FSDataInputStream类扩展了java中的DataInputStream类，以达到随机读的特性，避免了从同开始读到分片的位置，从而提高了效率。
输入格式：InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件，其中一个子类是FileInputFormat抽象类。当开启Hadoop作业时，FileInputFormat会得到一个路径参数，这个路径内包含了所需要处理的文件，File
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2023-09-26 15:53:22
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尝试了安装了一次HBASE，也学到了一点东西，记录下来1)、增加hbase用户可以操作的文件和进程的最大数网上看了教程，发现好多说BASE数据库会用到好多文件，需要配置一下LINUX用户的文件和进程限制。先按照网上的方法进行了配置，如下切换到root用户vi etc/security/limits.conf在最后面加上hadoop - nproc 32000
hadoop - nofile 32
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2023-07-12 17:50:06
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Hadoop 是一款流行的开源分布式计算框架，可以用来处理大数据。在实际应用中，我们常常需要将 CSV 格式的数据作为输入源，让 Hadoop 来分析和处理这些数据。下面我们将详细探讨如何解决“Hadoop 输入为 CSV”这个问题。
### 协议背景
在大数据处理的环境下，使用 CSV 文件存储和传输数据变得越来越普遍。Hadoop 作为一款强大的计算框架，能够高效地处理这些 CSV 数据。
hadoop之hbase安装和配置安装HBase前，需要的准备条件安装HBase配置HBase单机模式伪分布式模式完全分布式模式（集群） 安装HBase前，需要的准备条件HBASE运行需要JDKJDK安装和配置
HBase的底层存储依赖于HDFS,需要安装hadoop环境hadoop环境安装和配置
HBase依赖于ZooKeeper来做分布式协调工作,所以需要安装Zookeeper的环境,博主所
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2023-08-31 08:35:31
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一、简介HBase是一种Hadoop数据库，经常被描述为一种稀疏的，分布式的，持久化的，多维有序映射，它基于行键、列键和时间戳建立索引，是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型，不用SQL语言，也不强调数据之间的关系。HBase被设计成在一个服务器集群上运行，可以相应地横向扩展。二、特点1）面向列：HBase是面向列的存储和权限控制，并
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2023-07-13 15:56:57
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HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。一、Hbase简介HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapRedu
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2024-02-26 20:41:16
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HBase第一章：HBase是什么？ 文章目录HBase一、前言二、HBase的优点？容量大按列存储稀疏性高可靠性三、总结 一、前言 Hbase是Apache基金会的Hadoop项目的一部分，使用java语言实现的将HDFS作为底层文件存储系统 2006 年 11 月，Google 公司发表了论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Struct
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2023-09-07 11:15:52
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hadoop1.core-site.xml1.fs.defaultFS hdfs默认端口 2.hadoop.tmp.dir Hadoop.tmp.dir是hadoop文件系统依赖的基础配置，很多路径都依赖它。它默认的位置是在/tmp/{$user}下面，但是在/tmp路径下的存储是不安全的，因为linux一次重启，文件就可能被删除。 3.fs.trash.interval 回收间隔（区间）
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2024-06-11 14:41:55
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本文搭建环境：centos6.9jdk1.8.0_201hadoop-2.7.2本文搭建HBase环境hbase-1.2.4 zookeeper-3.4.91、下载安装包hbase-1.2.4 zookeeper-3.4.9ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件ZooKeeper相当于ha
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2024-07-12 05:25:11
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# Hadoop 二进制输入处理指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对Hadoop的二进制输入处理感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你了解整个流程，并提供每一步所需的代码示例。
## 1. Hadoop 二进制输入处理流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个Hadoop二进制输入处理的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Hadoop环境 |
原创
2024-07-29 07:14:58
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一、概述： 1、定义：HBase是Google Bigtable的开源山寨版本。是建立的HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时、随机读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多
原创
2016-08-19 17:15:37
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# 实现HBase和Hadoop的步骤指南
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现HBase和Hadoop的集成，让你能够快速上手。HBase是一个分布式的、面向列的数据库，而Hadoop是一个开源的分布式计算框架。他们的结合可以提供高性能和可扩展的大数据存储和处理能力。
## 整体流程
下面是实现HBase和Hadoop的整体流程图：
```mermaid
erDiagram
原创
2023-09-18 14:27:23
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共同点：1.HBase与Hive都是架构在Hadoop之上的。都是用Hadoop作为底层存储区别：2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。4.Hive quer
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2023-07-12 17:51:28
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最近，参与了公司的一个大数据接口平台的开发，具体的处理过程是这样的。我们公司负责数据的入库，也就是一个etl过程，使用MR将数据入到hive里面，然后同步到impala，然后此接口平台提供查询接口，前台会将sql语句以参数传过来，然后接口平台通过调用impala提供的java api接口，将数据查询出来返回给用户。另外，如果查询的数据量很大，那么前台就会传一个taskId过来，第一次只需将数据查询
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2023-08-05 13:21:51
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2006年google技术人员Fay Chang发布了一篇文章《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》。该文章向世人介绍了一种分布式的数据库，这种数据库可以在局部几台服务器崩溃的情况下继续提供高性能的服务。2007年Powerset 公司的工作人员基于此文研发了bigtable的java开源版本，即HBase。刚开始它
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2023-07-15 14:01:19
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HBase安装和运行1）HBase理解HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。HBase存储的数据介于映射（key/value）和关系型数据之间。Hadoop整体生态系统示意图：HBase位于结构化存储层，围绕HBase，各部件对HBase的支持情况：Hadoop部件 作用HDFS
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2023-07-23 17:35:14
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一、实验目的 上机实操，熟悉指令操作Hbase和java代码操作Hbase二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8三、实验内容 1：指令操作Hbase(1)：start-all.sh，启动所有进程(2)：start-hbase.sh，启动hbase(3)：hbase shell，进入hbase(4)：list，显示所有表
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2023-07-24 12:36:14
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Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。：）Pig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含
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2024-06-22 13:03:52
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HBase 一、简介 Hbase是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 。是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统
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2023-07-12 10:58:09
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1、Hive Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，而不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据；HQL经过编译
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2023-07-17 22:27:35
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