一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 MySQL， Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、 HIVE、 HBASE 等数据存储系统； 导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等的本质还是一个命令行工具，和 HDFS， Hive 相比，并没有什么高深的理论。
转载
2023-07-13 13:33:11
125阅读
大数据组件之数据迁移工具Sqoop1 Sqoop介绍sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等2 工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现，再翻译出的mapreduc
转载
2023-11-18 23:44:38
91阅读
一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
转载
2023-07-14 15:53:15
187阅读
一.前提及方案操作版本:社区版 Hadoop-1.0.3，其他版本不保证之前HBase没有考虑压缩，经过一段时间的研究和测试，打算在HBase中全面采用snappy压缩库。但是在节点上配置snappy时，发现其要求glibc版本在2.5+，而当前系统CentOS-4.8的glibc是2.3.4，CentOS-4.8不支持独立升级glibc到2.5+，所以只能整个集群升级系统到CentOS5。逐台升
转载
2024-06-06 06:55:35
58阅读
我们的 Hadoop 大数据平台已经运行多年，使用的版本是 CDH 5.8，平台上的各个组件（HDFS、Yarn、Hive、Spark）也都是基于这个版本的，但随着对 Hadoop 平台的深入使用，部分组件版本过低，有些新功能无法使用，这迫使我们必须要升级到新的版本。CDH 5.8 版本的 Hadoop 是基于 Hadoop 2.x 的，此次升级计划从 Hadoop 2.x 版本升级到 3.x 版
转载
2024-01-23 22:17:44
60阅读
Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的分布式处理平台。其最核心的设计就是：HDFS 分布式文件系统和分布式计算框架 Map/Reduce。HDFS 具有高容错性、高吞吐量的特点，为海量数据提供存储；Map/Reduce 则为大数据数据计算提供支持。目前，Hadoop 以其低成本、高扩展性、靠可靠性以及靠容错性等优点，成为新一代的大数据处理平台。很多公司也开始提供基于 Hadoop 的商业
转载
2023-09-05 11:47:40
97阅读
在大数据集群数据迁移的项目中涉及到很多技术细节，本博客记录了迁移的大致的操作步骤。 迁移借用Hadoop自带的插件：distcp。一、Hadoop集群数据迁移DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发（DistCp原理是在Hadoop集群中使用MapReduce分布式拷贝数据），错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为m
转载
2023-08-20 21:33:34
354阅读
Sqoop 数据迁移工具（mysql、HDFS、Hive、HBase）1、概述2、工作机制3、Sqoop 安装3.1、准备安装包3.2、安装步骤3.2.1、解压安装包到安装目录3.2.2、sqoop-env.sh3.2.3、加入 mysql 驱动包3.2.4、配置系统环境变量3.2.4、验证安装是否成功4、Sqoop 基本命令介绍5、Sqoop 数据导入5.1、导入 MySQL 数据到 HDFS
转载
2023-09-05 16:46:14
55阅读
Sqoop 数据迁移工具由于传统数据库的成熟以及广泛的应用，目前大多数场景下数据管理与分析系统都是建立在关系型数据库基础之上的，数据的采集、加工、处理都是在关系型数据库总完成的。要实现大数据的处理与分析还需要把数据从关系型数据库导入 Hadoop 平台，利用 Hadoop 平台强大的数据处理能力来分析数据。处理完成后的数据再把结果导入关系型数据库中，以方便数据的决策利用。这就设计到数据的互导问题。
转载
2023-07-14 14:30:27
226阅读
Sqoop数据迁移工具准备：安装好对应版本的mysql安装好对应版本的hadoop集群安装好对应版本的hive1. Sqoop是什么Sqoop是apache旗下的一款 ”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具
导入数据 import
将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据 export
从Hadoop的
转载
2023-09-01 09:34:08
65阅读
文章目录
数据迁移使用场景
hadoop 集群间拷贝数据：
一般用法
DistCp优势特性
hive数据迁移
hbase数据迁移
Export/Import方式
同步元数据
总结
关注公众号：Java大数据与数据仓库，回复“资料”，领取资料，学习大数据技术。
数据迁移使用场景
冷热集群数据分类存储,详见上述描述.
集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服
原创
2021-07-29 14:19:58
352阅读
1. 配置talend和大数据集群的连接1) 修改Windows本地hosts文件，添加以下内容192.168.1.100 hadoop100192.168.1.101 hadoop101192.168.1.102 hadoop102192.168.1.103 hadoop103192.168.1.104 hadoop1042) 找到“元数据”下面HadoopCluster右键单击，选择 “cre
# Hadoop 目录迁移：一个实践指南
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。随着数据量的增长，有时需要将Hadoop集群的数据从一个目录迁移到另一个目录。本文将介绍Hadoop目录迁移的基本概念、步骤和代码示例。
## Hadoop目录迁移概述
在Hadoop中，数据通常存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上。目录迁移通常涉及以下步骤：
1.
原创
2024-07-27 07:00:49
147阅读
数据迁移使用场景冷热集群数据分类存储,详见上述描述.集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等.数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一...
原创
2021-07-13 13:40:06
241阅读
项目中需要进行国产化适配，需要把线上生产环境迁移到新国产化服务器集群上，记录一下数据迁移的实际操作情况一、hdfs数据进行迁移使用hadoop的命令distcp进行hdfs数据迁移:单层目录结构 命令格式如下：hadoop distcp -update [源hdfs目录] [目的hdfs目录] >> digtcp.log 2>&1 实例如下：hadoop distcp
转载
2023-09-22 12:55:22
145阅读
增删节点 数据迁移 一、所有事情开始之前，先要备份好cloudera manager的数据库，以及hadoop集群中的一些组件带的数据库。这里保存了很多元数据，像hive这种丢了很麻烦的。 二、如果需要换nameNode的存储目录1、备份nameNode原始数据 cp -r /ddhome/dfs/nn /ddhomebak/ #Hive Met
转载
2023-07-25 10:14:40
369阅读
一、概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数
转载
2023-09-01 10:39:36
58阅读
最近公司集群切换，需要将老集群中的数据迁移到新集群上，了解到了distcp这个工具。借助它很好的完成了迁移任务。 基础用法如下：hadoop distcp hdfs://cluster1:9000/stat hdfs://cluster2:9000/这里就是把cluster1中的stat拷贝到cluster2中，这里需要注意源路径和目标路径均要写绝对路径。 另外，如果源路径较多，可以将原路径写
转载
2024-06-18 19:27:02
117阅读
官方文档1. HDFS层次迁移一.完全关机备份某些环境可以容忍其HBase群集的定期完全关闭，例如，如果它正在使用后端分析容量而不是服务于前端Web页面。好处是NameNode / Master是RegionServers已关闭，因此没有机会错过对StoreFiles或元数据的任何正在进行的更改。显而易见的是群集已关闭。步骤包括：1.停止HBase 2.DistCp使用 Distcp可用于将HDF
转载
2023-07-12 12:11:12
94阅读
背景 由于历史原因，CDH的hadoop的每个datanode节点有3个数据磁盘，每个磁盘的大小不一样 data 500G data1 2T data2 2T 由于阿里云的根目录很小，只有20G，所以MR的中间文件，日志等只能跟数据盘共用。然后，Hadoop在写入数据的时候，会先写满一个磁盘再写其他磁盘，这样某个磁盘满了，就不能在写入日志和中间文件，导致无法进行MR，节点就会变为inactive
转载
2023-07-12 12:28:49
145阅读
