官方文档1. HDFS层次迁移一.完全关机备份某些环境可以容忍其HBase群集的定期完全关闭,例如,如果它正在使用后端分析容量而不是服务于前端Web页面。好处是NameNode / Master是RegionServers已关闭,因此没有机会错过对StoreFiles或元数据的任何正在进行的更改。显而易见的是群集已关闭。步骤包括:1.停止HBase 2.DistCp使用 Distcp可用于将HDF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Oozie是什么呢?按官方说法:Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,其中每个工作流的任务可以是Hadoop的Map/Reduce作业或者Pig作业等。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个java web应用。Oozie的目的是按照DAG(有向无环图)调度一系列的Map/Reduce或者Pig任务。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definiti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.oozie报异常泄露预警关闭oozie,需要将tomcat的server.xml的jvm监听关闭 2.oozie返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 主机准备1.1 主机规划主机IPHostNameCPUMEMERYUSERPWDhadoop181192.168.207.181hadoop1814 CORE8Ghadoophadoophadoop182192.168.207.182hadoop1824 CORE4Ghadoophadoophadoop183192.168.207.183hadoop1834 CORE4Ghadoophado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题1.oozie的介绍2.oozie的架构3.oozie的安装 1.oozie的介绍Oozie是运行在hadoop平台上的一种工作流调度引擎,它可以用来调度与管理hadoop任务,如,MapReduce、Pig等。那么,对于OozieWorkflow中的一个个的action(可以理解成一个个MapReduce任务)Oozie是根据什么来对action的执行时间与执行顺序进行管理调度的呢?答案就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述  在开发Hadoop的相关应用使用,在业务不复杂,任务不多的情况下,我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统,下面为今天分享的内容目录:内容介绍Oozie Server截图预览  下面开始今天的内容分享。2.内容介绍  今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作,它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享Oozie的作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录简单介绍概述架构安装部署1.修改core-site.xml2.上传oozie的安装包并解压3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录4.创建libext目录,并拷贝依赖包到libext目录5.拷贝mysql的驱动包到libext目录下6.上传ext-2.2.zip压缩包到libext目录下7.修改oozie-site.xml8.创建mysql数据库9.上传oozie依赖的jar包到h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat. Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行完成后才能运行下一个Action. Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言,类似JBOSS...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            终于将这个神秘的寻象人 oozie 安装配置成功了,这个困扰我好几天, 当看到如下的画面, 我觉得值!   废话少说,看我如何编译和安装过程: (已经将hadoop2.5.2HA 的环境搭建起来了,hive,habase, flume,stom 都有了  Linux环境:centos6.5  64bit  jdk :1.7&nb            
                
         
            
            
            
            一、环境准备     虚拟机:2台,centos6.5 x86_64系统          hadoopNode01   192.168.9.11          hadoopNode02   192.168.9.12             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。 开始您的试用  简介 Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架(如图 1 所示)使用 Oozie 协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调,您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle 系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop作业流调度系统基本功能 
    对常见作业类型进行调度 
          MapReduce( 
 Java、Streaming等)作业 
 
          Hive作业 
 
          Pig作业 
 
    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hadoop运算集群架构中,先分解任务,分工处理再汇总结果这些服务器依据用途可分成Master节点和Worker节点,Master负责分配任务,而Worker负责执行任务,如负责分派任务的操作,角色就像是Master节点。Hadoop架构服务器角色分工Hadoop运算集群中的服务器依用途分成Master节点和Worker节点。Master节点中安装了JobTracker、NameNode、Tas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            oozie的配置文件job.properties:里面主要定义的是一些key,value对,定义了一些变量,这些变量往workflow.xml里面传递workflow.xml :workflow的配置文件,里面写的是一个或者多个action,一个action就代表我们一个需要执行的任务===========================================4、oozie的使用4.1、            
                
         
            
            
            
            # Hadoop异地容灾:数据安全的新保障
在大数据时代,数据安全成为了企业和组织最为关注的问题之一。Hadoop作为大数据处理的主流框架,其异地容灾技术为数据安全提供了新的保障。本文将通过代码示例和状态图,为您详细介绍Hadoop异地容灾的实现方式。
## Hadoop异地容灾简介
Hadoop异地容灾是指在不同地理位置部署Hadoop集群,通过数据同步和故障切换,实现数据的高可用性和灾难            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop异地多机房部署:架构解析与实践指南
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,它允许用户在大量廉价的服务器上存储和处理大数据。随着企业数据量的不断增长,单一机房的存储和计算能力可能无法满足需求,因此异地多机房部署成为了一种解决方案。本文将详细介绍Hadoop异地多机房部署的架构设计、关键技术以及实践指南。
## Hadoop异地多机房架构设计
在Hadoop异地多机房部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            异地多活到底是什么?为什么需要异地多活?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的?01 系统可用性现如今,我们开发一个软件系统,对其要求越来越高,如果你了解一些「架构设计」的要求,就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则:高性能高可用易扩展其中,高性能意味着系统拥有更大流量的处理能力,更低的响应延迟。例如 1 秒可处理 10W 并发请求,接口响应时间 5 ms 等等。易扩展表示系统在迭代新功能            
                
         
            
            
            
            Oozie的介绍Oozie是运行在hadoop平台上的一种工作流调度引擎,它可以用来调度与管理hadoop任务,如,MapReduce、Pig等。oozie的组件介绍workFlow:工作流,定义工作流任务的执行,主要由一个个的action组成,每个action都是一个任务,在xml中进行配置即可Coordinator :协作器,可以理解为工作流的协调器,可以将多个工作流协调成一个工作流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oozie简介对于我们的工作,可能需要好几个Hadoop作业来协作完成,往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用,这个时候就涉及到了数据流的处理。我们不可能就盯着程序,等它运行完再去运行下一个程序,所以,一般的做法就是通过Shell来做,但是如果涉及到的工作流很复杂(比方说有1,2,3,4四个作业,1的输出作为2 3 4的输入,然后2 3的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,依赖于MapReduce来实现,是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统。是由Cloudera公司贡献给Apache的,它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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