文章目录前言一、负载均衡1.数据平衡不能导致数据块减少,数据块备份丢失2.管理员可以中止数据平衡进程3.每次移动的数据量以及占用的网络资源,必须是可控的4.数据均衡过程,不能影响namenode的正常工作二、该数据均衡算法每次迭代的逻辑1.数据均衡服务(Rebalancing Server)首先要求 NameNode 生成 DataNode 数据分布分析报告,获取每个DataNode磁盘使用情况
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,例如:当集群内新增、删除节点,或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。当数据不平衡时,Map任务可能会分配到没有存储数据的机器,这将导致网络带宽的消耗,也无法很好的进行本地计算。    当HDFS负载均衡时,需要对HDFS进行数据的负载均衡调整,即对各节点机器上数据的存储分布进行调整
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大数据集群运维ES常见运维命令windows和linux常用命令 文章目录大数据集群运维1:集群扩容均衡1.1:hdfs均衡1.2:kafka均衡1.3:es均衡2:hadoop集群服务角色汇总2.1:hdfs2.2:yarn2,3:zookeeper2.4:hive2.4:hbase3:故障解决实战3.1:hdfs1:HDFS容量使用达到100%2:数据写入报java.io.IOExceptio
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Hadoop培训教程:HDFS负载均衡,HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时,NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前,要考虑到很多因素。其中的一些因素如下:将数据块的一个副本
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一、实现效果    (1)浏览器地址栏输入地址 http://服务器IP/bs-manager,负载均衡效果,平均 8081 和 8082 端口中;                    二、准备工作    (1)准备两台tomcat服务器
注意:本文使用的Hadoop版本为3.2.1版本目录一、HDFS多目录存储1.1 生产环境服务器磁盘情况1.2 在hdfs-site.xml文件中配置多个目录,需要注意新挂载磁盘的访问权限问题。二、集群数据均衡2.1 节点间数据均衡1)开启数据均衡命令2)停止数据均衡命令2.2 磁盘间数据均衡1)生成均衡计划2)执行均衡计划3)查看当前均衡任务的执行情况4)取消均衡任务三、配置LZO压缩1)下载h
+ 下载和安装 设置环境变量 $HADOOP_INSTALL 作为Hadoop的安装目录。 各个版本的hadoop都是安装在$HADOOP_INSTALL这个目录下。 然后在$HADOOP_INSTALL创建一个软连接hadoop连接到指定版本的hadoop。这样运行hadoop的所有工具都是在$HADOOP_INSTALL/hadoop/bin下,所有的配置文件都是放置在$HADOOP
Tomcat+nginx+redis负载均衡配置所需软件Tomcat 7  * 2nginx-1.10.3-1.el7.ngx.x86_64.rpm * 1redis-3.0.3 * 1服务器 * 2安装软件采用其中一台服务器作为主服务器,用做nginx的服务器,使用以下命令行安装nginx(window下双击exe安装包安装)rpm -ivh nginx-1.10.3-1.el7.ng
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用的。1.1 Hadoop HA简介Hadoop-HA集群运作机制介绍HA即高可用(7*24小时不中断服务)实现高可用最关键的是消除单点故障分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HAHDFS的HA机制详解通过双namenode消除单
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一、HDFS Block 负载平衡上篇文章介绍了 HDFS 的动态扩容和缩容,其中使用到了一个 hdfs balancer 指令,主要对不同的DataNode之间均匀分布数据,本篇文章对 DataNode之间 以及 单个 DataNode多个磁盘均匀分布数据讲解,下面是上篇文章的地址:HDFS 数据可能并不总是在DataNode之间均匀分布。有可能会因为群集中添加了新的DataNode而出现分布不
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集
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下面我将尽可能的以通俗的语言讲解HDFS的负载均衡技术。 HDFS架构天生支持数据均衡策略,举个例子:如果某个DataNode节点上的空闲空间低于特定的临界值,按照负载均衡技术系统将会自动地将数据从这个DataNode移动到其他空闲的DataNode。 当对某个文件的请求突然增加,那么也可能启动一个计划创建该文件新的副本,并且同时重新平衡集群中的其他数据。当HDFS负载均衡时,需要对HDFS进行
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Nginx负载均衡的理解 Nginx是一个轻量级的、高性能的WebServer,他主要可以干下面两件事: 作为http服务器(和apache的效果一样) 作为反向代理服务器实现负载均衡 现在Nginx到处都可以见到,经常会看到宕机后的网页会显示nginx的字样,这也说明Nginx由于高性能、使用配置简、开源单这些特点被越来越多的用户所接受,所使用。 其中第一种作为http服务器,结合php-fpm
hadoop集群搭建(一)对于hadoop的技术,一直抱有很大的兴趣,今天在这里简单的介绍一下hadoop集群的搭建,文章中有什么不正确的地方,欢迎大家留言。环境准备.服务器配置:系统:centos7.3、内存:1G、硬盘:20G 三台机器的IP划分:192.168.25.156,192.168.25.157,192.168.25.158 主机名分别为spark01,spark02,spark03
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1、环境         redhat6(5)         apache2.2.*         tomcat6  2、安装apache         A、首先
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使用 Apache HTTP Server 搭建负载均衡* 配置方法: * 1. 找到 Apache 安装目录下的 conf 目录下的 httpd.conf 配置文件,进行如下修改:LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer
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文献:nginx官网中文文档英文文档Windows我用的版本号: nginx/Windows-1.20.11、解压后的文件夹:2、进入到conf 文件夹。我们的配置是 nginx.conf3、添加如下的配置3.1配置代码:upstream localhost_server{ server localhost:8096 ; server localhost:8095 ; } location /
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负载均衡 负载均衡,是分布式系统中一个永恒的话题,要 让大家各尽其力齐心干活,发挥各自独特的优势,不能忙得忙死闲得闲死,影响战斗力。而且,负载均衡也是一个复杂的问题,什么是均衡,是一个很模糊的概念。 比如,在分布式文件系统中,总共三百个数据块,平均分配到十个数据服务器上,就算均衡了么?其实不一定,因为每一个数据块需要若干个备份,各个备份的分布 应该充分考虑到机架的位置,同一个机架的服务器
Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法(图文详解步骤2021)既然这章讲的是集群崩溃的处理方法,因此我们先把一个集群搞崩溃 接Hadoop入门(十),上回已经把集群配置好了,并测试可运行。 我们接下来将其搞崩溃当然这次如果是重新打开虚拟机的话,需要重新启动集群 注意:这次就不需要初始化了系列文章传送门这个系列文章传送门:Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装(手动分区)图
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负载均衡 ip_haship_hash 可以保证用户访问可以请求到上游服务中的固定的服务器,前提是用户ip没有发生更改。使用ip_hash的注意点: 不能把后台服务器直接移除,只能标记 down .If one of the servers needs to be temporarily removed, it should be marked with the down parameter in
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