mapreduce一、Shuffle机制 1）Map方法之后Reduce方法之前这段处理过程叫Shuffle 2）Map方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达到80%时，进行溢写；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文
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2024-09-29 19:43:00
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1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS此次作业选取的是爬虫《反贪风暴》短评数据生成的info.csv文件；爬取的数据总数为16141条。cm.csv文件数据如下图所示：将info.csv文件上存到HDFS2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件csv文件数据预处理，删除第一行字段名称 编辑pre_deal.sh文件进行数据的取舍处理让pre_deal.sh文件生效，并显示前面
选择20个，填空10个，判断10个，简答6个，程序补全2个第一章 概述
大数据概念 ；4v大数据的影响，对思维方式的影响p11大数据关键技术，四个阶段大数据计算模式大数据与云计算物联网的关系第二章Hadoop
hadoop简介 看远分布式平台基于java开发的，核心HDFS,maprhadoop的特性Hadoop的生态 ，各组件的实现的功能hadoop简单的命令使用：启动，停止。。。。第三章HDF
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2024-07-18 13:47:47
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“当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff汇总一些自己在大数据路上走过的弯路，愿大家不再掉坑…1.分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop
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2024-08-09 12:18:43
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# 如何实现“大数据与Hadoop概念选择题”
在学习大数据与Hadoop时，选择题是一种非常有效的测试和巩固知识的方法。在这篇文章中，我将引导您逐步实现一个“大数据与Hadoop概念选择题”的小项目。这个项目主要涉及到使用Java编写一个简单的选择题程序。
## 整体流程
下面的表格展示了实现这个项目的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-08-24 05:07:29
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目录单选判断填空 单选1 ，HDFS的命名空间不包含：（ ）A、字节 B、文件 C、目录 D、块 正确答案：A2 ，以下关于雷达图和平行坐标说法正确的是：（ ） A、平行坐标的优势在于可以展示更大的数据量 B、在极坐标系中，雷达图等价于平行坐标C、雷达图的优势在于可以展示更高的维度 D、在笛卡尔坐标系中，雷达图等价于平行坐标 正确答案：C3 ，假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Had
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2023-09-05 10:48:07
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大数据面试题题库01、hadoop部分1.1 简述hadoop安装过程安装ssh，jdk，hadoop软件包，分发安装包与配置文件，hadoop集群模式有本地模式、伪分布式、完全分布式三种。启动hadoop集群。1.2 列举hadoop有哪些进程，分别是什么作用？namenodedatanodesecondary namenodeResourceManagerNodemanagerJournalN
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2024-07-18 13:24:32
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第一章 大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析C.云计算侧重于数据分析D.云
信息技术_必修1_第5章_习题答案_220420a活动册P1171.单选题(1)从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是( )。 A.“4V”特征:大量（Volume)、多样(Varietv)、低价值密度(Value)、高速（ Velocity) B.样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果 C.分布式存储，分布式并行计算 D.没有特征【答案】A【解析】P102，大数据的
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2023-11-20 11:46:30
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一、选择题 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 A、NameNode B、Jobtracker C、Datanode D、secondaryNameNode 答案：C2.HDfS 中的 block 默认保存几份？ A、3份 B、2份 C、1份 D、不确定 答案：A 3.hadoop2.x版本之后 HDFS 默认 Block Size。 A、32MB B、64MB C、128MB D、256
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2023-10-04 07:07:03
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在处理“Hadoop概念选择题”时，我们需要深入了解Hadoop的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。这篇博文将详细介绍这些内容，以便更有效地掌握Hadoop的使用和应对相关的选择题。
### 版本对比
首先，我对Hadoop的主要版本进行了分析。在选择题中，理解不同版本的从特性和适用场景是必不可少的。以下是版本特性对比表格：
| 版本 |
目录一 绪论1 大数据5v特点 --1.62 Google三驾马车 GFS MapReduce BigTable --1.183 Hadoop的特点 --1.234 Hadoop生态系统 (教材p6)6 NoSQL有哪些二 HDFS架构1 三大基本组件 --2.1.22 HDFS特性和局限性(教材p38) --2.1.4-53 HDFS block4 HDFS守护进程5 主从
大数据题目：1.大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并（）成为帮助企业经营决策的信息。A.收集 B.整理 C.规划 D.聚集2.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数
1. 背景介绍1.1 离线计算是什么离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示；代表技术：Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据1.2 流式计算是什么流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示代表技术：Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算
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2024-07-25 20:13:23
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hadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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# Hadoop简明科普与应用
Hadoop是一个开源框架，旨在高效存储和处理大数据。由Apache软件基金会维护，Hadoop的核心组件主要包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（一个用于处理大规模数据集的编程模型）。本文将通过选择题的形式，介绍Hadoop的一些基础知识，并配以代码示例，以及数据可视化的饼状图来帮助理解。
## 基础知识选择题
1. **Hadoo
原创
2024-10-16 05:39:50
46阅读
Hadoop面试题整理（一） 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储（C） A. NameNode B. Jobtracker C. Datanode D. Secondary NameNode E. Tasktracker 2. HDfS中的block默认保存几份（A） A. 3份
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2023-11-01 18:55:21
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大数据选择题牛刀小练11、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的数据块的大小是？128MHadoop2.x版本以后。 默认的数据块大小就变成了128M2、Spark
原创
2021-08-20 18:04:15
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下列哪个属性是hdfs-site.xml中的配置？A、dfs.replication2、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的数据块的大小是？C、128M3、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的副本块的个数是？C、34、如果我们现有一个安装2.6.5版本的hadoop集群，在不修改默认配置的情况下存储200个每个200M的文本文件，请问最终会在集群中产生多少个数据块
原创
2021-08-20 16:59:13
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大数据选择题牛刀小练21、下列哪个属性是hdfs-site.xml中的配置？A、dfs.replication2、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的数据块的大小是？C、128M3、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的副本块的个数是？C、34、如果我们现有一个安装2.6.5版本的hadoop集群，在不修改默认配置的情况下存储200个每个
原创
2022-03-04 18:04:33
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