什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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一、角色职责介绍 Hadoop Distributed File System (HDFS,分布式文件系统) :HDFS 是 Hadoop 应用程序使用分布式存储，HDFS 集群主要由管理文件系统元数据的 NameNode 和存储实际数据的 DataNodeNameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中的所有文件的目录树，并跟踪整个集群中的文件，不存储实际数据；NameNode是Hadoop
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2023-10-25 12:59:12
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Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master 和slave，即主人与奴隶；第二，从HDFS 的角度，将主机划分为NameNode 和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode 就是目录管理者）；第三，从MapReduce 的角度，将主机划分为JobTracker 和TaskTracker（一个job 经常被划分为
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2024-01-04 19:55:08
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HDFS入门之HDFS重要特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件； 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。1. master/slave架构HDFS 采用 master/slave 架构。一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成。Namenode 是 HDFS 集群主节
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2024-01-11 12:06:10
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一、hdfsNameNode一般在主节点上，初始化安装的时候没有高可用，所以有SecondaryNameNode的作为一个备份,NameNode它会将它拆分后进行分布式存储，其中的数据是分散在各个DataNode节点，且默认都会有3个副本，防止其中一台机器宕机使得数据缺失，所以一般集群有几台机器就分配到几台机器上，balancer一般与namenode搭建在一起。二、hivehive metast
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2023-11-02 06:19:59
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MapReduce是什么？ Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成地大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别地海量数据集。MapReduce工作机制Mapreduce 的4个对象1、客户端：编写mapreduce程序，配置任务，提交任务。2、JobTracker：初始化作业，分配作业，与
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2023-09-01 08:15:44
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LDAP入门概念阐述 LDAP编程操作JNDI连接LDAP服务器 Spring LDAP的使用  
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2024-02-27 21:20:53
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Hadoop Gateway角色实现流程指南
在Hadoop集群中，Gateway角色是非常重要的，在集群外部提供对Hadoop集群的访问，如HDFS、MapReduce等。下面我将为你详细介绍如何实现Hadoop Gateway角色。
### 实现流程
首先，让我们看一下实现Hadoop Gateway角色的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置
原创
2024-03-23 08:17:58
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HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce是Hadoop生态系统中的两个核心组件。HDFS负责存储大数据集，并提供高吞吐量的数据访问；而MapReduce则负责数据的处理和分析，支持以分布式方式对存储在HDFS中的数据进行处理。在本文中，我将详细记录如何简析HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色，并结合部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及安全加固等方面的信息。
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Hadoop文件分发系统 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop数据库(HBase)是大数据生态系统的关键组成部分。本文将使用两者最常被使用的实例来解释两者的不同。随着数据量从GB (2的30次方byte) 急速增长到ZB (2的70次方byte), 人们需要更加高效、有序的储存与处理文件系统。这个需求造就了Hadoop，让它成为公众眼里的
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2023-07-09 11:06:03
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Hadoop集群简介两个集群逻辑上分离，物理上连在一起，两个集群都是标准的主从架构集群HDFS集群主角色：NameNode从角色：DataNode主角色辅助角色：SecondDaryNameNodeYARN集群主角色：RessourceManager从角色：NodeManager两个集群之间没有依赖，互不影响MapReduce是计算框架的组件，代码层面的软件，不存在集群这一说法Hadoop集群=Y
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2023-09-20 10:39:29
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1、Linux中关于用户、组的一些操作查看当前登录用户名whoami查看当前登录用户的组内成员groups查看用户 zhangsan 所在的组，以及组内成员groups zhangsan
# 显示情况
zhangsan ： group_name在Linux中添加一个组：groupadd 组名在Linux中添加一个用户：useradd 用户名
#或者
adduser 用户名新建用户后，将会在/ho
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2023-09-20 12:44:54
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1.环境介绍 这里用的是四台机器配置一个Hadoop完全分布式的集群环境，一个namenode和三个datanode，四台机器上安装的都是Ubuntu Server 14.04LTS系统；JDK版本1.7.0_75，安装详情下面有介绍；Hadoop版本为最新稳定版本hadoop2.6.0.2.准备工作 创建用户名和组
为三台机器创建相同的用户名和组，建议密码也都设为一样，我的所有机器
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2023-07-24 14:25:45
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# Hadoop集群中的节点角色划分项目方案
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，广泛应用于大数据处理。其架构设计中，节点的角色划分是实现高效集群运作的关键。本文将简述Hadoop集群中节点角色的分类，尤其是NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager的功能，并提出一个基本的项目方案。
## 节点角色划分概述
在Hadoop集群中，节点
文章目录一、Hadoop的整体框架二、Hadoop的核心三、MapReduce原理 一、Hadoop的整体框架Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。
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2023-07-13 17:27:35
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Hadoop生态圈中各个服务角色zookeeper角色：ZooKeeper服务是指包
原创
2021-12-24 15:16:53
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# 理解Hadoop角色和作用：一篇实用指南
Hadoop是一个强大且广泛应用的框架，用于处理大数据。熟悉Hadoop的角色和功能是我们使用这个框架的前提。本文将探讨Hadoop的关键角色，提供代码示例，帮助你更好地理解它的工作原理。
## Hadoop的架构
Hadoop架构主要分为两个核心部分：
1. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**：负责存储数据。
2. **MapRe
Hadoop生态圈中各个服务角色zookeeper角色：ZooKeeper服务是指包含一个或多个节点的集群提供服务框架用于集群管理。对于集群，Zookeeper服务提供
原创
2022-02-07 17:15:58
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翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。要在集群中运行DKHadoop服务，需要指定集群中的一个或多个节点执行该服务的特定功能，角色分配是必须的，
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2023-11-02 12:31:45
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hadoop集群搭建（二）之集群配置 文章目录hadoop集群搭建（二）之集群配置一、集群部署规划二、修改配置文件1. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/core-site.xml2. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml3. /opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
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2023-09-20 12:44:52
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