Hadoop文件系统使用分布式文件系统设计开发。它是运行在普通硬件。不像其他的分布式系统,HDFS是高度容错以及使用低成本的硬件设计。HDFS拥有超大型的数据量,并提供更轻松地访问。为了存储这些庞大的数据,这些文件都存储在多台机器。这些文件都存储以冗余的方式来拯救系统免受可能的数据损失,在发生故障时。 HDFS也使得可用于并行处理的应用程序。HDFS的特点它适用于在分布式存储和处理。Hadoop
1.HDFS数据存放策略 分块存储+副本存放。2.数据拓扑结构(即数据备份) 默认存放3份,可以通过修改配置文件hdfs-site.xml修改备份数量,如果本机在集群中,第一份就会存放到本节点即本机上, 如果不在集群中,就通过负载均衡存放到一个相应的随机节点上,第二份存放在同机柜的不同节点上,第三份存放在不同机柜的某个节点上。 备注:备份3的含义是一共只有三份数据3.数据查找 就近原则,先在本节点
转载 2023-07-12 13:49:03
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主库:192.168.1.134库:192.168.1.135新增库:192.168.1.85Python:3.6.5opengauss:3.0 下面没有特别说明在库执行的,默认都是在主库(192.168.1.134)上执行1.下载安装包https://opengauss.org/zh/download.html我这里下载的是:openGauss-3.0.0-CentOS-64b
转载 2023-11-17 15:48:22
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 发现同步问题比较大,似乎没有很合适的方法,先学习。 转一篇高端交换机主倒换技术:1. 概述 高端交换机由于所处网络位置非常重要,不允许出现单点故障,设备一般都配备两块主控板,分别称为主用主控板(Master)和备用主控板(Slave)。  其中,用主控板作为控制平面的核心,与外部和业务板进行业务通信,完成系统内各模块的正常功能;而用主控板则只作为主用主控板
一.环境说明1.1 安装环境说明及安装包1).2). 3).JDK版本为 1.7      jdk-7u75-linux-x64.gz4).架构现有四台机器配置分布如下主机名主机IPNameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNadeNode0110.25.100.1661 11 Node0
# 实现Hadoop Namenode的流程 为了实现Hadoop Namenode的机制,需要进行以下步骤: ```mermaid journey title Hadoop Namenode实现流程 section 认识Hadoop Namenode 开发者 小白 section 实现步骤 开发者 -->
原创 2024-05-07 06:30:14
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# Hadoop 切换的概述和实现 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。为了确保数据的高可用性,Hadoop 集群一般会设置节点,以应对节点故障的情况。本文将介绍 Hadoop节点的切换机制,并提供一些相关的代码示例来帮助理解。 ## 节点的概念 在 Hadoop 集群中,通常有一个节点(Master)和多个节点(Slaves)。节点负
原创 7月前
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NameNode 切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现:ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc),启动的时候会创建 HealthMonitor 和 ActiveStandbyEl
转载 2024-10-12 11:17:36
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        主从复制,读写分离,缓解服务器压力,在公司我都推荐大家使用redis集群,可以大大提高数据安全性,防止数据丢失。一般单个redis内存超过了20个G都需要搭建新的集群,减少服务器压力。什么是主从复制 ?        主从复制就是将另一台服务器的数据复制到其他的redis上面,主从配置最低配置
折腾hadoop好久,期间几次完全推到重来,现在在这里写下来备份。本文不是写给别人作为教程,而是给我自己作提醒的,如果你碰巧看到了本文,那你可能需要一些linux基本知识才能正确理解。1,安装linux    本文假设裸机开始,所以要先装linux。本人是ubuntu对支持者,所以装的是ubuntu,废话没有,很容易就装好了。在安装过程中,要注意所有节点对主机名应
转载 2024-07-23 07:26:47
