0X00 Hadoop介绍和漏洞原理Hadoop是一个由Apache的分布式系统基础架构，用户可开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。其中HDFS组件有高容错性的特点，并且部署在低廉的(low-cost)硬件上即可提供高吞吐量(high throu
转载
2023-09-14 08:16:58
108阅读
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者： 范东来 责编： 杨海玲号查看。1.2 Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说，与大数据结
转载
2024-01-23 22:29:45
33阅读
[img]http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/136745/8c8659cd-f6e4-3b9b-95eb-1ccb42797037.jpg[/img]
[b]《Hadoop海量数据处理——技术详解与项目实战》（第2版）阅读整理。[/b]
[b]Hadoop官网[/b]: [url]http://hadoop.
转载
2023-07-21 14:31:23
0阅读
作者： 【美】Eric Sammer 译者： 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 第1章 简介Hadoop技术详解在过去的几年里，数据的存储、管理和处理发生了巨大的变化。各个公司存储的数据比以前更多，数据来源更加多样，数据格式也更加丰富。这不是因为我们变成了林鼠（译注：林鼠喜欢收集各种物品），而是因为我们想要创造出可以让我们进一步了解某一领域的产品、功能以及对其智能预测（这个领域可以是指用户、数据搜索、
转载
2023-10-03 20:06:28
59阅读
作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 1.8 在分布式集群环境中设置HadoopHadoop MapReduce实战手册Hadoop的部署包括一套HDFS、一个JobTracker和多个TaskTracker。在1.5节中，我们讨论了HDFS的部署。为了设置Hadoop，我们需要配置JobTracker和TaskTracker，然后在HADOOP_H
转载
2024-08-02 12:58:15
51阅读
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲1.3 写WordCountMapReduce示例程序，打包并使用独立的Hadoop运行它Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何写一个简单的MapReduce程序，以及如何执行它，
转载
2023-07-24 13:57:29
88阅读
2.3 添加一个新的DataNodeHadoop MapReduce实战手册本节将展示如何在不重启整个集群的情况下将新节点添加到现有的HDFS集群中，以及增加新的节点后，如何强制HDFS重新达到平衡。准备工作请按照下列步骤向HDFS集群中添加DataNode节点。在新节点上安装Hadoop，并且复制现有的Hadoop集群的配置文件。可以使用rsync从另一个节点复制Hadoop配置。例如：>
转载
2023-09-11 19:52:38
127阅读
前言随着大规模搜索引擎(如Google和Yahoo!) 、基因组分析(DNA测序、RNA测序和生物标志物分析)以及社交网络(如Facebook和Twitter)的不断发展，需要生成和处理的数据量已经超过了千万亿字节。为了满足如此庞大的计算需求，我们需要高效、可伸缩的并行算法。MapReduce范式就是解决这些问题的一个 框架。MapReduce是一个软件框架， 可以采用并行、分布式方式处理GB、T
转载
2023-07-21 23:37:04
211阅读
一、本地数据集上传到到数据仓库Hive1、 实验数据集的下载1. 将user.zip下载到指定目录 2.给hadoop用户赋予针对bigdatacase目录的各种操作权限 3.创建一个dataset目录用于保存数据集 4.解压缩user.zip文件 5.可以看到dataset目录下由两个文件 6.查看文件前五条记录 
转载
2023-07-23 23:20:25
3阅读
目录00_尚硅谷大数据技术之Hadoop课程整体介绍P001【001_尚硅谷_Hadoop_开篇_课程整体介绍】08:3801_尚硅谷大数据技术之大数据概论P002【002_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的概念】04:34P003【003_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的特点】07:23P004【004_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的应用场景】09:58P005【005_尚硅谷_Ha
