+ 下载和安装 设置环境变量 $HADOOP_INSTALL 作为Hadoop的安装目录。 各个版本的hadoop都是安装在$HADOOP_INSTALL这个目录下。 然后在$HADOOP_INSTALL创建一个软连接hadoop连接到指定版本的hadoop。这样运行hadoop的所有工具都是在$HADOOP_INSTALL/hadoop/bin下，所有的配置文件都是放置在$HADOOP
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2023-12-19 23:44:33
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最近发现我们的hadoop集群的客户端机器负载经常飙到几百，导致机器反应很慢， 客户反应无法提交job，或者job跑的很慢。针对这种情况通常有几个解决方案，一个是增加客户端机器数量，把他们做到一个pool里面，根据系统负载情况来自动切换不同的客户端机器，也叫负载均衡这个我们已经做到了；一个是找出负载高的根源，因为如此高的负载是很不寻常的表现，通常是因为系统参数不对或者应用程序有bug。现象用per
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2024-07-24 11:52:34
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，例如：当集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。当数据不平衡时，Map任务可能会分配到没有存储数据的机器，这将导致网络带宽的消耗，也无法很好的进行本地计算。 当HDFS负载不均衡时，需要对HDFS进行数据的负载均衡调整，即对各节点机器上数据的存储分布进行调整
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2023-10-07 23:11:12
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文章目录前言一、负载均衡1.数据平衡不能导致数据块减少，数据块备份丢失2.管理员可以中止数据平衡进程3.每次移动的数据量以及占用的网络资源，必须是可控的4.数据均衡过程，不能影响namenode的正常工作二、该数据均衡算法每次迭代的逻辑1.数据均衡服务（Rebalancing Server）首先要求 NameNode 生成 DataNode 数据分布分析报告,获取每个DataNode磁盘使用情况
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2023-09-01 09:31:47
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大数据集群运维ES常见运维命令windows和linux常用命令 文章目录大数据集群运维1：集群扩容均衡1.1：hdfs均衡1.2：kafka均衡1.3：es均衡2：hadoop集群服务角色汇总2.1：hdfs2.2：yarn2,3：zookeeper2.4：hive2.4：hbase3：故障解决实战3.1：hdfs1：HDFS容量使用达到100%2：数据写入报java.io.IOExceptio
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2023-12-24 11:57:50
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Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
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2023-07-13 13:32:11
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注意：本文使用的Hadoop版本为3.2.1版本目录一、HDFS多目录存储1.1 生产环境服务器磁盘情况1.2 在hdfs-site.xml文件中配置多个目录，需要注意新挂载磁盘的访问权限问题。二、集群数据均衡2.1 节点间数据均衡1）开启数据均衡命令2）停止数据均衡命令2.2 磁盘间数据均衡1）生成均衡计划2）执行均衡计划3）查看当前均衡任务的执行情况4）取消均衡任务三、配置LZO压缩1）下载h
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2024-01-10 15:29:54
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一、引言：Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。二、问题：因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
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2023-12-20 06:30:41
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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用的。1.1 Hadoop HA简介Hadoop-HA集群运作机制介绍HA即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HAHDFS的HA机制详解通过双namenode消除单
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2024-02-11 20:50:10
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一、HDFS Block 负载平衡上篇文章介绍了 HDFS 的动态扩容和缩容，其中使用到了一个 hdfs balancer 指令，主要对不同的DataNode之间均匀分布数据，本篇文章对 DataNode之间 以及 单个 DataNode多个磁盘均匀分布数据讲解，下面是上篇文章的地址：HDFS 数据可能并不总是在DataNode之间均匀分布。有可能会因为群集中添加了新的DataNode而出现分布不
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2024-01-12 14:57:46
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。
在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集
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2024-01-06 06:09:26
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# Hadoop 手动均衡
## 什么是Hadoop手动均衡
在Hadoop中，数据分布不均匀可能会导致某些节点负载过重，而另一些节点负载较轻。为了优化Hadoop集群的性能，需要进行数据均衡操作。Hadoop手动均衡是通过调整数据分布，将数据均匀地分布在集群的各个节点上，从而提高集群的整体性能。
## 为什么需要Hadoop手动均衡
在Hadoop集群中，由于数据块的大小是固定的，数据的
原创
2024-05-22 06:33:39
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下面我将尽可能的以通俗的语言讲解HDFS的负载均衡技术。 HDFS架构天生支持数据均衡策略，举个例子：如果某个DataNode节点上的空闲空间低于特定的临界值，按照负载均衡技术系统将会自动地将数据从这个DataNode移动到其他空闲的DataNode。 当对某个文件的请求突然增加，那么也可能启动一个计划创建该文件新的副本，并且同时重新平衡集群中的其他数据。当HDFS负载不均衡时，需要对HDFS进行
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2023-09-01 09:15:23
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1. RestTemplate简介 RestTemplate是Spring Resource中一个访问第三方RESTful API接口的网络请求框架。 RestTemplate是用来消费REST服务的，RestTemplate的主要方法与RESTHTTP协议紧密关联。 HTTP：HEAD、GET、POST、PUT、DELETE和OPTIONS等 RestTemplate：headForHe
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2023-12-23 21:22:47
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1、环境
redhat6(5)
apache2.2.*
tomcat6
2、安装apache
A、首先
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2024-01-10 19:09:46
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使用 Apache HTTP Server 搭建负载均衡* 配置方法： *
1. 找到 Apache 安装目录下的 conf 目录下的 httpd.conf 配置文件，进行如下修改：LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer
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2023-06-30 14:35:44
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eureka服务注册与发现，负载均衡，懒加载，饥饿加载
一、首先第一步，搭建eureka-server （注册中心服务端），这是一个独立的微服务 1、在微服务的父工程下，新建一个maven项目作为eureka服务端的项目 2、在项目中的pom文件中引入eureka服务端的依赖<dependency>
<groupId>
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2024-03-06 17:38:22
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负载均衡
负载的均衡，是分布式系统中一个永恒的话题，要 让大家各尽其力齐心干活，发挥各自独特的优势，不能忙得忙死闲得闲死，影响战斗力。而且，负载均衡也是一个复杂的问题，什么是均衡，是一个很模糊的概念。 比如，在分布式文件系统中，总共三百个数据块，平均分配到十个数据服务器上，就算均衡了么？其实不一定，因为每一个数据块需要若干个备份，各个备份的分布 应该充分考虑到机架的位置，同一个机架的服务器
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2023-11-09 00:11:03
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# Hadoop 手动磁盘均衡指南
在大数据环境下，Hadoop 是一个强大的分布式存储和处理框架。在实际使用中，随着数据的不断增长，磁盘可能会出现不均衡的现象，这会影响到读写性能。为了优化性能，我们需要了解如何实现 Hadoop 中的手动磁盘均衡。本文将引导你完成这个过程。
## 实现流程概述
以下是手动磁盘均衡的基本步骤和流程：
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-09-10 06:29:30
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Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）既然这章讲的是集群崩溃的处理方法，因此我们先把一个集群搞崩溃 接Hadoop入门(十)，上回已经把集群配置好了，并测试可运行。 我们接下来将其搞崩溃当然这次如果是重新打开虚拟机的话，需要重新启动集群 注意：这次就不需要初始化了系列文章传送门这个系列文章传送门:Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）图
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2024-08-02 11:00:50
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