参考ClickHouse 的基本介绍，什么是 ClickHouse？ 参考基于ClickHouse解决活动海量数据问题1 背景1.1 Hadoop生态Google于 2003~2006 年相继发表了三篇论文：“Google File System”、“Google MapReduce”、“Google Bigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野，而 2006 年开源项目 Hadoop 的
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2023-12-14 18:50:06
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# ClickHouse与Hadoop的结合：高效数据处理的利器
在当今大数据时代，数据存储和处理技术层出不穷，各种解决方案应运而生。ClickHouse和Hadoop作为两种广泛使用的数据处理工具，各自有着不同的特点和优势。本文将探讨ClickHouse与Hadoop的结合，展示其在高效数据处理中的威力。
## 什么是ClickHouse？
ClickHouse是一种开源的列式数据库管理系
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览紧接着上一篇: Hadoop3.1.1源码Client详解 : 写入准备-RPC调用与流的建立先给出数据写入时的3个主要载体 载体1是我们实际要写入HDFS的数据，一般是字节数组 载体2是一个字节数组，这个字节数组位于校验和计算类FSOutputSummer的对象
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2023-08-27 15:58:37
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Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的Hive SQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的M
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2023-07-10 14:16:56
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1. ClickHouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。上一款战斗名族开源的还是火爆全球的nginx。 ClickHouse优点：不依赖Hadoop生态圈，引入jar开箱即用；不同于
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2023-10-12 10:16:38
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文章目录思路概念分片查找机制副本同步机制分布式建表方法副本表分布式表配置方法配置zk配置分片属性配置集群遇到的问题参考内容 思路核心概念：分片副本集群分布式表实现方法：复制表：引擎前缀是Replicated的表，可以由引擎自动实现底层复制功能。分布式表：使用Distributed引擎，原理类似于视图性质。需要先在各个实例中创建物理表，再关联映射到实际物理表。配置方法配置clickhouse的zk
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2024-01-17 09:20:00
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# 实现Hadoop ClickHouse
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Hadoop和ClickHouse来处理大数据。我将逐步指导你完成这个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
以下是实现Hadoop ClickHouse的整个流程的概要。我们将使用Hadoop来处理大规模数据，并将结果存储在ClickHouse中进行查询和分析。
```mermaid
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原创
2024-01-09 03:35:54
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文章目录二、扩容2.1 扩容副本1、扩容副本的大致步骤2、案例测试2.2 扩容分片1、扩容分片的大致步骤2、案例测试3、案例测试 二、扩容2.1 扩容副本对于副本节点的扩容，当ck集群新增副本节点后，zk会自动将原副本中的数据同步至新增副本节点中。1、扩容副本的大致步骤在扩容副本节点中修改配置，将集群配置中添加当前副本节点启动扩容副本节点节点，并创建相关复制表（此时该副本节点查询请求可正常路由选
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2023-11-02 08:07:50
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Clickhouse一、Clickhouse简介1.初识Clickhouse2.Clickhouse特性二、Clickhouse安装1、ubantu安装Clickhouse2、docker安装Clickhouse3、rpm安装Clickhouse三、Clickhouse的简单操作1.启动数据库2.创建数据库3.创建表4.插入数据 一、Clickhouse简介1.初识ClickhouseClick
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2023-07-10 13:23:08
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前言在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，
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2024-01-11 09:27:51
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作为这几年热度颇高的一款开源产品，ClickHouse在国内的互联网大厂也陆续有被使用。在大数据开发学习阶段，也不妨多了解一下ClickHouse，下面我们主要来对ClickHouse架构做个简单的介绍。ClickHouse技术背景ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。支持较完整的DDL和
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2024-01-25 21:05:53
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一、背景提到大数据不得不提 Hadoop，当下的 Hadoop 已不仅仅是当初的HDFS + MR(MapReduce) 这么简单。基于 Hadoop 而衍生的 Hive、Pig、Spark、Presto、Impala 等一系列组件共同构成了 Hadoop 生态体系。Hadoop 生态为今天的大数据领域提供着稳定可靠的数据服务。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题，当然其也
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2023-07-29 19:26:22
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-11-02 20:03:42
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clickHouse相关知识详解clickHouse介绍大数据技术背景什么是clickHouseclickHouse核心特性clickHouse适用场景clickHouse不适用的场景使用clickHouse的大厂clickHouse安装与部署数据类型DDL:数据定义语言 clickHouse介绍大数据技术背景2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走
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2023-10-20 16:48:09
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1.背景介绍在现代互联网企业中，实时监控和分析业务数据是非常重要的。随着业务规模的扩张，传统的数据库和监控系统已经无法满足实时性和性能要求。因此，我们需要寻找更高效、实时的数据处理和监控解决方案。ClickHouse是一个高性能的列式数据库，旨在实时处理大量数据。它具有非常快的查询速度，可以实时分析大量数据。Apache Skywalking是一个开源的分布式追踪系统，用于实时监控微服务架构。它可
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2024-08-06 19:04:53
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一、副本和分片
### --- 副本
~~~ ReplicatedMergeTree
~~~ zk: 实现多个实例之间的通信。 ### --- 副本的特点：作为数据副本的主要实现载体，ReplicatedMergeTree在设计上有一些显著特点:
~~~ # 依赖ZooKeeper：
~~~ 在执行INSERT和ALTER查询的时候，
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2024-09-24 22:13:16
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# 使用 ClickHouse 代替 Hadoop 入门指南
在数据处理和分析的世界中，Hadoop 和 ClickHouse 都是重要的技术栈。但是，如果你希望使用 ClickHouse 来代替 Hadoop，很多新手往往会感到困惑。本文将帮助你了解如何将 ClickHouse 作为一个高性能的 OLAP（在线分析处理）数据库，用以替代传统的 Hadoop 数据处理方式。
## 流程概述
ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-11-01 17:48:46
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## 教你如何实现Hadoop的ClickHouse
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现Hadoop的ClickHouse。下面是整个流程的步骤，我将逐步解释每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
### 实现Hadoop的ClickHouse流程
表格展示了实现Hadoop的ClickHouse的流程，包括了以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-29 06:47:21
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今天有缘看到董西成写的《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》，翻了翻觉得是很有趣的而且把hadoop讲得很清晰书，就花了一下午的时间大致拜读了一下（仅浏览了感兴趣的部分，没有深入细节）。现把觉得有趣的部分记录如下。JobControl把各个job配置好后，放入JobControl中，JobControl会根据它们之间的依赖关系，分别进行调度。工作流引擎 除了Job
