一、传统架构：1. 如上图所示，hadoop1中HDFS分为：1个NameNode节点（NN,主） + 1个Second NameNode节点（SNN,主） + N个 DataNode节点（DN,从）。2. 文件写入和读取过程详见：http://computerdragon.blog.51cto.com/6235984/12876603. DN负责存储和控制数据
将两个HEX文件合并成一个HEX文件 文章目录将两个HEX文件合并成一个HEX文件系统环境1. 生成BootLoader和app的HEX文件2. 将两个HEX文件合并成一个HEX3. 利用J-LINK将文件烧录到mcu4. 其他小知识：在keil上设置默认编译生成bin文件 现在的mcu有很多场合需要iap升级，这就需要把BootLoader和app同时烧录的mcu中。其中一种方法就是先烧录Boo
日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...
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2021-06-05 23:44:21
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在Android中，有几个比较重要的Service。ActivityManagerService-------主要负责管理所有的Activity的逻辑WindowManagerService-------主要负责Android中窗口相关的逻辑PackageManagerService-------主要是用来处理apk的安装，卸载和应用程序信息的获取的今天我们主要研究一下PackageManager
日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...
原创
2022-02-15 18:21:49
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HDFS简介HDFS （全称：Hadoop Distribute File System，Hadoop 分布式文件系统）是 Hadoop 核心组成，是分布式存储服务。 分布式文件系统横跨多台计算机，在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。 HDFS是分布式文件系统中的一种HDFS的重要概念典型的Master/Slave架构： HDFS 的架构是典型的 Ma
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2023-08-03 20:57:58
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍。基本涵盖了Hadoop分布式平台的全部技术核心。 HDFS的体系架构
整个Hadoop的体系结
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2017-05-21 15:27:00
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新 Hadoop Yarn 框架原理及运作机制重构根本的思想是将 JobTracker 两个基本的功能分离成单独的组件，这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控。新的资源管理器全局管理全部应用程序计算资源的分配，每个应用的 ApplicationMaster 负责对应的调度和协调。一个应用程序无非是一个单独的
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2024-06-15 09:31:22
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点开此文章，说明你对Hadoop至少有一点点的兴趣，那么就让我们一起来学习Hadoop的相关知识吧。我也会在接下来的文章推送中分享我学习Hadoop的相关笔记，愿与大家一起进步！ 1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoo
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2023-11-18 23:24:34
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不多说，直接上干货！ 我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12） 然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。 官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdata
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2024-08-13 15:57:17
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文章目录Standalone架构Standalone群集部署Standalone程序测试 Standalone架构Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理。StandAlone 是完整的Spark运行环境：M
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2024-02-22 18:25:09
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Hadoop典型应用有：搜索、日志处理、推荐系统、数据分析、视频图像分析、数据保存等。0.数据要首先分块 Block：将一个文件进行分块，通常是64M。NameNode：--管理节点保存整个文件系统的目录信息、文件信息及分块信息，这是由唯一一台主机专门保存，当然这台主机如果出错，NameNode就失效了。在Hadoop2.*开始支持activity-standy模式----如
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2024-07-02 22:56:05
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一 RDD 的 Action 算子Action : 行动算子 ,调用行动算子会触发job执行 ,本质上是调用了 sc.runJob 方法 ,该方法从最后一个RDD,根据其依赖关系 ,从后往前 ,划分 Stage ,生成 TaskSet .二 对RDD的操作(创建,查看)1 创建RDD的方法1.1
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2024-06-30 17:43:07
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Ⅰ. 启动OushuDB集群
安装OushuDB集群会依次部署Zookeeper集群，HDFS集群，OushuDB集群，因此启动OushuDB集群需要将这三者依次启动。
一. 启动Zookeeper集群
1）使用hawq脚本进行群起，命令中注意需要切换到zookeeper用户
hawq ssh -f zkhostfile -e 'sudo -u zookeeper /usr/hdp/cur
资源管理以前资源是每个节点分成一个个的Map slot和Reduce slot，现在是一个个Container，每个Container可以根据需要运行ApplicationMaster、Map、Reduce或者任意的程序以前的资源分配是静态的，目前是动态的，资源利用率更高Container是资源申请的单位，一个资源申请格式：<resource-name, priority, resource
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2024-05-29 12:17:15
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因为zookeeper没先开
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2022-07-19 12:10:37
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Hadoop高可用搭建首先安装好xshell,Xftp-4,VMware Workstation Pro1.用VM创建四台虚拟机node01,02,03,042.传输JDK（以node02为主机）按这个图标 传输文件JDK!用JPS验证是否装好JDK（若出现not found，则进行如下操作）找JAVA的安装路径配置变量环境输入代码加载文件试一试再验证一遍，表示JDK没装好重新进入，改PATH为绝
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2023-09-14 14:17:07
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常用命令1. -ls path
列出path目录下的内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间。
2. -lsr path
与ls相似，但递归地显示子目录下的内容。
3. -du path
显示path下所有文件磁盘使用情况下，用字节大小表示，文件名用完整的HDFS协议前缀表示。
4. -dus path
与-du相似，但它还显示全部文件或目录磁盘使用情况
5. -mv s
HA首先是启动两个nameNode，一个是active状态，一个是standby,当active挂掉后，standby通过zookeepe会自动迅速的替代上。这样集群就会非常的可靠。Zookeeper如何知道nameNode是active或standby状态呢？他是通过两个进程来知道的，叫做zookeeper failoveController（故障排除 控制器） active 和zo
从零搭建生产Hadoop集群（九）——Cloudera Manager Server备份与迁移一、概述二、CM Server迁移流程1. 旧CM Server的配置定时备份2. 备份CM Server安装CM Agent进程3.备份CM Server安装CM Server、db进程4.备份数据导入备份CM Server的配置PG库5.集群所有主机的CM Agent修改Server指向并重启6.迁
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2024-10-12 10:45:00
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