目录1 Job执行三原则1.1 原则一 充分利用集群资源1.2 原则二 ReduceTask并发调整1.3 原则三 Task执行时间要合理2 Shuffle调优2.1 Map阶段2.2 Copy阶段2.3 Reduce阶段3 Job调优3.1.推测执行3.2 Slow Start3.3 小文件优化3.4 数据倾斜4 YARN调优4.1 NM配置4.2 ontainer启动模式4.3 AM调优5
转载 2023-07-12 12:33:52
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前言随着大规模搜索引擎(如Google和Yahoo!) 、基因组分析(DNA测序、RNA测序和生物标志物分析)以及社交网络(如Facebook和Twitter)的不断发展,需要生成和处理的数据量已经超过了千万亿字节。为了满足如此庞大的计算需求,我们需要高效、可伸缩的并行算法。MapReduce范式就是解决这些问题的一个 框架。MapReduce是一个软件框架, 可以采用并行、分布式方式处理GB、T
转载 2023-07-21 23:37:04
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HDFS应用开发HDFS(Dadoop Distributed File System)HDFS概述高容错性高吞吐量大文件存储HDFS架构包含三部分Name NodeDataNodeClientHDFS数据写入流程HDFS应用开发方式HDFS ClientJava/shell/Web UIKerbors控制HDFSJava应用开发下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码Ja
Hadoop系列之1、Zookeeper介紹 Hadoop系列之2、Zookeeper实操 Hadoop系列之-1、大数据介绍 Hadoop系列之-2、HDFS分布式文件系统 Hadoop系列之-3、HDFS高阶+实操 Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算 Hadoop系列之-5、MapReduce高阶部分 Hadoop系列之-6、Yarn资源调度器 Hadoop
转载 2023-07-14 16:08:49
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目录任务1:编写一个Java程序,向HDFS中上传任意文本文件基本思路:参考代码:实验结果:任务2:编写一个Java程序,打开一个HDFS中的文件,并读取其中的数据,输出到标准输出基本思路:参考代码:实验结果:任务3:编写一个Java程序,从HDFS中下载指定文件基本思路:参考代码:实验结果:任务4:编写一个Java程序,新建一个HDFS文件,并向其中写入你的名字基本思路:参考代码:实验结果:任务
转载 2023-07-20 20:40:24
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当今互联网已进入大数据时代,大数据技术已广泛应用于金融、医疗、教育、电信、政府等领域。各行各业每天都在产生大量的数据,数
原创 2023-01-11 01:49:22
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当今互联网已进入大数据时代,大数据技术已广泛应用于金融、医疗、教育、电信、政府等领域。各行各业每天都在产生
原创 2023-05-21 00:18:32
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“当你不创造东西时,你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff汇总一些自己在大数据路上走过的弯路,愿大家不再掉坑…1.分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点,同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然,通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop
五、MapReduce进阶编程目录:1.筛选日志文件并生成序列化文件2.Hadoop Java API读取序列化日志文件3.优化日志文件统计程序4.Eclipse提交日志文件统计程序5.小结6.实训7.小练习任务背景:网站运营方又提出来新的需求,为了比较今年与去年同期的用户访问数据,要求分别统计出2016年1月与2月的用户访问次数,并输出到不同的目录中。在本章中,将引入一些高级
    下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程。    以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个:    文件1:      big data      offline data      online data      offline online data    文件2      hello data      hello online
大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架,几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架,都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。Java语言是王道就是这个道理,Java的核心代码是开源的,是经过全球能人牛人共同学习共同研发共同检验的,所以说Java是最经得住检验的语言,而且任何人都可以学
Hadoop 大数据技术开发实践 PDF ==================================== 作为一位经验丰富的开发者,我将向你介绍在实现“Hadoop 大数据技术开发实践 PDF”这个任务中的流程和具体步骤。首先,让我们来看一下整个流程的步骤表格。 ``` | 步骤 | 描述 | |------|-------| | 1. | 准备工作 | | 2. | Had
原创 6月前
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大数据开发做什么?大数据开发分两类,编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。大数据开发应具备的技能:目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等,需要熟悉Hado
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第1章,第1.2节,作者: 范东来 责编: 杨海玲号查看。1.2 Hadoop大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后,大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样,一直没有机会能够真正感受到,而大数据则更加实际,是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说,与大数据
  Hadoop是最受欢迎的大数据分析框架之一,如果您打算进行Hadoop面试,请准备好这些有关大数据分析Hadoop的基本面试问题。无论您打算进行Hadoop开发人员还是Hadoop管理员面试,这些问题都会对您有所帮助。  21.解释Hadoop和RDBMS之间的区别。  答: Hadoop和RDBMS之间的区别如下     22. Hadoop中常见的输入格式是什么?  答:以下是H
转载 2023-07-20 17:53:20
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目录00_尚硅谷大数据技术Hadoop课程整体介绍P001【001_尚硅谷_Hadoop_开篇_课程整体介绍】08:3801_尚硅谷大数据技术大数据概论P002【002_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的概念】04:34P003【003_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的特点】07:23P004【004_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的应用场景】09:58P005【005_尚硅谷_Ha
一、本地数据集上传到到数据仓库Hive1、 实验数据集的下载1. 将user.zip下载到指定目录 2.给hadoop用户赋予针对bigdatacase目录的各种操作权限 3.创建一个dataset目录用于保存数据集 4.解压缩user.zip文件  5.可以看到dataset目录下由两个文件  6.查看文件前五条记录&nbsp
这么长时间没有写博客,期间也发生了很多事情,我也一不小心从萌萌的开发变成了萌萌的数据。我在写这篇博客的时候还是数据方面的初学者,一来可以回顾总结自己最近学习的内容,督促自己更快更仔细的学习;二来可以为和我一样的初学者提供方便,不必花很多精力去找一些资源和技巧或者环境的搭建,而是专注于知识的学习。工欲善其事,必先利其器。要想学好大数据,得先有大数据方面的环境。我看过网上很多搭建的教程,自己一个一个从
Hadoop入门-不古出品1.初识Hadoop1.1前言1.1.1课程名称1.1.2主要内容1.1.3学习目标1.1.4 课程学习建议1.1.5课程预备知识:1.2Hadoop的前世今生1.2.1Hadoop基本概念1.2.2为什么取名Hadoop1.3Hadoop的功能与优势1.3.1 Hadoop是什么1.3.2Hadoop的两个核心组件1.3.3Hadoopk可以做什么1.3.3Hadoo
1什么是大数据1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2大数据发展史1、Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎
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