近期在刚搭建完Hadoop集群时感到有点懵。主机中jps后出现的ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode、NodeManager、Jps以及DataNode是什么鬼。为何主机出现六个进程,而从机只有三个。基于这些问题,今天打算对Hadoop的整体框架做一个简单的整理。(如果想深入了解Hadoop的底层构建,最好去阅读一下Google的三大论文。此处附上博            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 16:23:36
                            
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            Hadoop架构 HDFS架构概念:HDFS架构采用主从式架构,是一种Master-Slave结构Master------NameNodeSlave------DataNode结构:Client(客户端)作为资源请求的载体,想Hadoop集群发送请求具体作用:切分文件:文件上传HDFS的时候,将文件切成一个个Block再进行存储与NameNode交互,获取文件的位置信息与DataNode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop组成结构(新版3.x)一. HADOOP组成描述(1)Hadoop的四个特性(2)Hadoop的组成二.HDFS概述(1)HDFS概念(2) HDFS的特点(3)HDFS的组成结构和作用三. Yarn的组成(1)ResourceManager(RM)(2)NodeManager(3)ApplicationMaster(4)container 一. HADOOP组成描述(1)Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop(一)Hadoop概述1.Hadoop基本结构1.1 HDFS架构1.2 YARN架构1.3 MapReduce架构1.4 HDFS、YARN、MapReduce三者关系2.Hadoop优势3.安装JDK与Hadoop3.1 安装JDK3.2 安装Hadoop 1.Hadoop基本结构Hadoop是一个分布式系统基础架构,主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语.它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成, 呈什么结构.数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分.逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机 内部的存储安排.数据结构是数据存在的形式.逻辑上的数据结构反映成分数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS的命令行使用1.ls格式:hdfs dfs -ls URL 作用:类似linux的ls命令,显示文件列表hdfs dfs -ls /2.lsr格式:hdfs dfs -ls-R URL 作用:在整个目录下递归执行ls,与linux中的ls-R类似hdfs dfs -ls -R /3.mkdir格式:hdfs dfs [-p] -mkdir  作用:以中的URL作为参数,创建目录、使用-p参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python数据结构与算法基础知识数据结构是计算机( 存储、组织数据 )的方式。(1.在现实世界中,不同数据元素之间不是独立的,而是存在特定关系的,我们将这些关系称为结构。(2.同样在计算机中,数据元素也不是孤立、杂乱无序的,而是具有内在联系的数据集合。按照不同的角度, ( 数据结构 ) 可分为( 逻辑结构) 和( 物理结构 )。(1.其中( 逻辑结构 )是( 面向问题 )的(2.而( 物理结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQLd物理结构
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它的核心服务程序就是mysqld。mysqld负责处理来自应用程序的SQL查询,并且负责管理和维护数据库的物理结构。在MySQL中,数据库的物理结构主要由表、索引和日志组成。
## 表
在MySQL中,表是存储数据的基本单位。每个表都由多个行和列组成,每一列定义了表中的一个字段,而每一行则代表了一个记录。表的物理结构包括数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构,物理结构,存储结构,逻辑结构……是不是很晕?今天教大家来区分并且判别各个结构。什么是逻辑结构? 简单说,逻辑结构就是数据之间的关系。而按数据之间的关系来说,逻辑结构大概可以分为两种:线性结构和非线性结构(集合、树、网)。线性结构:有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如:线性表,典型的线性表有:顺序表、链表、栈(顺序栈、链栈)和队列(顺序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备中。。。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.使用文件保存数据存在几个缺点:  1、文件的安全性问题;  2、文件不利于查询和对数据的管理;  3、文件不利于存放海量数据  4、文件在程序中控制不方便。数据库的定义  (1)数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。  (2)数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            物理存储结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,其最核心的设计包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序,并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单,程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类,其它的并行编程中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 的物理结构  跟着小辉老师学来的mysql知识,由于本人记性不好,但又觉得它很重要故把它记了下来,方便自己以后回忆,也希望能对大家有所帮助.  以下内容来自 小辉 老师的mysql教程,和部分个人的理解.下面我们进入主题.  mysql的物理结构主要包含4大类,它的概览图如下:   1. 在日志文件里面包含了一个日志系统,他包含了各种各样的日志文件;比如说 erro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                 至从,负责系统中数据结构设计以来,跟产品功能设计人员沟通的机会多了起来,同时,也发现了很多产品设计人员的一个普遍问题:不明确什么是数据库逻辑结构,什么是物理结构,经常因为这些问题,相互争执。作为一个合格的产品设计师,如果不能有效区分这些,相信这种设计对受众者员来说,一定不会是一个易于理解的好设计。     如何有效区分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、逻辑结构分为集合结构,线性结构(1对1),树形结构(1对多),图形结构(多对多)
2、物理结构分为顺序存储结构(基于连续内存),链式存储结构(基于节点)。
注:B树也是树形结构,是二叉搜索树的扩展。二叉搜索树节点本身只有一个元素,有两个孩子。B树是多路查找树,节点本身有多个元素,交叉有多个指针指向多个孩子节点。B树有个重大的缺陷,中序遍历的时候,在子节点和父节点之间来回切换,效率低。解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集合:可以作为中心结构来定义。 ① 集合 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接 一、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 数据的存储方式可分为线性表、树和图三种存储结构,而每种存储结构又可细分为顺序存储结构和链式存储结构。数据存储方式如此之多,针对不同类型的数据选择合适的存储方式是至关重要的。 那怎么选择呢?数据存储结构的选择取决于两方面,即数据的逻辑结构和存储结构(又称物理结构) 逻辑结构 数据的逻辑结构,简单 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-07 13:57:00
                            
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            # Hadoop集群物理图解析及代码示例
## 介绍
Hadoop是一个用于大数据处理的开源软件框架。它能够高效地存储和处理大规模数据集,能够在成百上千台服务器上运行,处理PB级别的数据。在Hadoop中,数据被分散存储和处理,从而实现高可靠性和高性能。Hadoop集群是由多个节点组成的集群,每个节点负责存储和处理数据。
本文将介绍Hadoop集群的物理图,并提供相应的代码示例,以帮助读者更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-01 05:07:40
                            
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            # Hadoop的物理视图与状态图
Hadoop是一个强大的开源框架,它能够大规模地存储和处理数据。为了帮助开发者和研究者更好地理解Hadoop的架构与工作原理,本篇文章将介绍Hadoop的物理视图,并通过状态图与旅程图来帮助大家深入了解。
## Hadoop的物理视图
Hadoop的物理视图分为几个核心组件:
1. **Hadoop分布式文件系统(HDFS)**:用于存储海量数据。
2.