##1、背景##前一篇文章中我们分析了PKMS构造器的第一阶段，其主要的工作就是扫描XML文件。今天我们就来分析PKMS构造器的第二阶段，其主要工作是扫描系统中的APK，由于需要逐个扫描APK文件，所以系统安装的应用越多PKMS工作量就越大，从而导致系统启动就越慢。##2、源码分析##我们紧接着上一篇文章的最后开始分析。1、系统库的dex优化final int scanFlags = SCAN_N
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2024-09-06 14:15:22
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这么晚了，可能也因为一点事情，就说打开博客园看看，结果 这篇文章瞬间吸引了我。暗暗的回想一下，十年之后，我是什么样子，还是那样吗？为了生计奔波，为了那点渺茫的未来去争取……在写这个的时候，我突然发现，我写的上一篇 三，竟然被转载了，哈哈，欢迎技术交流。 今天我们主要说一下其他的数据组件、广播、服务。 一、数据组件1、数据适配器 界面我们直接在左侧工具栏拖一个ListView过来，
Hadoop高可用搭建首先安装好xshell,Xftp-4,VMware Workstation Pro1.用VM创建四台虚拟机node01,02,03,042.传输JDK（以node02为主机）按这个图标 传输文件JDK!用JPS验证是否装好JDK（若出现not found，则进行如下操作）找JAVA的安装路径配置变量环境输入代码加载文件试一试再验证一遍，表示JDK没装好重新进入，改PATH为绝
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2023-09-14 14:17:07
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在高可用架构中，使用两个 MySQL 节点保证数据的连续性和服务的可靠性是一个常见的解决方案。本文将详细记录实现 MySQL 两个节点高可用的完整过程，主要包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理等内容。
## 环境预检
在实施前，我们需要确保系统环境满足高可用性的需求。以下是系统要求、硬件配置和依赖版本的对比信息。
### 系统要求
| 项目 |
一段时间内，大家都是自己在storm的节点中实现对hbase的操作，不管是普通的topo还是在trident中都是这样；不知道从那个版本起，在storm的压缩包中就多出了好几个jar包，把针对habse，mysql，mongodb等等的数据库的操作都写好了框架，不需要我们在去自己实现了；这里就先解析一下strom-habse这个jar包在普通的topo中是
在Android中，有几个比较重要的Service。ActivityManagerService-------主要负责管理所有的Activity的逻辑WindowManagerService-------主要负责Android中窗口相关的逻辑PackageManagerService-------主要是用来处理apk的安装，卸载和应用程序信息的获取的今天我们主要研究一下PackageManager
HDFS简介HDFS有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。1.
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2024-04-17 09:11:04
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日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...
原创
2021-06-05 23:44:21
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日志信息hdfs haadmin -transitionToActive nn1 报错2019-10-18 03:49:21,586 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode note02/192.168.18.101:9000201...
原创
2022-02-15 18:21:49
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如前所述，ResourceManager （RM）是一个仲裁整个集群可用资源的主节点，帮助YARN系统管理其上的分布式应用。它同NodeManagers(NMs) 和ApplicationMasters(AMs)一起工作。1、NodeManagers 从ResourceManager获取指令并管理本节点的可用资源2、ApplicationMasters 的职责是从Resou
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2024-03-19 13:05:26
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hadoop基础环境增强Hadoop High AvailabilityNamenode HANamenode HA详解Failover ControllerYarn HA Hadoop High AvailabilityHA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在
## 实现"yarn 两个 备用"的流程和代码解释
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(步骤1)
Step1 --> Step2(步骤2)
Step2 --> Step3(步骤3)
Step3 --> Step4(步骤4)
Step4 --> End(结束)
```
### 状态图
原创
2024-01-19 04:01:42
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一、前言所谓HadoopHA高可用集群就是要消灭单点故障问题，实现7 * 24小时无间断提供服务。当然想到搭建高可用前提示会搭建hadoop的分布式，最起码也要熟练搭建伪分布式。想要实现自动故障转移，需要借助Zookeeper来实现管理和检查节点的健康状态。也就是需要会搭建Zookeeper集群，本次搭建我就不在演示搭建zookeeper集群了，如果还不熟悉参考我之前的博客。如果伪分布式还不熟悉参
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2023-09-20 12:32:52
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# 如何实现Hadoop 3份副本只有两个节点是否可用
## 概述
在Hadoop中，数据通常被分为多个块，并且每个块通常有3个副本。但如果只有两个节点可用，就需要调整副本数量以确保数据的可靠性和可用性。本文将介绍如何实现这一过程，并为刚入行的小白提供详细的指导。
### 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览，我们将在后面的部分详细说明每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2024-04-03 04:59:50
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前言我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群，同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA，并使用zookeeper来管理Hadoop集群。 (一)HDFS概述基础架构1、NameNode（Master）1)命名空间管理：命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。HA架构从上面
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2023-10-09 06:07:20
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点开此文章，说明你对Hadoop至少有一点点的兴趣，那么就让我们一起来学习Hadoop的相关知识吧。我也会在接下来的文章推送中分享我学习Hadoop的相关笔记，愿与大家一起进步！ 1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoo
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2023-11-18 23:24:34
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# Redis高可用的两个Master架构
在现代分布式系统中，高可用性是一个至关重要的需求。Redis，作为一个高性能的键值数据库，提供了多种高可用性解决方案，其中一种比较特殊的方式是通过配置两个Master来建立高可用性架构。本文将深入探讨这种架构的原理及实现方法，并附上相关的代码示例。
## 1. Redis高可用性概述
Redis的高可用性通常通过主从复制、Sentinel和Clus
1 准备工作1. 安装oracle virtualbox2. 下载centos 6.5 http://mirrors.163.com/centos/6.5/isos/i386/ 3. JRE jdk7u51 4. 虚拟机网络选择-》桥接方式 5. C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 虚
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2024-09-06 00:04:33
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我们在不断迭代和优化iOS应用的过程中，有时需要解决“iOS两个域名备用”的问题。这种情况下，用户可能会遇到一些奇怪的情况，例如在某些网络环境下，应用无法正确访问某个域名，导致服务中断。以下是我整理的整个问题解决过程。
用户场景还原
假设我们有一款iOS App，需要同时支持主域名和备用域名。当用户在不同的网络环境下（例如，Wi-Fi与4G）使用该应用时，希望能够无缝切换到备用域名以确保服务不
目录为什么Redis是单线程还这么快？二进制安全类型与数据结构发布/订阅布隆过滤器RedisBloom（扩展库）回收策略持久化Redis高可用集群1，哨兵的主从复制2，Cluster分片集群Redis高可用集群搭建1，安装redis2，哨兵主从复制模式搭建：3，Cluster分片集群模式搭建高并发下的问题Redis注意事项 为什么Redis是单线程还这么快？一台Redis每秒可以支持10W＋的并
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2023-10-31 20:30:19
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