Hadoop高可用架构设计思想Hadoop2.x启用了主备节点切换模式当主节点出现异常的时候，集群直接将备用节点切换成主节点要求备用节点马上就要工作主备节点内存几乎同步有独立的线程对主备节点进行监控健康状态需要有一定的选举机制，帮助我们确定主从关系我们需要实时存储日志的中间件ANN(Active NameNode)记录信息元数据block块与文件映射信息DataNode与块映射信息运行时保持心跳数
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2024-09-17 13:30:59
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Hadoop文件系统使用分布式文件系统设计开发。它是运行在普通硬件。不像其他的分布式系统，HDFS是高度容错以及使用低成本的硬件设计。HDFS拥有超大型的数据量，并提供更轻松地访问。为了存储这些庞大的数据，这些文件都存储在多台机器。这些文件都存储以冗余的方式来拯救系统免受可能的数据损失，在发生故障时。 HDFS也使得可用于并行处理的应用程序。HDFS的特点它适用于在分布式存储和处理。Hadoop提
发现主备同步问题比较大，似乎没有很合适的方法，先学习。 转一篇高端交换机主备倒换技术：1. 概述 高端交换机由于所处网络位置非常重要，不允许出现单点故障，设备一般都配备两块主控板，分别称为主用主控板（Master）和备用主控板（Slave）。 其中，主用主控板作为控制平面的核心，与外部和业务板进行业务通信，完成系统内各模块的正常功能；而备用主控板则只作为主用主控板
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2024-01-15 06:25:23
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一．环境说明1.1 安装环境说明及安装包1).2). 3).JDK版本为 1.7 jdk-7u75-linux-x64.gz4).架构现有四台机器配置分布如下主机名主机IPNameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNadeNode0110.25.100.1661 11 Node0
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2023-11-24 17:41:05
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# 实现Hadoop Namenode主备的流程
为了实现Hadoop Namenode的主备机制，需要进行以下步骤：
```mermaid
journey
title Hadoop Namenode主备实现流程
section 认识Hadoop Namenode主备
开发者
小白
section 实现步骤
开发者 -->
原创
2024-05-07 06:30:14
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# Hadoop 切换主备的概述和实现
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。为了确保数据的高可用性，Hadoop 集群一般会设置主备节点，以应对主节点故障的情况。本文将介绍 Hadoop 中主备节点的切换机制，并提供一些相关的代码示例来帮助理解。
## 主备节点的概念
在 Hadoop 集群中，通常有一个主节点（Master）和多个从节点（Slaves）。主节点负
NameNode 主备切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现：ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc)，启动的时候会创建 HealthMonitor 和 ActiveStandbyEl
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2024-10-12 11:17:36
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参考Hadoop_HDFS系统双机热备方案.pdf，试验后有所增减关于hadoopnamenode的双机热备份方案1、前言目前hadoop-0.20.2没有提供name node的备份，只是提供了一个secondary node，尽管它在一定程度上能够保证对name node的备份，但当name node所在的机器出现故障时，secondary node不能提供实时的进行切换，并且可能出现数据丢失
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2023-09-14 08:31:35
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折腾hadoop好久，期间几次完全推到重来，现在在这里写下来备份。本文不是写给别人作为教程，而是给我自己作提醒的，如果你碰巧看到了本文，那你可能需要一些linux基本知识才能正确理解。1，安装linux 本文假设从裸机开始，所以要先装linux。本人是ubuntu对支持者，所以装的是ubuntu，废话没有，很容易就装好了。在安装过程中，要注意所有节点对主机名应
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2024-07-23 07:26:47
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一．前言该文档讲述hadoop的kms组件的概念以及使用二．概念1). 官方说明：Hadoop KMS是一个基于 Hadoop的 KeyProvider API的用密码写的 key 管理server。Client是一个KeyProvider的实现，使用KMS HTTP REST API与KMS交互。 KMS和它的客户端内置安全和它们支持HTTP SPNEGO Kerberos 身份验证和HTTP
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2023-09-13 20:05:37
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其实双机热备的配置，在我看来，是有很多坑的，先不说坑的事，先看配置。配置主从服务器（ps:本人是在虚拟机环境配置，Linux版本6.5，mysql版本5.6）主服务器Master：192.168.160.11从服务器Slave ：192.168.160.121.主服务器配置1.1为slave创建拥有同步权限的用户登录master的mysql，创建用户：mysql> grant
