Hadoop之MapTask工作机制目录并行度决定机制MapTask工作机制1. 并行度决定机制问题引出 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度。那么，mapTask并行任务是否越多越好呢？MapTask并行度决定机制一个job的map阶段MapTask并行度（个数），由客户端提交job时的切片个数决定，如下图所示。2. MapTask工作机制MapT
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2023-11-03 07:21:20
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HDFS 中心缓存管理 中心缓存管理器（CacheManager）和缓存块监控服务（CacheReplicationMonitor）适用场景、中心缓存管理的原理、命令使用。1.HDFS 缓存适用场景公共资源文件短期临时的热 数据文件2.HDFS 缓存的结构设计  
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2023-08-25 10:52:45
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继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后，现在开始分析Cloudera RM HA的原理。 设计目标主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构流程：两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上。Standby转换到
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2023-07-31 17:30:53
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Hadoop HA 机制架构、要点、原理： 需要的机器（规划）： 至少三台机器
原创
2021-07-22 17:01:53
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基本概念首先我们要明确ZKFC 是什么，有什么作用：zkfc是什么？ ZooKeeperFailoverController 它是什么？是Hadoop中通过ZK实现FC功能的一个实用工具。 主要作用：作为一个ZK集群的客户端，用来监控NN的状态信息。 谁会用它？每个运行NN的节点必须要运行一个zkfc有啥功能？ 1.Health monitoring zkfc定期对本地的NN发起heal
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2024-01-01 17:29:36
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HadoopHadoop的介绍Hadoop有什么优点Hadoop发展史（了解）Hadoop三大发行版本Hadoop的组成Hadoop组成一：HDFSHadoop组成二：MapReduceHadoop组成三：Yarn Hadoop的介绍(1) Hadoop是什么？1.狭义：Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统（软件）基础架构 2.广义：Hadoop通常是指一个更广泛的概念——H
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2023-07-12 12:52:40
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1. JobTracker 暂无容错机制，挂掉之后，需要人工介入，重启。 用户可以通过配置一些参数，以便JobTracker重启后，让所有作业恢复运行。用户配置若干参数后，JobTracker重启前，会在history log中记录各个作业的运行状态，这样在JobTracker关闭
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2023-10-12 22:20:36
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可以只用一行代码来运行MapReduce作业：JobClient.runJon(conf)，Job作业运行时参与的四个实体：
1.JobClient 写代码，配置作业，提交作业。
2.JobTracker:初始化作业，分配作业，协调作业运行。这是一个java程序，主类是Job
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2024-08-02 10:32:21
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一、Hadoop的RPC通信机制 1.什么是RPC l RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模
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2017-07-29 13:02:00
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# Hadoop 存储机制
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，其中的存储机制是其核心之一。Hadoop 使用一种称为 HDFS（Hadoop Distributed File System）的分布式文件系统来存储数据，以实现高可靠性和高容量的数据存储。
## HDFS 架构
HDFS 采用主从架构，由一个 NameNode 和多个 DataNode 组成。NameNode 负责
原创
2024-06-11 03:35:31
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# Hadoop Journal 机制简介
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，应用于处理大规模的数据集。在其核心组件中，Hadoop 提供了一种叫做 Journal 的机制，用于保障高可用性 (HA) 的 NameNode。在这篇文章中，我们将详细探讨 Hadoop 的 Journal 机制，包括其工作原理、示例代码以及如何在实际应用中发挥作用。
## 什么是 Hadoop Jou
# Hadoop 联邦机制：多集群管理的创新解决方案
随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架，已经成为了各种大数据应用的基础。然而，随着数据量和集群规模的不断扩大，单个 Hadoop 集群往往难以满足多租户、数据隔离和资源管理等需求。这就引出了 Hadoop 联邦机制的概念。
Hadoop 联邦机制允许多个集群共享资源，从而提高了系统的扩展性和灵活性。在这篇文章中，我
《FEA Practice Guidance》用以指导如何开发和利用联邦企业架构，从而实现联邦政府性能的改善。 不论是具有什么样职能的部门都需要寻找能够提升其职能效率和效能的方法，尤其是在信息化技术被普遍使用的今天。为了达到这一目标，各个部门引入了各种理论和技术，并对很多最佳实践经验进行了借鉴。这些被引入的理论和技术可以被划分为多个实践领
1. MapReduce job提交提交过程比较简单，submit() on a Job object， 通过waitForCompletion()等待job结束。waitForCompletion不断轮询当前job运行的进度。2.MapReduce job运行流程运行过程有5个关键部分参与：客户端，Yarn ResourceManager，Yarn NodeManager，MRAppMaster
1.前沿 hadoop环境是cdh5.13 ，使用yarn作为资源管理器 2. 步骤详情 2.1 作业提交当调用job.submit()/job.waitForCompletion() 时，向资源管理器请求一个应用ID,作为MapReduce作业ID根据程序配置的输入路径，计算作业的分片大小（该分片大小决定了map个数，map个数以及redu
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2023-07-24 10:38:37
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背景概述 单 NameNode 的架构使得 HDFS 在集群扩展性和性能上都有潜在的问题，当集群大到一定程度后，NameNode 进程使用的内存可能会达到上百 G，NameNode 成为了性能的瓶颈。因而提出了 namenode 水平扩展方案-- Federation。 Federation 中文意思为联邦,联盟，是 NameNode 的 Federation,也就是会有多个NameNode。
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2024-06-01 11:21:42
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首先：我们先来了解RPC协议具体的内容(1):是远程方法的调用。一台计算机可以访问到另一台计算机的程序，但是我们却不需要去关注底层内容的实现（2）：hadoop之间进程的交互使用的都是RPC,比如NameNode和DataNode，JobTracker和TaskTracker之间的通信2:RPC所用到的知识点（1），动态代理（2），反射（3）,序列化（4），非阻塞IO(NIO)3，RPC机制（1）
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2023-11-09 21:33:45
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文不打算对这部分代码进行全面的解读，而是先对几个主要类的职能进行概述，然后再罗列一些有价值的重要细节。本文原文连接： 转载请注明出处！
第一部分：HBase Security 概述
HBase Security主要是基于User和User Group（Role）对表（或是更细粒度的Family、Qualifer）进行安全检查（目前HBase Security暂不支持基于行的安
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2023-08-25 10:24:51
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此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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1. RPC概述 1.1 RPC简介 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。R
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2023-07-20 20:38:56
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