0.大数据技术分类 1.批处理框架：Mapreduce 批处理历史数据 2.流处理框架：storm 一直处理源源不断的数据 3.混合处理框架：spark1.生态圈核心项目 1.HDFS分布式文件系统 2.yarn调
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2023-11-23 19:54:33
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（一）备份namenode的元数据namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。1、将元数据复制到远程站点（1）以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下，然后通过scp命令远程发送到其它机器[plain] view plain copy #!/bin/ba
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精选
2016-05-11 18:21:43
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目录文章导读Hadoop下载Hadoop解压Hadoop高可用配置核心配置hdfs配置yarn配置mapred配置修改hadoop-env.sh配置环境变量分发安装包 启动Zookeeper启动Hadoop启动journalnodehdfs格式化zkfc格式化namenode主从同步启动HDFS启动YARN在hadoop02节点上手动启动备用的resourcemanager参考文章文章导
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2023-07-14 15:28:45
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3. 通过 Ambari 安装 HBase、Hive 等外围应用除了一些基础的 Hadoop 应用组件，在企业实际应用中还会集成一些其他生态组件，这些组件可以减少开发工作量，提高工作效率，最常用的就是 Hive 这个外围组件。目前 Hive 已成了很多企业的应用标配。Hive 发展到现在，为了迎合多种计算引擎，也出现了多种运行模式，最早出现的是 Hive on MapReduce，这种运行模式主要
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2023-10-28 16:31:30
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hadoop完全分布式集群搭建环境准备安装zookeeper下载zookeeper安装包解压安装包创建zookeeper配置文件(conf/zoo.cfg)启动zookeeper安装hadoop下载hadoop安装包解压安装包修改配置文件分发安装包，将hadoop的安装包传输到其他的机器启动journalnode格式化zkfc并启动(hadoop1)格式化namenode并启动(hadoop1)
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2023-07-20 17:40:44
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# Hadoop运维概述
Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和处理大数据。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。在Hadoop的日常运维中，管理员需要关注集群的健康状态、任务的执行情况以及数据的安全性。本文将通过关系图和状态图，介绍Hadoop运维的基本概念，并提供一些代码示例。
## Hadoop集群架构
在深入运维之前，先来看一下
在实际的生产环境运维一个Hadoop集群有一些必须要关注的事情。 1、Namenode的高可靠性 2、节点配置与管理 3、Mapreduce的内存配置 4、启用trash 首要的是保证数据安全可靠，其次再去考虑存储效率、计算效率、运维效率的优化与提高，当你觉得Hadoop集群的性能太差太差...
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2013-11-26 09:08:00
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2评论
1.处理hadoop的namenode宕机 处理措施：进入hadoop的bin目录，重启namenode服务./hadoop-daemon.sh start namenode2.处理hadoop的jobtacker宕机 处理措施：进入hadoop的bin目录，重启jobtacker服务 操作命令：cd path/to/hadoop/bin ./hadoop-daemon.sh start
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2023-09-01 08:03:03
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hadoop运维报错总结初衷case1功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 初衷把平常工作中遇到的问题报错
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2024-04-19 18:18:50
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第二章Hadoop架构简介本章包括l Hadoop架构l 分布式集群l HDFS架构l YARN架构本章介绍Hadoop架构。在你学习管理Hadoop集群之前，有必要先了解下Hadoop的集群架构。Hadoop包括两个基础层：存储层HDFS，处理层YARN。本章非常关键，因为它引入了几个关键术语，以及相关的守护进程和进程相互配合，完成hadoop数据
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2023-08-04 11:18:10
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Hadoop# Hadoop MapReduce八大步骤以及Yarn工作原理详解Map阶段:- 第一步: 通过FileInputFormat读取文件, 解析文件成为key, value对, 输出到第二步.- 第二步: 自定义Map逻辑, 处理key1, value1, 将其转换为key2, value2, 输出到第三步.Shuffle阶段://数据分区，排序，分组，规约，合并等过程）- 第三步:
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2023-09-01 09:34:20
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大数据需要负责公司产品的技术支持、安装调试、客户使用培训及相关硬件的安装调试。下面是学习啦小编为您精心整理的大数据运维工程师的工作职责。大数据运维工程师的工作职责1职责：1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;4、负责优
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2023-10-06 23:47:11
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本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的最基本的hadoop管理与维护的相关命令，在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久，如有问题欢迎批评指正~非常感谢 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-nam
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2023-10-03 11:49:02
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红帽中级RHCE证书有什么用——很多对红帽认证有兴趣的朋友都想知道，RHCE考了之后作用大不大，对自己以后的升职加薪是否有帮助?红帽认证工程师(RHCE全称为Red Hat Certified Engineer)属于红帽Linux的中级水平认证，考生必需已获得RHCSA认证，难度相对RHCSA更大，适合有基础的Linux运维管理员，主要考察对下列服务的管理与配置能力：①、熟练配置防火墙规则链与SE
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2023-11-08 22:04:07
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启动HDFS并运行MapReduce程序1. 分析 （1）配置集群 （2）启动、测试集群增、删、查 （3）执行WordCount案例2. 执行步骤（1）配置集群（a）配置：hadoop-env.shLinux系统中获取JDK的安装路径：[atguigu@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/op
# 实现Hadoop运维证书的流程
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 生成SSH密钥对 |
| 2 | 配置Hadoop集群节点 |
| 3 | 配置Hadoop用户权限 |
| 4 | 测试SSH连接 |
原创
2024-07-10 04:08:35
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大家好,欢迎来到本篇博客,博主是一名刚入大数据行业的小白,利用空闲的时间来分享自己所学的知识,帮助和博主一样刚处于起步阶段的同学,水平不高,若有什么错误和纰漏之处恳请大佬不吝赐教,目前个人博客只有CSDN:,感谢大家的支持,谢谢 送给大家一句话:今日事,今日毕本篇博客主要讲解:指标开发-用户订单指标业务开发目标:能够完成用户订单行为业务开发怎么理解分布式？分布式是将资源分布存储或者分布计算的统称,
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2024-10-12 12:34:02
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1、Hadoop节点状态报告bin/hadoop dfsadmin -report2、Hadoop文件系统健康检查bin/hadoop fsck /3、列出文件目录bin/hadoop fs -ls /4、显示文件大小bin/hadoop fs -du /bin/hadoop fs -dus /5、复制文件到本地bin/hadoop fs -get /1.txt .6、复制...
原创
2023-03-28 06:42:25
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# Hadoop常见运维指南
Hadoop作为一个流行的大数据处理框架，运维管理是每个开发者必备的技能。本文将帮助初学者掌握Hadoop的基本运维流程，并详尽讲解每一步所需的操作及其对应的代码。
## 运维流程
在以下表格中，展示了Hadoop常见运维的主要步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
|----------
在学习Hadoop的过程中，你可能经常遇到Hadoop命令方面的问题，本节就向大家介绍一些常用的Hadoop命令，欢迎大家一起来学习。Hadoop命令手册所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。 用法：hadoop[--configconfdir][COMMAND][GENERIC_OPTIONS][COMMAND_OPTIONS
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2023-11-18 23:44:47
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