文章目录1. NameNode和SecondaryNameNode工作机制1.1 NameNode元数据存储1.2 工作流程1.2.1 NameNode启动1.2.2 Secondary NameNode工作流程1.3 SecondaryNameNode触发CheckPoint配置2. FsImage和Edits解析2.1 概念2.2 oiv查看Fsimage文件2.3 oev查看Edits文件
转至元数据结尾 创建: 杨晨,最新修改于: 三月 22, 2018 转至元数据起始 主服务器管理文件的 命名空间  凡是对文件系统命名或其他属性的修改信息都会保存到这里。   比如,有个名为Eva的文件放在目录/usr下,现在要将他改名为zuo,移动到/usr/local目录下,这些修改日志都会被 NameN
NameNode和SecondaryNameNode(了解)目录NameNode和SecondaryNameNode(了解)NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制Secondary NameNodeFsimage 和 Edits 解析oiv查看 Fsimage 文件fsimage.xml文件内容理解oev查看Edits文件edits.xml文件内容理解CheckPoint时间设置NN
转载 2024-06-01 15:03:09
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NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息,比如命名空间信息,块信息等等。当它运行的时候,这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上: fsimage:它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。edits:它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列。   只有在NameNode重启时,edits才会合并到fsimage文件中,从而得到一个文件系统的最新快照。但是
文章目录1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN,名称节点)1.2 DataNode(DN,数据节点)1.3 SecondaryNameNode(SNN,第二名称节点)2、HDFS架构 1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN,名称节点)存储元数据,内容如下: a.文件名称 b.文件目录结构 c.文件属性(权限,创建时间,副本数) d.文件–>哪些数据块–>分
转载 2024-04-20 18:36:10
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  HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。             NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看,元数据大致分成两个层次:Namespace管理层,负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系;块管理层,负责管理
# 如何实现多个 Hadoop NameNode Hadoop 是一个开源的分布式计算平台,它使用 HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储数据。Hadoop 的 Nameservice 是一个重要组成部分,负责管理 HDFS 文件系统的元数据。在一些高可用性的部署中,可能需要多个 NameNode 来确保系统能够持续运行。在这篇文章中,我将逐步指导你如何配
原创 8月前
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究  
HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop分布式文件系统,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构,包括一个NameNode节点(主节点)和多个DataNode节点(从节点),并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点,它负责文件系统名字空
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含:文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode:负责存储和管理文件元数据,并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode:负责存储文件数据(block块),并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳,并汇报自己持有的block信
转载 2024-02-26 13:26:33
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文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS(HA): 分为NameNode和DataNode,SecondaryNameNode,master/slave架构 NameNode:存放HDFS的元数据,由FsImage和EditLog组成 FSImage:存放 BlockId,文件权限,文件目录
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析  根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-defau
1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成:HDFS Client  、NameNode  、DataNode  、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用:1.NameNode作用 :NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射,整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间:hdfs对外
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析  根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-default
问题: 搭建伪Hadoop集群的时候,运行命令: hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令: start-dfs.sh 来启动hdfs时,jps发现datanode先是启动了一下,然后就挂掉了,在http://192.168.195.128:50070 (HDFS管理界面)也看不到datanode的信息。 然后去data
转载 2024-03-25 12:56:44
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namenode的启动流程:1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前,搭建了集群之后格式化,一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
转载 2024-05-04 12:28:32
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HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop的核心组件之一,用于分布式存储大规模数据集。在HDFS中,Namenode(名称节点)是其中一个关键的组件,负责存储文件系统的元数据信息,如文件目录结构、文件块的存储位置等。在本文中,我将详细介绍如何实现HDFS Namenode。 ### 实现HDFS Namenode的流程 下表展示了实现H
原创 2024-04-30 11:41:27
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   HDFS集群以Master-Slave模式运行,主要有两类节点:一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。  HDFS Architecture:Namenode    Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metada
一、安全模式现象探究1.1 关闭所有服务,使用命令单独启动服务使用hdfs --daemon命令逐个进程启动集群,观察现象 1.首先启动namenode stop-all.sh jps hdfs --daemon start namenode jps hadoop fs -ls / #使用ls浏览时正常显示 hadoop fs -cat /test.txt #使用
转载 2024-05-05 13:42:09
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namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者,namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间,并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据,为了处理的高效性,namenode会在内存中维护这部分元数据,同时为了安全性,也需要将这些数据永久化到磁盘中,具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
转载 2023-10-26 23:53:30
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