转载
2024-03-14 23:07:16
25阅读
目录1 Job执行三原则1.1 原则一 充分利用集群资源1.2 原则二 ReduceTask并发调整1.3 原则三 Task执行时间要合理2 Shuffle调优2.1 Map阶段2.2 Copy阶段2.3 Reduce阶段3 Job调优3.1.推测执行3.2 Slow Start3.3 小文件优化3.4 数据倾斜4 YARN调优4.1 NM配置4.2 ontainer启动模式4.3 AM调优5
转载
2023-07-12 12:33:52
128阅读
# Hadoop实战### 1 Hadoop简介#### 1.1 什么是Hadoop##### 1.1.1 Hadoop概述##### 1.1.2 Hadoop的历史#####
转载
2020-07-06 11:51:00
187阅读
一、软件版本Centos6.5、VMware 10CDH5.2.0（Hadoop 2.5.0）Hive-0.13 sqoop-1.4.5 二、学完课程之后，您可以：①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作；界面化高效运维和监控。②、玩转Mapreduce编程；③、玩转Hive使用④、玩转Sq
转载
2018-09-09 08:42:00
138阅读
2评论
2.10 挂载HDFS（Fuse-DFS）Hadoop MapReduce实战手册Fuse-DFS项目使我们能够在Linux上挂载HDFS（也支持许多其他版本的Unix）作为标准的文件系统。这样做，可以允许任何程序或用户使用类似于传统的文件系统的方式访问HDFS和与HDFS交互。准备工作系统中必须安装以下软件：Apache Ant（http://ant.apache.org/）；Fuse和fuse
转载
2023-09-01 08:59:38
93阅读
对技术，我还是抱有敬畏之心的。Hadoop概述 Hadoop是一个开源分布式云计算平台，基于Map/Reduce模型的，处理海量数据的离线分析工具。基于Java开发，建立在HDFS上，最早由Google提出，有兴趣的同学可以从Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable开始了解起，这里我不详细介绍了，因为网上的资料实在是太多了。Hadoop项目的结构如下
转载
2023-09-01 08:49:36
51阅读
“当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff汇总一些自己在大数据路上走过的弯路，愿大家不再掉坑…1.分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop
转载
2024-08-09 12:18:43
57阅读
五、MapReduce进阶编程目录：1.筛选日志文件并生成序列化文件2.Hadoop Java API读取序列化日志文件3.优化日志文件统计程序4.Eclipse提交日志文件统计程序5.小结6.实训7.小练习任务背景：网站运营方又提出来新的需求，为了比较今年与去年同期的用户访问数据，要求分别统计出2016年1月与2月的用户访问次数，并输出到不同的目录中。在本章中，将引入一些高级
转载
2024-04-17 17:50:07
76阅读
HDFS应用开发HDFS(Dadoop Distributed File System)HDFS概述高容错性高吞吐量大文件存储HDFS架构包含三部分Name NodeDataNodeClientHDFS数据写入流程HDFS应用开发方式HDFS ClientJava/shell/Web UIKerbors控制HDFSJava应用开发下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码Ja
转载
2023-09-27 19:18:49
114阅读
WIN10环境下配置 hadoop + spark 并运行开发实例的教程前期准备基本环境配置虚拟机的安装配置虚拟机中的静态网络关闭并禁用防火墙配置主机名编辑host文件使用ssh传输文件SSH免密配置解压文件配置文件配置JDK配置hadoop中的文件配置scala、spark和hadoop环境变量（s1和s2也要）格式化hadoop（在master上进行）启动hadoop&spark启动
转载
2023-11-29 11:14:51
57阅读
人类发展科技的目的之一，即是能够应对复杂的自然环境，掌握自然变化规律，应对各种自然灾害。随着科技的发展，人类面对自然已经从完全被动到逐渐掌握主动权。其中，云计算在天气预测、地震监测、灾害预警等方面发挥了重要作用。 天气预测毫不夸张地说，气象部门就是一个超大的“数据库”，里面存储了海量数据。气象观测数据是开展各项气象业务的基础。看似简单的天气预报，背后都有非常庞杂的数据采集作支撑，当数量庞
转载
2024-07-25 17:19:48
64阅读
