Hadoop高可用搭建首先安装好xshell,Xftp-4,VMware Workstation Pro1.用VM创建四台虚拟机node01,02,03,042.传输JDK(以node02为主机)按这个图标 传输文件JDK!用JPS验证是否装好JDK(若出现not found,则进行如下操作)找JAVA的安装路径配置变量环境输入代码加载文件试一试再验证一遍,表示JDK没装好重新进入,改PATH为绝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 14:17:07
                            
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             点开此文章,说明你对Hadoop至少有一点点的兴趣,那么就让我们一起来学习Hadoop的相关知识吧。我也会在接下来的文章推送中分享我学习Hadoop的相关笔记,愿与大家一起进步! 1、Hadoop是什么?  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。  用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。  Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-18 23:24:34
                            
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            一、传统架构:1.    如上图所示,hadoop1中HDFS分为:1个NameNode节点(NN,主) + 1个Second NameNode节点(SNN,主) + N个 DataNode节点(DN,从)。2. 文件写入和读取过程详见:http://computerdragon.blog.51cto.com/6235984/12876603. DN负责存储和控制数据            
                
         
            
            
            
            将两个HEX文件合并成一个HEX文件 文章目录将两个HEX文件合并成一个HEX文件系统环境1. 生成BootLoader和app的HEX文件2. 将两个HEX文件合并成一个HEX3. 利用J-LINK将文件烧录到mcu4. 其他小知识:在keil上设置默认编译生成bin文件 现在的mcu有很多场合需要iap升级,这就需要把BootLoader和app同时烧录的mcu中。其中一种方法就是先烧录Boo            
                
         
            
            
            
            # Redis高可用的两个Master架构
在现代分布式系统中,高可用性是一个至关重要的需求。Redis,作为一个高性能的键值数据库,提供了多种高可用性解决方案,其中一种比较特殊的方式是通过配置两个Master来建立高可用性架构。本文将深入探讨这种架构的原理及实现方法,并附上相关的代码示例。
## 1. Redis高可用性概述
Redis的高可用性通常通过主从复制、Sentinel和Clus            
                
         
            
            
            
            目录为什么Redis是单线程还这么快?二进制安全类型与数据结构发布/订阅布隆过滤器RedisBloom(扩展库)回收策略持久化Redis高可用集群1,哨兵的主从复制2,Cluster分片集群Redis高可用集群搭建1,安装redis2,哨兵主从复制模式搭建:3,Cluster分片集群模式搭建高并发下的问题Redis注意事项 为什么Redis是单线程还这么快?一台Redis每秒可以支持10W+的并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 20:30:19
                            
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            说明:本专栏的第一篇博客,只是搭建了一个完全的分布式Hadoop集群,而且当时的安装目录是在/usr/local/src/下边安装的,后来因为报错的问题,又重新搭建了一次完全分布式的集群,今天就来讲一下,如何搭建真正实现高可用的Hadoop集群。前提:必须完成三台节点的jdk,zookeeper的安装配置,至于hadoop的话,接着以前的环境做也可以,删掉从新解压从新配置都可以,因为我比较懒,就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为zookeeper没先开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在高可用架构中,使用两个 MySQL 节点保证数据的连续性和服务的可靠性是一个常见的解决方案。本文将详细记录实现 MySQL 两个节点高可用的完整过程,主要包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理等内容。
## 环境预检
在实施前,我们需要确保系统环境满足高可用性的需求。以下是系统要求、硬件配置和依赖版本的对比信息。
### 系统要求
| 项目          |            
                
         
            
            
            
            HA首先是启动两个nameNode,一个是active状态,一个是standby,当active挂掉后,standby通过zookeepe会自动迅速的替代上。这样集群就会非常的可靠。Zookeeper如何知道nameNode是active或standby状态呢?他是通过两个进程来知道的,叫做zookeeper failoveController(故障排除 控制器) active  和zo            
                
         
            
            
            
            日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Android中,有几个比较重要的Service。ActivityManagerService-------主要负责管理所有的Activity的逻辑WindowManagerService-------主要负责Android中窗口相关的逻辑PackageManagerService-------主要是用来处理apk的安装,卸载和应用程序信息的获取的今天我们主要研究一下PackageManager            
                
         
            
            
            
            # Spark高可用方案:全是Standby
在大数据领域,Apache Spark是非常流行的数据处理引擎。然而,随着数据量不断增加,Spark应用的可用性和容错性变得愈发重要。为了实现高可用性,很多团队选择了将Spark集群设为全是Standby模式,下面我们将深入探讨这一方案及其实现方式。
## 什么是全是Standby模式?
全是Standby模式指的是将Spark集群中的所有节点配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-07 04:46:39
                            
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            日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 准备工作 前期准备工作包括了 CenOS 7虚拟化安装与配置,Java虚拟机的安装, Hadoop相关部署包的下载,Hadoop集群所需基础环境的配置。第一点CenOS 7虚拟化安装与配置和第二点Java虚拟机的安装:需要我们参考第一章:大数据技术训练舱——从零开始安装、配置CentOS 7第三点Hadoop相关部署包的下载:这就包括了ZooKeeper部署包、Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、搭建规划: hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper,所以选取三台当做 zookeeper 集群 ,这里总共准备了八台主机(可按实际规划,不一定要这么多台),分别是 hadoop01,hadoop02,hadoop03,hadoop04, hadoop05,zk01,zk02,zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换,hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高可用(high availability,HA)指的是若当前工作中的机器宕机了,系统会自动处理异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上,以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务,Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信,保证集群中总有一个可用的NameNode(即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是高可用性?高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA(HighAvailability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性。高可用性(HA)的功能:1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护         -        3、管理站能够监视各站点的运行情况,能随时或定时报告系统运行状况,故障            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HA概述1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。
2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
   机制:HDFS的HA和YARN的HA。
3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。
4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外,如宕机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是HA?HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用。(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替。)HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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