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2024-05-15 11:00:52
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网上有很多用Ruby安装Redis-cluster的文章，但是在实际环境下不想安装Ruby，所以本文主要介绍了用Redis命令部署Redis集群，并且为集群中每一个master实例增加一个slave实例。0 编译安装$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.3.tar.gz
$ tar xzvf redis-3.0.3.tar.gz
$
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2024-06-24 22:39:41
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前言：mongodb目前推荐的方式是副本集的方式实现，但是副本集需要三台服务器，目前配置为主备方式假设你已经安装好了mongo，并配置好了响应的用户下面修改mongodb.conf配置文件，开启认证并添加keyfile：dbpath=/usr/tools/mongodb/data
logpath=/usr/tools/mongodb/logs/mongo.log
port=27017
#bind_
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2019-09-05 10:27:00
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MySQL主从同步配置
MySQL主从备份配置实例 场景:1、主服务器192.168.0.225、从服务器192.168.0.226。其中，主服务器上已有数据。2、主从服务器上的mysql版本及安装配置相同。 一、主从备份的原理:主服务器数据库的每次操作都会记录在二进制日志文件mysql-bin.xxx中。从服务器的I/O线程使用专用
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2023-08-08 11:10:49
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# 实现 Hadoop 主备文件同步的方法
在大数据处理的场景中，避免数据丢失是十分重要的一环。为了确保数据在主节点故障时能够继续使用，主备文件同步是一个必不可少的过程。本文将指导初学者如何实现 Hadoop 的主备文件同步，并将整个过程分为几个步骤。
## 流程概述
下面是主备文件同步的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-08-16 05:30:25
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主从复制，读写分离，缓解服务器压力，在公司我都推荐大家使用redis集群，可以大大提高数据安全性，防止数据丢失。一般单个redis内存超过了20个G都需要搭建新的集群，减少服务器压力。什么是主从复制 ？ 主从复制就是将另一台服务器的数据复制到其他的redis上面，主从配置最低配置
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2023-08-30 13:59:52
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Redis 服务端主备切换问题解决问题连接池配置重试机制重试方案初始方案最终方案 问题项目使用Azure提供的redis缓存服务，azure暴露一个redis连接地址，但是Azure内部实现是主备结构。由于azure redis缓存所在机器操作系统升级等情况会发生主备切换，造成redis客户端建立的连接失效，操作redis时会抛出两种类型的异常：RedisConnectionFailureExc
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2023-08-28 11:09:01
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# Hadoop主备切换时间优化及实践
Hadoop作为大数据处理的基石，其稳定性和高可用性至关重要。在Hadoop集群中，NameNode和ResourceManager等关键组件通常采用主备模式运行，以保证服务的连续性。然而，主备切换过程中的延迟可能会影响服务的可用性。本文将探讨Hadoop主备切换时间的优化方法，并提供代码示例。
## 主备切换流程
首先，我们通过流程图来理解Hadoo
原创
2024-07-29 07:13:38
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# Hadoop手动切换主备
## 引言
在分布式计算领域，Hadoop是一个重要的开源框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。Hadoop的高可用性是其一个重要的特性，它通过自动切换主备节点来保证系统的可用性。然而，有时候我们可能需要手动切换主备节点，本文将介绍如何在Hadoop中进行手动切换主备。
## Hadoop高可用性
Hadoop的高可用性是通过ZooKeeper来实现的
原创
2023-08-15 09:13:19
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引言搭建Hadoop261 集群1 修改hostname2 建立hostname和ip的映射关系3 关闭防火墙4 SSH免密码登陆5 安装JDK6 hadoop261的集群部署7 验证hadoop是否安装成功 1. 引言 在生产环境中NameNode的高可用是非常重要的，一旦NameNode宕机，那么整合集群就不能用了，在本篇博客中就主要介绍一下Hadoo
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2024-10-08 07:55:33
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