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参考Hadoop_HDFS系统双机热方案.pdf,试验后有所增减关于hadoopnamenode的双机热备份方案1、前言目前hadoop-0.20.2没有提供name node的备份,只是提供了一个secondary node,尽管它在一定程度上能够保证对name node的备份,但当name node所在的机器出现故障时,secondary node不能提供实时的进行切换,并且可能出现数据丢失
# 实现 Hadoop 文件同步的方法 在大数据处理的场景中,避免数据丢失是十分重要的一环。为了确保数据节点故障时能够继续使用,文件同步是一个必不可少的过程。本文将指导初学者如何实现 Hadoop文件同步,并将整个过程分为几个步骤。 ## 流程概述 下面是文件同步的流程步骤: | 步骤 | 描述 | |-----
原创 2024-08-16 05:30:25
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# Hadoop手动切换 ## 引言 在分布式计算领域,Hadoop是一个重要的开源框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。Hadoop的高可用性是其一个重要的特性,它通过自动切换节点来保证系统的可用性。然而,有时候我们可能需要手动切换节点,本文将介绍如何在Hadoop中进行手动切换。 ## Hadoop高可用性 Hadoop的高可用性是通过ZooKeeper来实现的
原创 2023-08-15 09:13:19
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引言搭建Hadoop261 集群1 修改hostname2 建立hostname和ip的映射关系3 关闭防火墙4 SSH免密码登陆5 安装JDK6 hadoop261的集群部署7 验证hadoop是否安装成功 1. 引言      在生产环境中NameNode的高可用是非常重要的,一旦NameNode宕机,那么整合集群就不能用了,在本篇博客中就主要介绍一下Hadoo
# Hadoop切换时间优化及实践 Hadoop作为大数据处理的基石,其稳定性和高可用性至关重要。在Hadoop集群中,NameNode和ResourceManager等关键组件通常采用模式运行,以保证服务的连续性。然而,切换过程中的延迟可能会影响服务的可用性。本文将探讨Hadoop切换时间的优化方法,并提供代码示例。 ## 切换流程 首先,我们通过流程图来理解Hadoo
原创 2024-07-29 07:13:38
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Hadoop高可用架构设计思想Hadoop2.x启用了节点切换模式当节点出现异常的时候,集群直接将备用节点切换成节点要求备用节点马上就要工作主节点内存几乎同步有独立的线程对节点进行监控健康状态需要有一定的选举机制,帮助我们确定主从关系我们需要实时存储日志的中间件ANN(Active NameNode)记录信息元数据block块与文件映射信息DataNode与块映射信息运行时保持心跳数
1.NameNode HA的技术有以下几个难点:NameNode(active)和NameNode(standby)要状态同步防止脑裂(split-brain)。顾名思义,就是双机热的系统中,两个节点突然失去联系,这时,两个节点会同时以为对方出现故障,会本能地争抢资源,就像脑裂人一样。即隔离(Fence),即同一时刻仅仅有一个 NameNode 对外提供服务在准备切换时,对上层应用要做到无
1 Hadoop 高可用概述1)Active NameNode 和 Standby NameNode:两台 NameNode 形成互,一台处于 Active 状态,为主 NameNode,另外一台处于 Standby 状态,为 NameNode,只有主 NameNode 才能对外提供读写服务。 2)切换控制器 ZKFailoverController:ZKFailoverControlle
HDFS组成部分及其作用  在开始阅读之前让我们喊出口号:“要想人前显贵,就要人后受罪!”加油嘎嘣儿,加油所有想获得美好未来的你!一、组成部分   1. Client客户端    2. NameNode节点    3. SecondaryNameNode 理解为:(NameNode 的备份,属于冷备份)二、各部分的作用 Client   Client:发布命令,集群操作,监听(获取集群的运行状态
转载 2024-02-23 16:05:43
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NameNode HA架构图核心组件NameNode 切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现:ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc),启动的时候会创建 HealthMonitor
转载 2023-12-16 10:32:16
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