Hadoop配置总结配置静态的的ip/*为什么我会先配置这个就是因为我安装的centos7的版本是没有ifconfig这个命令的所以只能先设置他的静态的ip地址才能链接远程所以我先配置这。*/
cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
增加的：
IPADDR="写入的是你想要配置的IP地址并且前面是一样的"
这个前面这个段是在VMware中点击编
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2023-11-23 12:50:55
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这里写目录标题MapReduce概述流程分析环境搭建MapReduce任务开发背景实现任务发布远程部署本地仿真跨平台提交本地仿真跨平台提交 MapReduce概述MapReduce是一个 Hadoop 的并行计算框架，借鉴了函数式编程思想和矢量编程。Hadoop 中是充分利用了存储节点/Data Node运行所在主机的计算资源（CPU、内存、网络、少许磁盘）完成对任务的并行计算。Map Redu
1.组件说明prometheus （指标采集的主要组件）node-exporter （部署在各需要监控的主机节点上，用来采集主机信息）jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar （非必须 保存在hadoop各节点上，用来采集hadoop集群及yarn集群信息）以上安装包目前保存在 10.32.123.20 机器 /opt/installpacka
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2024-02-05 13:24:59
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在swoole中，一个swoole_server的相关属性可以通过$serv->set( $array configs );函数来配置，这些配置选项使得swoole更加灵活。 示例：$serv = new swoole_server("0.0.0.0", 9501);
$serv->set(array(
'worker_num' => 8,
'max_reques
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2024-03-21 14:48:23
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一、申请Ubuntu云服务器你可以从阿里云、百度云、腾讯云等多个云服务器厂商购买一个在线云服务器。我采用的是百度云的轻量级的云服务器，装的是Ubuntu20系统。二、在Ubuntu上配置Torchserve环境Torchserve是Facebooke公司开发的在线深度学习模型部署框架，它可以很方便的部署pytorch的深度学习模型，读者可以访问Github地址获取最新功能和详细说明：官方地址htt
什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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HDFS架构图HDFS特点：高容错；高吞吐量；在项目中处理大数据集；流式访问文件系统数据；可以构建在普通的硬件之上。采用master/slave架构，主要组成组件有：Client、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode。（1）Client用户，通过与NameNode和DataNode交互访问HDFS中的文件，Client提供一个类似POSIX的文件系统接口供用户调用
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2024-01-25 17:10:01
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文章目录（一）前提环境（二）问题（三）解决（四）动态上线/下线Datanodes4.1 下线一个datanode4.2 上线一个datanode（五）上线Yarn的nodemanager （一）前提环境我们都知道?Hadoop由3部分组成（除开公共部分）：HDFS™: 分布式文件系统，可提供应用程序数据的高吞吐量访问.YARN: 作业调度和群集资源管理的框架.MapReduce: 基于YARN的
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2023-07-24 09:13:24
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在Hadoop运算集群架构中，先分解任务，分工处理再汇总结果这些服务器依据用途可分成Master节点和Worker节点，Master负责分配任务，而Worker负责执行任务，如负责分派任务的操作，角色就像是Master节点。Hadoop架构服务器角色分工Hadoop运算集群中的服务器依用途分成Master节点和Worker节点。Master节点中安装了JobTracker、NameNode、Tas
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2023-08-24 23:04:34
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# Shell执行Hadoop指令workers
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以用于处理大规模数据集。在Hadoop中，workers是指承担计算任务的工作节点。使用shell执行Hadoop指令可以对workers进行管理和监控。本篇文章将介绍如何使用shell执行Hadoop指令来操作workers。
## Hadoop指令简介
在Hadoop中，可以使用hadoop命令来
原创
2024-02-12 05:42:21
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# Hadoop FS 设置 IP 的详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。Hadoop 的核心组件之一是 Hadoop Distributed File System (HDFS)，它负责存储大数据集。为了确保 Hadoop 地区的节点能够正确地识别和连接，设置 IP 地址是必不可少的一步。本文将详细探讨如何设置 Hadoop FS 的 IP，包括代码示例和状态
《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》第3章序列化与压缩，本章涉及了org.apache.hadoop.io包下最重要的两部分内容：序列化和压缩。本节为大家介绍Hadoop Writable机制。 3.1.4 Hadoop Writable机制 为了支持以上这些特性，Hadoop引入org.apache.hadoop.io.Writable接
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2023-11-29 19:59:09
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Hadoop部署方式： 1.关闭防火墙2.修改ip3.修改hostname4.设置ssh自动登录5.安装JDK6.安装Hadoop伪分布式安装【用root登录】：1.Host-only设置静态IP：虚拟网络编辑器->仅主机模式->设置子网网段->在windows下的网络连接中VMware Network Adapter VMnet1设置相应的网段，但注意主机和宿主机不要设置一样
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2023-10-19 07:47:07
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hadoop2.2.0安装步骤
1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.1.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows -->
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2024-03-13 15:35:15
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上篇文章中我们已经将之前配置好的伪分布集群虚拟机复制出来做为master节点的虚拟机，接下来我们还需对该虚拟机做进一步的配置来达到我们的要求。对master虚拟机的配置将从网络、hostname、更改Hadoop相关配置等几方面展开。1、网络配置目前虚拟机网卡IP地址为自动获取模式。也就是说虚拟机每次开机IP地址都不是确定的。这对于集群来说是不可接受的，因为集群节点（master、slave）之间
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2023-09-01 08:54:43
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# PyTorch中workers_per_gpu参数的设置
在PyTorch中，`workers_per_gpu`是一个用于控制数据加载的参数，它表示每个GPU上的数据加载器的工作进程数量。在实际应用中，我们需要根据具体的硬件条件和任务需求来设置这个参数。通常情况下，`workers_per_gpu`的设置会影响到训练过程中的数据加载速度和GPU的利用率。
## 为什么需要设置workers
原创
2024-05-01 07:03:51
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1、首先在Win7桌面上找到“网络”入口，如下图：
进入Win7网络 2、进入网络之后我们再点击顶部的“网络共享中心”，如下图：
进入Win7网络共享中心 3、进入Win7网络共享中心之后，我们再点击左侧的“更改网络适配器”，如下图：
选择更改网络适配
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2024-04-09 10:31:42
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vmware设置为桥接模式 使用root登陆ubuntu 使用gedit打开/etc/network/interfaces 注意这里不要使用eth0,不然后面重启服务就会报错。 这里再添加一个 这个是dns，如果没有这个，那么每次重启系统，/etc/resolv.conf中配置的dns就会被清空，如
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2017-02-13 22:20:00
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vmware设置为桥接模式使用root登陆ubuntu使用gedit打开/etc/network/interfacesauto loiface lo inet loopbackauto ens33iface en...
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2017-02-13 22:20:00
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在直接控制台中，首先要对Esxi的网络进行设置，如图所示设置好后，按Enter键即可。2.按如图所示选择网络IP配置并按Enter键。3.默认情况下，Esxi使用的是DHCP网络，这里我们选择设置静态IP地址和网络配置。输入IP地址、子网掩码和默认网关，然后按Enter键，如图：4.设置DNS，选择DNS配置并按Enter键，如图：5.选择DNS服务器地址和主机名。输入主服务器、备用服务器（可选）
原创
2014-10-12 15:56:35
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