HadoopHadoop的核心是HDFS和MapReduce。一 HDFS1.Hdfs是Hadoop的分布式文件存储系统，它的核心是解决大数据的存储问题。 2.基本概念Namenode：是整个HDFS集群的总入口，存储这HDFS集群的文件元数据信息（如client上传的文件名，副本数，快数等相关信息）。DataNode：是真正用来负责存储数据的节点，一个DataNode就是一个真实的物理主机。Bl
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2023-07-24 09:13:38
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学习笔记，整理自《Hadoop权威指南 第3版》一、序列化内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程；反序列化：序列化的逆过程； 应用：进程间通信、网络传输、持久化； Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable，以及结合用Avro弥补一些Writable的不足； 二：Writable接口 相关： 主要是3个接口： Writ
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2023-07-12 13:25:05
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As we saw in the previous posts, Hadoop makes an heavy use of network transmissions for executing its jobs. As Doug Cutting (the creator of Hadoop) ex
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2016-03-15 21:23:00
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1.WritableComparable查看HadoopAPI,如图所示：WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口，是一个Writable也是一个Comparable，也就是说，既可以序列化，也可以比较！再看看它的实现类，发现BooleanWritable, BytesWritable, ByteWritable, DoubleWri
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2023-11-25 14:53:12
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1.定制Writable类型Hadoop中有一套Writable实现，例如：IntWritable、Text等，但是，有时候可能并不能满足自己的需求，这个时候，就需要自己定制Writable类型。定制分以下几步：需要实现WritableComparable接口，因为Writable常常作为健值对出现，而在MapReduce中，中间有个排序很重要，因此，Hadoop中就让Writable实现了Wri
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2023-07-16 22:46:23
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序列化分析：序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点： 1.压缩，可以起到压缩的效果，占用的宽带资源要小 2.快速，内部进程为分布式系统构建了高速链路，因此在序列化和反
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2023-12-27 15:05:09
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前面讲了InputFormat，就顺便讲一下Writable的东西吧，本来应当是放在HDFS中的。 当要在进程间传递对象或持久化对象的时候，就需要序列化对象成字节流，反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象，就要进行反序列化。Writable是Hadoop的序列化格式，Hadoop定义了这样一个Writable接口。1 public interface Writable {
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2024-02-22 13:29:32
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MapReduce之Writable类1.源码package org.apache.hadoop.io;import java.io.DataOutput;import java.io.DataInput;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;...
原创
2021-07-07 15:41:40
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《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》第3章序列化与压缩，本章涉及了org.apache.hadoop.io包下最重要的两部分内容：序列化和压缩。本节为大家介绍Hadoop Writable机制。 3.1.4 Hadoop Writable机制 为了支持以上这些特性，Hadoop引入org.apache.hadoop.io.Writable接
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2023-11-29 19:59:09
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Hadoop周边环境：Hadoop2.4定义中的Hadoop的Writable时间，有时你需要使用数组，而不是简单的单一值或串。例如，下面的代码：package test;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.i...
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2015-08-10 20:03:00
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0、前言：
不做过多介绍Hadoop 网上比比皆是，每本书买来一看，第一张都是千篇一律，本文不做过多阐述，希望将此文建立在对hadoop有些了解的基础上，本文的总体流程是，先提出一个subject，然后根据关联将相关联的概念参数一并带出，虽整体不美观，但有助于将相关知识汇总记忆。
1、Hadoop 版本图:
MapReduce之Writable类1.源码package org.apache.hadoop.io;import java.io.DataOutput;import java.io.DataInput;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;...
原创
2022-01-28 11:19:12
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# ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.io.Writable
## 介绍
在大数据领域中，Hadoop是一个重要的开源框架，它提供了存储和处理大规模数据集的能力。Hadoop的基本构建块之一是Hadoop Input/Output(Hadoop I/O)，它提供了在Hadoop集群中读写数据的功能。在使用Hadoop I/O时，如果出现"Cla
原创
2023-07-18 07:14:04
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## org.apache.hadoop.io.Writable 的jar包
在Hadoop中，org.apache.hadoop.io.Writable 是一个非常重要的接口，它用于支持Hadoop框架中的数据序列化和反序列化。在Hadoop中，数据需要在不同的节点之间传输和处理，而这些节点可能具有不同的操作系统和编程语言。为了实现跨平台和跨语言的数据传输和处理，Hadoop提供了一种通用的数
原创
2023-08-01 05:21:22
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1. 实现一个无参构造函数 2. 如果自定则会在反序列化的时候报空指针异常 ...
原创
2023-07-13 18:42:38
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Java集合（十）继承Map接口的HashMap一、HashMap简介（基于JDK1.8）HashMap是基于哈希表(散列表)，实现Map接口的双列集合，数据结构是“链表散列”，也就是数组+链表 ，key唯一的value可以重复，允许存储null 键null 值，元素无序。JDK1.8对HashMap进行一个大的优化，底层数据结构有“数组+链表”的形式，变成“数组+链表+红黑树”的形式，当链表长度
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2023-11-23 13:00:17
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前面讲了InputFormat，就顺便讲一下Writable的东西吧，本来应当是放在HDFS中的。 当要在进程间传递
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2022-06-15 17:23:49
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[LVS原理详解]一、LVS简介 linux virtual server简称LVS，是章文嵩博士1998年发起的一个开源项目。官网：http://www.linuxvirtualserver.org。Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加，服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力，因此对于大负载的服务器来讲， CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服
Hadoop基于DataInput和DataOutput实现了简单、高效的序列化协议，而Writable接口定义了Hadoop序列化的方法，MapReduce框架中的不论什么键值类型都实现了该接口，比方IntWritable、LongWritable等，具体的类关系见下图： 通过上图可以发现，...
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2015-02-07 11:07:00
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# Spring Boot 继承 Hadoop 教程
在现代大数据处理的环境中，Spring Boot 和 Hadoop 的结合可以大大简化开发的复杂度。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在一个项目中使用 Spring Boot 来管理和使用 Hadoop。接下来，我会通过一个清晰的步骤流程和详细的代码解释来指导你实现这个目标。
## 1. 整体流程
在开始编写代码之前，我们首先需要了解整个实
