Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master 和slave，即主人与奴隶；第二，从HDFS 的角度，将主机划分为NameNode 和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode 就是目录管理者）；第三，从MapReduce 的角度，将主机划分为JobTracker 和TaskTracker（一个job 经常被划分为
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2024-01-04 19:55:08
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一、hdfsNameNode一般在主节点上，初始化安装的时候没有高可用，所以有SecondaryNameNode的作为一个备份,NameNode它会将它拆分后进行分布式存储，其中的数据是分散在各个DataNode节点，且默认都会有3个副本，防止其中一台机器宕机使得数据缺失，所以一般集群有几台机器就分配到几台机器上，balancer一般与namenode搭建在一起。二、hivehive metast
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2023-11-02 06:19:59
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Hadoop Gateway角色实现流程指南
在Hadoop集群中，Gateway角色是非常重要的，在集群外部提供对Hadoop集群的访问，如HDFS、MapReduce等。下面我将为你详细介绍如何实现Hadoop Gateway角色。
### 实现流程
首先，让我们看一下实现Hadoop Gateway角色的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置
原创
2024-03-23 08:17:58
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Hadoop集群简介两个集群逻辑上分离，物理上连在一起，两个集群都是标准的主从架构集群HDFS集群主角色：NameNode从角色：DataNode主角色辅助角色：SecondDaryNameNodeYARN集群主角色：RessourceManager从角色：NodeManager两个集群之间没有依赖，互不影响MapReduce是计算框架的组件，代码层面的软件，不存在集群这一说法Hadoop集群=Y
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2023-09-20 10:39:29
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1、Linux中关于用户、组的一些操作查看当前登录用户名whoami查看当前登录用户的组内成员groups查看用户 zhangsan 所在的组，以及组内成员groups zhangsan
# 显示情况
zhangsan ： group_name在Linux中添加一个组：groupadd 组名在Linux中添加一个用户：useradd 用户名
#或者
adduser 用户名新建用户后，将会在/ho
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2023-09-20 12:44:54
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1.环境介绍 这里用的是四台机器配置一个Hadoop完全分布式的集群环境，一个namenode和三个datanode，四台机器上安装的都是Ubuntu Server 14.04LTS系统；JDK版本1.7.0_75，安装详情下面有介绍；Hadoop版本为最新稳定版本hadoop2.6.0.2.准备工作 创建用户名和组
为三台机器创建相同的用户名和组，建议密码也都设为一样，我的所有机器
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2023-07-24 14:25:45
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# 理解Hadoop角色和作用：一篇实用指南
Hadoop是一个强大且广泛应用的框架，用于处理大数据。熟悉Hadoop的角色和功能是我们使用这个框架的前提。本文将探讨Hadoop的关键角色，提供代码示例，帮助你更好地理解它的工作原理。
## Hadoop的架构
Hadoop架构主要分为两个核心部分：
1. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**：负责存储数据。
2. **MapRe
翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。要在集群中运行DKHadoop服务，需要指定集群中的一个或多个节点执行该服务的特定功能，角色分配是必须的，
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2023-11-02 12:31:45
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hadoop集群搭建（二）之集群配置 文章目录hadoop集群搭建（二）之集群配置一、集群部署规划二、修改配置文件1. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/core-site.xml2. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml3. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
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2023-09-20 12:44:52
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什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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1.hadoop2的结构划分
在Hadoop部署中，有以下角色：
HDFS Client: 系统使用者，调用HDFS API操作文件;与 NN交互获取文件元数据;与
DN交互进行数据读写,
注意：
写数据时文件
切分由Client完成
Namenode：Master节点（也称元数据节点），是系统唯一的管理者。负责元数
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2023-10-28 14:56:01
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问题导读：1、hadoop 完全分布式 和伪分布式下 datanode无法启动的原因？ 2、怎么解决？ 问题描述： 在集群模式下更改节点后，启动集群发现 datanode一直启动不起来。 我集群配置：有5个节点，分别为master slave1-5 。 在master以hadoop用户执行：start-all.sh jps查看master节点启动情况： NameNod
HDFS入门之HDFS重要特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件； 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。1. master/slave架构HDFS 采用 master/slave 架构。一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成。Namenode 是 HDFS 集群主节
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2024-01-11 12:06:10
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多图慎入。
原创
2022-09-21 22:36:50
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翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。要在集群中运行DKHadoop服务，需要指定集群中的一个或多个节点执行该服务的特定功能，角色分配是必须的，
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2024-04-19 10:33:29
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MapReduce是什么？ Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成地大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别地海量数据集。MapReduce工作机制Mapreduce 的4个对象1、客户端：编写mapreduce程序，配置任务，提交任务。2、JobTracker：初始化作业，分配作业，与
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2023-09-01 08:15:44
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1. 什么是HadoopHadoop是一个开源的分布式计算平台，可以处理大规模数据集并提供高可靠性、高可扩展性、高效性等特性。Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）两部分组成，同时还包括YARN、Zookeeper等组件。2. 主要角色NameNode：负责管理HDFS的元数据，包括文件的名称、大小、块的数量、位置等信息。 DataNode：负责存储HDFS
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2023-06-14 22:23:50
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大数据框架hadoop服务角色介绍翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。要在集群中运行DKHadoop服务，需要指定集群中的一个或多个节点执行该
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2018-11-12 18:45:28
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开始之前，应该把所有新增数据节点上的Hadoop环境都配置好（如果要直接复制已经存在节点的hadoop文件夹，应该删掉里面已经产生的集群数据，比如tmp和data目录，不然会出问题） Step1：关闭新加入数据节点的防火墙。Step2：在各个节点上把新增节点的hosts信息补充完整Step3：在两个NameNode上，打通向新增数据节
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2023-07-14 15:36:47
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翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。要在集群中运行DKHadoop服务，需要指定集群中的一个或多个节点执行该服务的特定功能，角色分配是必须的，
原创
2018-09-11 08:45:19
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