1.组件说明prometheus （指标采集的主要组件）node-exporter （部署在各需要监控的主机节点上，用来采集主机信息）jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar （非必须 保存在hadoop各节点上，用来采集hadoop集群及yarn集群信息）以上安装包目前保存在 10.32.123.20 机器 /opt/installpacka
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2024-02-05 13:24:59
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这里写目录标题MapReduce概述流程分析环境搭建MapReduce任务开发背景实现任务发布远程部署本地仿真跨平台提交本地仿真跨平台提交 MapReduce概述MapReduce是一个 Hadoop 的并行计算框架，借鉴了函数式编程思想和矢量编程。Hadoop 中是充分利用了存储节点/Data Node运行所在主机的计算资源（CPU、内存、网络、少许磁盘）完成对任务的并行计算。Map Redu
什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》第3章序列化与压缩，本章涉及了org.apache.hadoop.io包下最重要的两部分内容：序列化和压缩。本节为大家介绍Hadoop Writable机制。 3.1.4 Hadoop Writable机制 为了支持以上这些特性，Hadoop引入org.apache.hadoop.io.Writable接
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2023-11-29 19:59:09
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# Shell执行Hadoop指令workers
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以用于处理大规模数据集。在Hadoop中，workers是指承担计算任务的工作节点。使用shell执行Hadoop指令可以对workers进行管理和监控。本篇文章将介绍如何使用shell执行Hadoop指令来操作workers。
## Hadoop指令简介
在Hadoop中，可以使用hadoop命令来
原创
2024-02-12 05:42:21
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在Hadoop运算集群架构中，先分解任务，分工处理再汇总结果这些服务器依据用途可分成Master节点和Worker节点，Master负责分配任务，而Worker负责执行任务，如负责分派任务的操作，角色就像是Master节点。Hadoop架构服务器角色分工Hadoop运算集群中的服务器依用途分成Master节点和Worker节点。Master节点中安装了JobTracker、NameNode、Tas
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2023-08-24 23:04:34
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文章目录（一）前提环境（二）问题（三）解决（四）动态上线/下线Datanodes4.1 下线一个datanode4.2 上线一个datanode（五）上线Yarn的nodemanager （一）前提环境我们都知道?Hadoop由3部分组成（除开公共部分）：HDFS™: 分布式文件系统，可提供应用程序数据的高吞吐量访问.YARN: 作业调度和群集资源管理的框架.MapReduce: 基于YARN的
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2023-07-24 09:13:24
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HDFS架构图HDFS特点：高容错；高吞吐量；在项目中处理大数据集；流式访问文件系统数据；可以构建在普通的硬件之上。采用master/slave架构，主要组成组件有：Client、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode。（1）Client用户，通过与NameNode和DataNode交互访问HDFS中的文件，Client提供一个类似POSIX的文件系统接口供用户调用
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2024-01-25 17:10:01
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Hadoop配置总结配置静态的的ip/*为什么我会先配置这个就是因为我安装的centos7的版本是没有ifconfig这个命令的所以只能先设置他的静态的ip地址才能链接远程所以我先配置这。*/
cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
增加的：
IPADDR="写入的是你想要配置的IP地址并且前面是一样的"
这个前面这个段是在VMware中点击编
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2023-11-23 12:50:55
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本文所有操作对应的是 centos 系统，并且用户假设为 root 用户。根据本文所述指南，我对腾讯云和阿里云的三个云计算基础产品进行了评测，产品类别包括云服务器、云数据库和对象存储。具体对比结果请看：云服务器在开始测试云服务器之前，推荐按量计费方式购买实例。同时确保用于对比的云服务器配置规格相同或具有可比性在云服务器的测试过程，我将先通过 UnixBench 和 GeekBench 这两个常用的
# 理解Hadoop中的Workers及其在数据备份中的角色
Hadoop，使得大规模数据处理变得高效而简单，它的核心组件中，通常会提到**NameNode**和**DataNode**。在本文中，我们将重点讨论Hadoop中的Workers，它们通常被称为数据节点（DataNode），并探讨它们在备份数据中的角色。
## Hadoop架构概述
在Hadoop的架构中，数据存储和处理的任务主
原创
2024-08-08 18:10:11
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如何实现“hadoop workers文件只在主节点修改吗”
## 1. 整体流程
以下是实现“hadoop workers文件只在主节点修改”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 在主节点上创建和配置hadoop集群 |
| 步骤2 | 配置主节点和从节点的ssh互信 |
| 步骤3 | 在主节点上修改workers文件 |
| 步骤4 | 使用hd
原创
2023-12-20 06:38:49
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主要涉及三个函数 和原子同步指令1 __syncthreads(); 使得同一个block之间线程间同步，达到相同的执行点后再往后执行，同时使得修改的全局以及共享内存对block内的线程可见2 __threadfence(); &n
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2024-07-18 13:32:30
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1、sigmoid函数torch.nn.sigmoid()公式： 是早期发展使用频率最高的函数，将输出平滑的映射到0~1，是便于求导的平滑函数。缺点：（1）在深度神经网络中梯度反向传递时导致梯度爆炸和梯度消失，其中梯度爆炸发生的概率非常小，而梯度消失发生的概率比较大。（2）随着网络层数的增加，由于链式法则，连乘的sigmoid函数导数会变得越来越小，导致梯度难以回转，这会降低网络的收敛速
# Hadoop下的sbin科普
在Hadoop中，sbin是指**脚本二进制文件**（script binary file）的目录，主要用于启动和停止Hadoop集群中的各个组件。本文将详细介绍Hadoop下的sbin目录及其常用的脚本文件，并提供代码示例来说明其使用方法。
## 1. sbin目录结构
在Hadoop安装目录下，可以找到sbin目录。该目录中包含了一系列的脚本文件，用于管
原创
2023-08-16 04:26:22
326阅读
客户端应用程序调用本地存根（stub），而不是调用实际代码；服务端应用程序接受参数，通过服务器存根（stub）检索实际代码进行运行。
原创
2023-03-13 18:48:51
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Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可
原创
2022-11-22 09:01:58
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Web Workers 是 Web 技术的一部分，允许在网页中进行后台脚本的运行，从而实现多线程的效果。以下是关于 Web Workers 的一些关键点：什么是 Web Workers？Web Workers 是 HTML5 引入的一个特性，它允许开发者创建在后台运行的脚本，这些脚本可以独立于主线程（通常是页面的事件循环）运行。这样，即使主线程正在进行大量计算或处理用户交互，网页仍然可以保持响应。
# 如何优化 PyTorch 的 DataLoader 工作线程数
在进行深度学习模型训练时，数据加载的效率可能成为瓶颈。因此，合理设置 `DataLoader` 的 `num_workers` 参数非常重要。`num_workers` 指定了用于数据加载的子进程数，选择合适的值可以显著提高训练效率。本文将详细介绍如何找到 PyTorch 中最佳的 `num_workers` 值。
## 流程
一、申请Ubuntu云服务器你可以从阿里云、百度云、腾讯云等多个云服务器厂商购买一个在线云服务器。我采用的是百度云的轻量级的云服务器，装的是Ubuntu20系统。二、在Ubuntu上配置Torchserve环境Torchserve是Facebooke公司开发的在线深度学习模型部署框架，它可以很方便的部署pytorch的深度学习模型，读者可以访问Github地址获取最新功能和详细说明：官方地址htt
