# 如何实现多个 Hadoop NameNode
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，它使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）来存储数据。Hadoop 的 Nameservice 是一个重要组成部分，负责管理 HDFS 文件系统的元数据。在一些高可用性的部署中，可能需要多个 NameNode 来确保系统能够持续运行。在这篇文章中，我将逐步指导你如何配
Hadoop学习一、 概念Hadoop主要由三个模块组成：HDFS分布式文件存储系统+mapreduce分布式计算（任务运行）+资源调度引擎（yarn）HDFS 日益成为一个多租户，是一个块级别的分布式文件存储系统，不管多大文件，重要存在某个块中（1k 或 89M）都占有了该块，再存不进去别的东西；包含：NameNode（nn） 存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数
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2023-08-18 20:49:25
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如果我没有理解错，你应该是想学Hadoop或者Spark。目前大数据处理框架有两个：Hadoop和Spark。Hadoop是用Java语言开发的，Spark是用Scala语言开发的。学习的步骤，可以如下：第一步：Java语言第二步（可选）：了解一下Oracle数据库（因为大数据里面很多概念跟Oracle很像）第三步：Hadoop第四步：Scala语言（有Java的基础，学习Scala很快，因为Sc
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2023-07-24 13:43:01
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
[b]HDFS的体系结构[/b]
我们首先介绍HDFS的体系结构，HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型，
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2023-07-20 14:48:51
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文章目录1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)1.2 DataNode(DN，数据节点)1.3 SecondaryNameNode(SNN，第二名称节点)2、HDFS架构 1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)存储元数据，内容如下： a.文件名称 b.文件目录结构 c.文件属性(权限，创建时间，副本数) d.文件–>哪些数据块–>分
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2024-04-20 18:36:10
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文章目录1. NameNode和SecondaryNameNode工作机制1.1 NameNode元数据存储1.2 工作流程1.2.1 NameNode启动1.2.2 Secondary NameNode工作流程1.3 SecondaryNameNode触发CheckPoint配置2. FsImage和Edits解析2.1 概念2.2 oiv查看Fsimage文件2.3 oev查看Edits文件
规划部署节点HDFS高可用至少有两个NameNode（NN），副本存三份有 三个DataNode（DN）。Yarn高可用至少有两个Resource Manager（RM），计算向存储移动需要在每个DataNode上部署NodeManager（NM）。Zookeeper（ZK）三节点选主。JournalNode（JN）三节点才有过半成功。基于以上考虑，规划部署节点如下：主机ipNNRMZKFCDNN
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2023-07-12 13:40:59
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转至元数据结尾
创建： 杨晨，最新修改于： 三月 22, 2018
转至元数据起始 主服务器管理文件的 命名空间 凡是对文件系统命名或其他属性的修改信息都会保存到这里。 比如，有个名为Eva的文件放在目录/usr下，现在要将他改名为zuo，移动到/usr/local目录下，这些修改日志都会被 NameN
hadoop三节点搭建test102 K8s-node hdc-data3
1、准备工作
确保三台虚拟机都安装了JDK
三台机子互相可以ping通
2、上传hadoop安装包到虚拟机，并解压，修改文件夹名字
tar -zxvf hadpXXXX
3、打开hosts文件，新增三条IP与主机的映射关系
vim /etc/hostname ---查看主机名
vim
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2023-12-26 11:02:03
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在 Hadoop 单机环境搭建和伪分布环境搭建 基础之上，利用虚拟机的克隆技术，把hadoop1虚拟机克隆出2台分别是hadoop2、hadoop3环境说明
我的环境是在虚拟机中配置的，Hadoop集群中包括4个节点：1个Master，2个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通
Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任
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2023-07-12 13:08:21
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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NameNode和SecondaryNameNode(了解)目录NameNode和SecondaryNameNode(了解)NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制Secondary NameNodeFsimage 和 Edits 解析oiv查看 Fsimage 文件fsimage.xml文件内容理解oev查看Edits文件edits.xml文件内容理解CheckPoint时间设置NN
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2024-06-01 15:03:09
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光从字面上来理解，很容易让一些初学者先入为主的认为：SecondaryNameNode（snn）就是NameNode（nn）的热备进程。其 实不是。snn是HDFS架构中的一个组成部分，但是经常由于名字而被人误解它真正的用途，其实它真正的用途，是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份，并减少namenode重启的时间。对于Had
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2024-06-18 08:43:42
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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背景： Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现问题，则整个集群将无法使用，直到NameNode重新启动。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，需要管理员重启NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也无法使用HDFS
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2024-05-30 01:44:02
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HDFS
原创
2022-12-09 11:37:23
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# 如何实现"hadoop namenode is in an"
## 一、流程概述
在实现"hadoop namenode is in an"这个功能之前，需要先了解一下整个流程。下面是具体的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop集群环境 |
| 2 | 启动Hadoop namenode |
| 3 | 检查namenode状
原创
2024-03-27 07:01:09
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在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
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2023-07-21 14:37:41
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