mongodb是最常用的nosql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群。在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等相关概念。先来看一张图： 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos，数据库集群请求的入口，所有的
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2024-10-23 15:11:57
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# 如何实现 MongoDB 容量管理
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到 MongoDB 服务器]
B --> C[选择数据库]
C --> D[选择集合]
D --> E[获取集合大小]
E --> F[计算集合容量]
F --> G[显示集合容量]
G --> H[结束]
```
## 步骤及代码实现
1. 连接到 Mongo
原创
2023-12-23 05:57:26
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# MongoDB容量设置：优化性能与存储
MongoDB是一种高性能、高可用的NoSQL数据库，广泛应用于大数据应用和实时分析。然而，随着数据量的增长，如何合理设置MongoDB的容量，以确保数据库的性能和存储效率，成为了一个重要的问题。本文将从MongoDB的存储结构、容量规划、索引优化等方面，介绍如何进行MongoDB的容量设置。
## MongoDB存储结构
MongoDB使用BSO
原创
2024-07-27 04:08:57
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# MongoDB获取容量
## 简介
MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、高可用性和可伸缩性等优势。在使用MongoDB时，了解数据库的容量情况对于监控和优化数据库性能非常重要。本文将介绍如何通过MongoDB的命令行工具和代码示例来获取数据库的容量信息。
## 获取数据库的容量信息
在MongoDB中，我们可以通过运行一些命令来获取数据库的容量信息，包括数据库的大小、集
原创
2023-08-29 04:53:07
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概述：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语
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2023-06-03 21:26:21
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一、MongoDB 认识 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2023-08-30 10:37:04
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Mysql与MongodbMysql和Mongodb主要应用场景1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之
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2024-06-21 16:15:36
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前言一般生产环境下，我们总是会遇到副本集迁移节点到新机器上的问题，或者扩容出一个新secondary节点的需求，所以这里把我的笔记放在这里供参考，如果有不妥之处请指出，谢谢；1.添加Secondary节点有时候需要在已有的Replica set架构中添加节点注：Replica Set有最大选举节点数限制：7个，超过7个如果还想再添加则只能作为non-voting member1.1 创建文件目录如
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2023-09-26 10:36:00
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1、关于 MongoDB 中最多可以使用多少个集合 我首先遇到的是大量的数据是保存在一个集合中还是分别保存在多个集合中，如果选择后者的话，MongoDB 最多可以支持多少个集合呢？ 官方网站有关于这个问题的说明（Using a Large Number of Collections）。默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个
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2023-07-25 17:05:15
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mongo是基于内存的数据库，应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中，即内存应大于工作集本文译自Chad Tindel的英文博客： http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes 。大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群
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2024-03-13 22:36:11
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# 如何计算 MongoDB 的总容量
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，因其灵活性和扩展性广受欢迎。理解并计算 MongoDB 的总容量对数据库管理和性能调优至关重要。本文旨在帮助新手开发者掌握如何计算 MongoDB 数据库的总容量。
## 流程概述
下面是计算 MongoDB 总容量的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接
原创
2024-08-26 04:33:44
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# Hadoop集群容量命令实现指南
## 1. 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的大致流程。下面的表格展示了实现Hadoop集群容量命令的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Hadoop集群 |
| 2. | 查看集群节点的容量信息 |
| 3. | 解析并展示容量信息 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么以及
原创
2023-11-03 12:48:50
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MongoDB在数据逻辑结构上和RDBMS比较类似，如图所示MongoDB的单个文档document最大容量是16M。MongoDB 数据库和数据表Collection都有Auto-Sharding(自动分片)功能，也可以手动Sharding,一般单表(单个Collection)可以保持在千万级别文档(千万条记录)数量,如果超过这个数量可以进行手动水平切分。
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2023-06-18 14:37:15
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因为估计我没那么多服务器去做分片,所以下只是类似主从的服务器集群,没有对单个数据库再分片到多个机器上.以下目标就是在多个机器上都保存一份完整数据,并能自动主从切换(未实现)即便是这样,配置仍然一波三折,特别网上的文章多基于本机或者是版本实现差异,多个步骤是对不上那些教程的.使用版本 mongodb-win32-i386-2.0.21.解压后即可开始使用.2.讲解一下配置文件.网上的例子基本都是命令
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2023-09-07 21:37:57
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MongoDB集群方案介绍一.什么是mongodb集群？是指由多台mongodb服务器组成的服务器集群，称之为mongodb集群。二.mongodb集群搭建的方式：1.Replica Set 副本集：简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通
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2023-07-28 12:28:59
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极客时间-mongodb高手课 学习笔记第一部分认识文档数据库MongoDBmongodb简介mongodb vs rdbms容量 理论上，mongodb没有容量上的上线，目前已知的百度使用了 3Petabyte 规模的数据容量, 1TB = 1024GB ,1PB = 1024TBMongoDB特色及优势易用+高效错综复杂的关系模型一目了然的对象模型面向对象的数据模型灵活： 快速响应业务变化mo
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2024-03-13 12:10:54
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Manual (Version 4.2)> Storage > Journaling在本页面将从以下两点论述：日志记录和WiredTiger存储引擎日志记录和内存存储引擎为了在发生故障时提供持久性，MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。日志记录和WiredTiger存储引擎 重要本节中提到的log是指WiredTiger预写日志(即日志)，而不
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2023-08-07 12:51:07
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一、安装目标：假设2台物理服务器的内存各只有256G，而redis集群要求最少3个主节点。仅有主节点。规划为每台服务器上装2个redis节点，每个节点最大支持96G,2台机共4个redis主节点，合计384G内存。因内存较少，规划没有配置从节点。4个redis节点，每个节点使用单独的文件系统（每个150G）,存储序列化的数据和日志。该方案可最大限度使用内存，但没有使用主备模式，如果有一个节点故障，
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2023-09-17 18:17:33
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文章目录1、背景2、集群黑白名单3、准备一台新的机器并配置好hadoop环境3.1 我们现有的集群规划3.2 准备一台新的机器3.2.1 查看新机器的ip3.2.2 修改主机名和host映射3.2.3 配置时间同步3.2.4 关闭防火墙3.2.5 新建hadoop部署用户3.2.6 复制hadoop04机器上的/etc/hosts文件到集群的另外3台机器上3.2.7 配置集群间的免密登录3.2.
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2023-11-06 15:35:00
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10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题， 即把数据集划分到多个节点上， 每个节点负责整体数据的一个子集。如图10-1所示。需要重点关注的是数据分区规则。 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种， 表10-1对这两种分区规则进行了对比。
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2023-08-09 21:19:52
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