Hadoop：是一个分布式计算的开源框架HDFS：是Hadoop的三大核心组件之一Hive：用户处理存储在HDFS中的数据，hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。Hbase：是一款基于HDFS的数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive与HBase的区别与联系区别：Hi
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2023-06-12 19:47:19
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1、Hive Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，而不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据；HQL经过编译
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2023-07-17 22:27:35
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Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。：）Pig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含
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2024-06-22 13:03:52
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1. hadoop 它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2. hive 通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给hadoop执行。这里的计算，仅限于查找和分
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2023-09-10 19:49:21
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说起Hadoop，玩大数据的没有一个不知道，Hadoop是由Apache基金会所开发的一个分布式系统基础架构，包含分布式文件系统HDFS（HadoopDistributed FileSystem）、分布式计算框架MapReduce、HIve数据仓库、Avro序列化工具等。而今天我们要给大家介绍一位新朋友Hbase，它是基于HDFS的非关系型大数据（非常适合存储，因为可以像HDFS一样做到存储的线性
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2023-10-22 16:33:29
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1 引言 本文由我东抄西抄汇总而成，重要链接已在文章中有给出。 通常认为，Hadoop主要包含以下四大组件：分布式锁服务 Zookeeper分布式文件系统 HDFS分布式计算框架 MapReduce分布式数据库 HBase 其中，Zookeeper是HDFS
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2023-07-14 20:43:22
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Hadoop和HBase是大数据领域常用的两种开源工具，它们之间有密切的关系。Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据；而HBase是建立在Hadoop之上的一个分布式、面向列的NoSQL数据库，用于实时读写大规模数据。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装和配置Hadoop集群 |
| 2 | 安装和配
原创
2024-05-28 11:01:51
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# HBase和Hadoop的关系
## 概述
本文将向刚入行的小白介绍HBase和Hadoop之间的关系以及实现的流程。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要执行的操作，并提供相应的代码和注释。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 安装Hadoop |
| 第二步 | 配置Hadoop集群 |
原创
2023-07-19 11:19:56
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大家都知道Hadoop是一个数据库，其实说的的就是Hbase。它和我们平常理解的关系型数据库有什么区别呢？1. 它是NoSQL的，它没有SQL的接口，有自己的一套API。2. 关系型数据库可以做汇总，可以进行常规的分析，但是Hbase不可以，它不能做汇总。那么Hbase操作不方便，不能做汇总，不能做分析，有什么作用呢？它的随机读写效率很高，可以存储海量数据，基于某个网点，某个城市，某个机器随机去查
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2023-07-24 10:25:45
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hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.6.0又增加了YARN HA
注意：apache提供的hadoop-2.6.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.6.0就需要重新在64操作系统上重新编译
一.重新编译
一、了解HBase1.1 HBase概述HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据HBase是Hadoop的生态系统之一，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，会考虑使用HBase。1.2 HBa
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2023-07-13 14:28:48
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大数据之Hbase 在上篇主要分析了Hadoop的有关概念，详见大数据系列 这节主要来看下Hbase数据库。 先来看官网给出的概念：HBase（Hadoop Database）：Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.主要由以下几点： 1.the Hadoop database：H
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2024-01-23 22:34:13
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1. 对于第一次听说HBase的人，你准备怎么描述它？HBase是一个开源的、分布式的、面向列的存储系统，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Googl文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apac
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2023-07-23 17:16:38
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作为大数据主流的框架之一，Hadoop的发展已经进入稳定成熟阶段，针对于大数据处理各个环节当中的问题，都有相应的解决方案，也因此形成了完整的Hadoop生态，其中各个组件的配合，共同完成大数据处理任务。今天我们就主要来聊聊Hadoop和Hbase的关系，详细介绍一下Hadoop Hbase相关的知识。 Hbase，其实是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库，
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2023-08-16 21:01:25
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Hive-与Hive的集成HBase与Hive的对比 HiveHBase特点类SQL 数据仓库NoSQL （Key-value）适用场景离线数据分析和清洗适合在线业务（毫秒级的）延迟延迟高延迟低存储位置存储在HDFS存储在HDFSHBase与Hive集成使用1.环境准备因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响，所以Hive需要持有操作HBase的Jar，那么接下来拷
用mapreduce来操作hbase的两点优化 用MR来对hbase的表数据进行分布式计算。有两点配置可以优化操作，提升性能。它们分别是：(1)scan.setCacheBlocks(false); 这个配置项是干什么的呢？ 本次mr任务scan的所有数据不放在缓存中，一方面节省了交换缓存的操作消耗，可以提升本次mr任务的效率，另一方面，一般mr任务scan的数据都是一次
配置HBase时，首先考虑的肯定是Hbase版本号与你所装的hadoop版本号是否匹配。这一点我在之前的博客中已经说明清楚，hadoop版本号与hbase版本号的匹配度，那是官方提供的。以下的实验就是本人没參照版本号匹配尝试投机的方法。出现了错误。版本号说明：hadoop1.1.2hbase-0.94.7(lib下的是hadoop-core-1.0.4.jar)jdk 1.6.0.24一、查看ha
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2023-12-11 17:23:52
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0.HbaseHbase和hive的区别 共同点： 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用H
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2023-07-12 13:46:48
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配置集群：主机master、从机s1、s2 ```一、安装hadoop需要的文件 VMware Xshell jdk 1.8.0_171 CentOS-7-x86_64-DVD-2003.iso hadoop2.7.7 zookeeper3.6.3 hbase1.3.1文件已上传百度网盘，密码1024CentOS-7-x86_64-DVD-2003.iso文件清华镜像网下载注意hadoop、Zoo
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2023-10-29 19:52:28
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Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase:Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，
