1.前沿 hadoop环境是cdh5.13 ，使用yarn作为资源管理器 2. 步骤详情 2.1 作业提交当调用job.submit()/job.waitForCompletion() 时，向资源管理器请求一个应用ID,作为MapReduce作业ID根据程序配置的输入路径，计算作业的分片大小（该分片大小决定了map个数，map个数以及redu
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2023-07-24 10:38:37
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此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
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2024-02-25 10:20:37
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从图中我们可以看出HA的缓存分为生产缓存事件池和拉取缓存事件池两块结构相同的缓存区，分别缓存生产和拉取请求 2个缓存事件池的作用：生产缓存事件池：当生产者设置了等待从partition的同步选项(requiredAcks为-1)时才会启动生产缓存。因为每一批生产的消息，需要等待所有的处于同步状态的从partition（in-sync）同步成功，在所有follow partition上报自
原创
2022-11-24 20:59:03
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从图中我们可以看出HA的缓存分为生产缓存事件池和拉取缓存事件池两块结构相同的缓存区，分别缓存生产和拉取请求 2个缓存事件池的作用：生产缓存事件池：当生产 报自...
原创
2023-04-28 00:02:09
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NameNode是HDFS集群的单点故障，每一个集群只有一个NameNode，如果这个机器或进程不可用，整个集群就无法使用，直到重启NameNode或者新启动一个NameNode节点 影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况 - 类似机器宕机这样的意外情况将导致集群不可用，只有重...
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2015-12-06 08:52:00
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传统的HDFS机制如下图所示：也就是存在一个NameNode，一个SecondaryNameNode，然后若干个DataNode。这样的机制虽然元数据的可靠性得到了保证（靠edits，fsimage，meta.d...
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2017-03-02 21:03:00
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初识主从同步主从同步基本实现过程如下图所示：RocketMQ 的主从同步机制如下：A. 首先启动Master并在指定端口监听；B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接；C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息；D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端；E. 客户端收到一批消息
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2021-06-06 13:56:36
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Hadoop HA 机制架构、要点、原理： 需要的机器（规划）： 至少三台机器
原创
2021-07-22 17:01:53
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HA的运作机制1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA2）HDFS的HA机制详解通过双namenode消除单点故障双namenode协调工作的要点：A、元数据管理方式需要改变：1.内存中各自保存一份元数据2.Ed...
原创
2022-03-24 10:08:38
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### storm 主节点 HA机制的探讨与实现
Apache Storm 是一个分布式实时计算框架，其主节点（Nimbus）是系统的核心，负责分配任务和协调工作。然而，Nimbus 的单点故障问题在高可用性 (HA) 需求日益增加的今天，无疑成为了系统稳定性的一大隐患。因此，构建高可用的 Storm 主节点 HA 机制，对于任何想要利用 Storm 实现大规模数据流处理的团队来说，尤为重要。
温馨提示：建议参考代码RocketMQ4.4版本，4.5版本引入了多副本机制，实现了主从自动切换，本文并不关心主从切换功能。
初识主从同步
主从同步基本实现过程如下图所示：
RocketMQ 的主从同步机制如下：A. 首先启动Master并在指定端口监听；B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接；C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获
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2021-06-15 15:02:18
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【整体设计】 NN（Namenode）的HA机制主要依靠zkfc完成，zkfc在NN所在节点以独立进程的方式运行。其内部主要由主控模块（ZKFailoverController）、健康检测模块（HealthMonitor）、主从选举模...
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2021-03-16 00:29:00
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Openstack Client --Nova* aggregate create 创建一个主机聚合** --zone <availability-zone> ** --property <key==value>* aggregate delete 删除一个主机聚合* aggregate list 显示主机聚合列表* aggregate remove host <ag
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2024-09-03 12:20:11
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温馨提示：建议参考代码RocketMQ4.4版本，4.5版本引入了多副本机制，实现了主从自动切换，本文并不关心主从切换功能。初识主从同步主从同步基本实现过程如下图所示：RocketMQ的主从同步机制如下：A.首先启动Master并在指定端口监听；B.客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接；C.客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文
原创
2020-12-03 16:01:05
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HA的运作机制
1）hadoop-HA集群运作机制介绍
原创
2021-07-07 11:41:00
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继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后，现在开始分析Cloudera RM HA的原理。 设计目标主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构流程：两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上。Standby转换到
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2023-07-31 17:30:53
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HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
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2024-04-01 12:16:08
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原创
2022-01-19 11:00:36
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[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html 作者： 朱培 ID：sdksdk0 -------------------------------------------------- 在...
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2022-01-06 18:08:13
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