欢就好。
不懂得什么是容器的同学可以去看看教程，csdn有很多，
也有
在当前云计算的时代，使用云平台运行代码是IT开发的重要趋势。通过有效配置和集成，可以实现高效的开发和运维。这篇博文将系统地记录“云平台跑代码”的解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容，以指导开发者更好地利用云平台中的集成与部署服务。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保所有的软件栈兼容，以便我们的代码可以在云平台上顺利运行。我们将使用以下版本作为参
# 云平台上使用MATLAB的简单指南
随着云计算的迅速发展，越来越多的用户开始将计算任务移至云平台。MATLAB作为一种功能强大的数学软件，能够在云平台上有效处理各种复杂计算任务。在本文中，我们将探讨如何在云平台上运行MATLAB，并提供一些简单的代码示例，帮助您迅速上手。
## 什么是云平台？
云平台是通过互联网提供的计算服务，包括存储、计算、网络等资源。用户可以根据需要按需获取这些资源
一、Hadoop 简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展
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2023-07-14 19:39:16
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