Java集合（十）继承Map接口的HashMap一、HashMap简介（基于JDK1.8）HashMap是基于哈希表(散列表)，实现Map接口的双列集合，数据结构是“链表散列”，也就是数组+链表 ，key唯一的value可以重复，允许存储null 键null 值，元素无序。JDK1.8对HashMap进行一个大的优化，底层数据结构有“数组+链表”的形式，变成“数组+链表+红黑树”的形式，当链表长度
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2023-11-23 13:00:17
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Map(接口) 先看一张图 Map：“键值”对映射的抽象接口。该映射不包括重复的键，一个键对应一个值。 SortedMap：有序的键值对接口，继承Map接口。NavigableMap：继承SortedMap，具有了针对给定搜索目标返回最接近匹配项的导航方法的接口。AbstractMap：实现了Map中的绝大部分函数接口。它减少了“Map的实现类”的重复编码。Dictionary：任何可将键映射
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2024-07-15 12:37:46
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关于hadoop中的map过程，我的理解是每一个map系统会开启一个JVM进程来处理，map之间相互并行，map函数内串行。这样的想法是否正确？由于想在hadoop集群上算一个初始输入数据不多，但是计算很复杂的程序，希望通过mapreduce来达到并行计算的目的。可以通过job.setNumReduceTasks(0);语句设置reduce个数为0,只使用map来计算。但是设置map的个数时遇到了
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2023-07-12 11:18:31
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# Java Mapper继承基础Mapper
在Java开发中，我们经常使用Mapper模式来将数据从一个对象映射到另一个对象。Mapper模式的核心思想就是定义一个映射规则，然后利用这个规则将一个对象转换成另一个对象。在Java中，有很多不同的Mapper框架可以使用，比如MyBatis、Hibernate等。而在这些框架中，有一种常用的方式就是通过继承基础Mapper来进行对象的映射。
原创
2023-10-25 03:23:24
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利用周末的时间安装学习了下最近很火的Spark0.9.0(江湖传言，要革hadoop命,O(∩_∩)O)，并体验了该框架下的机器学习包MLlib(spark解决的一个重点就是高效的运行迭代算法)，下面是整个安装过程(图文并茂)说明：安装环境，centos64位12G的服务器安装方式，单机伪分布式版一，安装JDK由于机器之前已经安装了jdk1.7.0，此步骤略去，网上可以搜到很多安装教程。二，安装H
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2023-11-30 21:08:07
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但是通过这种方式设置map的个数，并不是每次都有效的。原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值，最终map的个数，还取决于其他的因素。
为了方便介绍，先来看几个名词：
block_size : hdfs的文件块大小，默认为64M，可以通过参数dfs.block.size设置
total_size : 输入文件整体的大小
input_file_num : 输入文件的个数
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2023-08-03 14:21:07
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上一篇博客已经是一年前了...上一篇博客里简单介绍了Hadoop和HDFS
这篇我们就来谈谈MapReduce及相关代码实现吧！
照例附上官网链接
Hadoop系列文章002
MapReduce 概述Map/Reduce是一个高性能的分布式计算框架，用于对海量数据进行并行分析和处理。Map/Reduce分为Map(映射)和Reduce(化简)两个阶段，是在HDF
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2023-07-24 10:56:27
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Hadoop源码详解之Mapper类1. 类释义Maps input key/value pairs to a set of intermediate key/value pairs.将输入的键值对应成一系列的中间键值对Maps are the individual tasks which transform input records into a intermediate rec...
原创
2021-07-07 15:38:46
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Hadoop源码详解之Mapper类1. 类释义Maps input key/value pairs to a set of intermediate key/value pairs.将输入的键值对应成一系列的中间键值对Maps are the individual tasks which transform input records into a intermediate rec...
原创
2022-01-26 11:03:38
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确定map任务数时依次优先参考如下几个原则：1) 每个map任务使用的内存不超过800M，尽量在500M以下比如处理256MB数据需要的时间为10分钟，内存为800MB，此时如果处理128MB时，内存可以减小为400MB，则选择每一个map的处理数据量为128MB2) &
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2023-12-25 06:31:09
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前言：按照个人理解，mapper.xml文件实现继承分为两个方面的继承。第一种：对原有的mapper.xml文件实现扩展功能。也就是创建一个新的扩展mapper.xml文件，直接继承原有mapper.xml文件中的所有内容保持不变并在此基础上扩展新的功能。场景举例： 原本有一个StudentMapper.java的mapper.xml文件，里面已经写好了新增、修改、查询功能的sql，但是此时需要对
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2024-04-25 20:17:11
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# Hadoop Mapper的实现
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会进行维护和开发。在Hadoop中，Mapper是MapReduce编程模型的一部分，负责将输入数据分割为若干个小块，并将每个小块交给Reduce进行处理。本文将指导你如何实现一个Hadoop Mapper，并提供实际代码和注释来帮助你理解每个步骤。
## Hadoop MapReduc
原创
2023-08-12 06:12:02
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# Java中的Mapper接口及其继承机制
在Java开发中，数据的持久层通常会使用Mapper接口来进行对象与数据库之间的映射。Mapper接口简化了数据持久化的过程，使得开发者能够专注于业务逻辑，而不必过多地处理复杂的SQL语句。本文将详细介绍Mapper接口的定义、使用方式以及如何通过继承Mapper接口来提高程序的可维护性和可扩展性。
## 1. 什么是Mapper接口？
Mapp
原创
2024-10-30 07:22:49
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前言博主github博主个人博客http://blog.healerjean.com1、mapper1.1、父map=
原创
2022-09-01 05:15:28
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之前在 SSM 框架整合的思想（一） 一文中提到，mapper层的任务应该是：只做最基本的、通用性最强的事情的，它不应该有太多的逻辑上的成分存在。mapper层是直接操作数据库的，它应该在很大程度上只有那四个方法（增改查删），只有特殊情况才应该需要写新的sql。 那么到底应该怎么样去写这些方法呢？这里分
目的总结一下常用的输入输出格式。输入格式Hadoop可以处理很多不同种类的输入格式，从一般的文本文件到数据库。开局一张UML类图，涵盖常用InputFormat类的继承关系与各自的重要方法（已省略部分重载）。DBInputFormatDBInputFormat，用来处理数据库输入的一种输入格式。KEY为LongWritable格式，表示包含的记录数；VALUE为DBWritable格式，需要根据自
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2023-07-06 17:29:45
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1、Map任务的个数读取数据产生多少个Mapper？？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件,过多的Mapper创建和初始化都会消耗大量的硬件资源 Mapper数太小，并发度过小，Job执行时间过长，无法充分利用分布式硬件资源Mapper数量由什么决定？？ （1）输入文件数目（2）输入文件的大小（3）配置参数 这三个因素决定的。 输入的目录中文件的数量决定多少个map会被运行起来，应用针对
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2023-07-12 13:36:10
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4、Reduce任务的分配与执行 比之Map任务，Reduce的分配及其简单，基本上是所有Map任务完成了，有空闲的任务服务器，来了就给分配一个Job任务。因为Map任务的结果星罗棋布，且变化多端，真要搞一个全局优化的算法，绝对是得不偿失。而Reduce任务的执行进程的构造和分配流程，与Map基本完全的一致，没有啥可说的了。。。但其实，Reduce任务与Map任务的最大不同，是Map任务的文件都在
# 如何让Java继承Mapper：项目方案
在Java的开发过程中，使用ORM（对象关系映射）框架能够有效地简化数据库操作。在众多的ORM框架中，MyBatis是一个非常流行的选择。我们通常会定义Mapper接口来进行数据访问，通过XML或注解的方式描述SQL语句。为了让代码更具可复用性和可维护性，我们可以设计一个方案，使得Java类能够继承Mapper接口，以达到代码复用的目的。
## 方
MapReduce 性能优化对 MapReduce 作业进行性能调优，需要从 MapReduce 的原理出发。下面来重温一下 MapReduce 原理，并对各个阶段进行做相应优化。Map阶段读数据从HDFS读取数据读取数据产生多少个 Mapper？Mapper 数据过大的话，会产生大量的小文件，由于 Mapper 是基于虚拟机的，过多的 Mapper 创建和初始化及关闭虚拟机都会消耗大量的硬件资源
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2023-07-12 11:17:54
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