1、环境
redhat6(5)
apache2.2.*
tomcat6
2、安装apache
A、首先
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2024-01-10 19:09:46
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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用的。1.1 Hadoop HA简介Hadoop-HA集群运作机制介绍HA即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HAHDFS的HA机制详解通过双namenode消除单
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2024-02-11 20:50:10
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，例如：当集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。当数据不平衡时，Map任务可能会分配到没有存储数据的机器，这将导致网络带宽的消耗，也无法很好的进行本地计算。 当HDFS负载不均衡时，需要对HDFS进行数据的负载均衡调整，即对各节点机器上数据的存储分布进行调整
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2023-10-07 23:11:12
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一、HDFS Block 负载平衡上篇文章介绍了 HDFS 的动态扩容和缩容，其中使用到了一个 hdfs balancer 指令，主要对不同的DataNode之间均匀分布数据，本篇文章对 DataNode之间 以及 单个 DataNode多个磁盘均匀分布数据讲解，下面是上篇文章的地址：HDFS 数据可能并不总是在DataNode之间均匀分布。有可能会因为群集中添加了新的DataNode而出现分布不
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2024-01-12 14:57:46
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。
在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集
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2024-01-06 06:09:26
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文章目录前言一、负载均衡1.数据平衡不能导致数据块减少，数据块备份丢失2.管理员可以中止数据平衡进程3.每次移动的数据量以及占用的网络资源，必须是可控的4.数据均衡过程，不能影响namenode的正常工作二、该数据均衡算法每次迭代的逻辑1.数据均衡服务（Rebalancing Server）首先要求 NameNode 生成 DataNode 数据分布分析报告,获取每个DataNode磁盘使用情况
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2023-09-01 09:31:47
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大数据集群运维ES常见运维命令windows和linux常用命令 文章目录大数据集群运维1：集群扩容均衡1.1：hdfs均衡1.2：kafka均衡1.3：es均衡2：hadoop集群服务角色汇总2.1：hdfs2.2：yarn2,3：zookeeper2.4：hive2.4：hbase3：故障解决实战3.1：hdfs1：HDFS容量使用达到100%2：数据写入报java.io.IOExceptio
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2023-12-24 11:57:50
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文件块在集群中均匀分布的好处---HDFS能达到最佳工作性能，一个负载不均衡的集群可能影响MapReduce的本地化优势，为负载搞的数据节点带来更大的压力。1. 选用默认的每个节点20个map来运行distcp来进行数据复制，可以避免不均衡的情况。总之让map的数量多于集群中节点的数量。2. 均衡器程序是hadoop的一个守护进程，用来重新分布块，具体做法是遵循块副本放置策略(把块副本放在不同机架
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2023-12-06 22:12:43
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使用 Apache HTTP Server 搭建负载均衡* 配置方法： *
1. 找到 Apache 安装目录下的 conf 目录下的 httpd.conf 配置文件，进行如下修改：LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer
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2023-06-30 14:35:44
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负载均衡
负载的均衡，是分布式系统中一个永恒的话题，要 让大家各尽其力齐心干活，发挥各自独特的优势，不能忙得忙死闲得闲死，影响战斗力。而且，负载均衡也是一个复杂的问题，什么是均衡，是一个很模糊的概念。 比如，在分布式文件系统中，总共三百个数据块，平均分配到十个数据服务器上，就算均衡了么？其实不一定，因为每一个数据块需要若干个备份，各个备份的分布 应该充分考虑到机架的位置，同一个机架的服务器
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2023-11-09 00:11:03
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Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）既然这章讲的是集群崩溃的处理方法，因此我们先把一个集群搞崩溃 接Hadoop入门(十)，上回已经把集群配置好了，并测试可运行。 我们接下来将其搞崩溃当然这次如果是重新打开虚拟机的话，需要重新启动集群 注意：这次就不需要初始化了系列文章传送门这个系列文章传送门:Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）图
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2024-08-02 11:00:50
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随着访问量的不断提高，以及对响应速度的要求，进行负载均衡设置就显得非常必要了。公司的系统在最初设计的时候就已经考虑到了负载均衡的规划，www静态 服务器配置了两台，由于初期项目时间紧，并且访问量并不高，所以当时只用了一台，另一台在内网中，只是进行了同步，并为发挥出效用来。此次就是对负载均衡 的一个简单测试。
先
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2024-01-11 17:08:34
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Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
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2023-07-13 13:32:11
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hadoop默认的复本布局策略 在发起请求的客户端存放一个复本，如果这个客户端在集群以外，那就选择一个不是太忙，存储不是太满的节点来存放，第二个复本放在与第一个复本相同的机架但是不同节点上，第三个放在与第二个和第一个复本不同的机架上，原则是尽量避免在相同的机架上放太多的复本。HDFS数据块分布不均衡的原因 1、异构机器：磁盘容量不一样，可能存在部分datanode磁盘使用率高，而其他较低 2
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2023-10-26 21:33:47
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The Apache HTTP Server（httpd） Project is an effort to develop and maintain an open-source HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows. The goal of this project is to provide a
注意：本文使用的Hadoop版本为3.2.1版本目录一、HDFS多目录存储1.1 生产环境服务器磁盘情况1.2 在hdfs-site.xml文件中配置多个目录，需要注意新挂载磁盘的访问权限问题。二、集群数据均衡2.1 节点间数据均衡1）开启数据均衡命令2）停止数据均衡命令2.2 磁盘间数据均衡1）生成均衡计划2）执行均衡计划3）查看当前均衡任务的执行情况4）取消均衡任务三、配置LZO压缩1）下载h
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2024-01-10 15:29:54
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文章目录一、 分布式集群二、 负载均衡轮询加权轮询最快响应Hash 法三、 小结 一、 分布式集群集群和分布式的区别 （1）从解决问题的角度看：分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的；集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 （2）从软件部署的角度看：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；集群则是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群
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2024-06-24 00:28:31
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在Hadoop集群中开启负载均衡是提高集群性能和资源利用率的重要步骤。本文将详细记录整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和迁移指南，帮助大家更好地实现Hadoop集群的负载均衡。
### 环境预检
在开启负载均衡之前，我们需要对现有环境进行基本的检查。这里我们使用思维导图来整理出各项检查内容，并配合硬件拓扑图帮助理解各个节点的配置。
```mermaid
mindma
查了一些资料，看了一些别人写的文档，总结如下，实现nginx session的共享PHP服务器有多台，用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态，下面提供了几种方式来解决session共享的问题：1、不使用session，换用cookiesession是存放在服务器端的，cookie是存放在客
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2024-09-19 13:13:33
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最近发现我们的hadoop集群的客户端机器负载经常飙到几百，导致机器反应很慢， 客户反应无法提交job，或者job跑的很慢。针对这种情况通常有几个解决方案，一个是增加客户端机器数量，把他们做到一个pool里面，根据系统负载情况来自动切换不同的客户端机器，也叫负载均衡这个我们已经做到了；一个是找出负载高的根源，因为如此高的负载是很不寻常的表现，通常是因为系统参数不对或者应用程序有bug。现象用per
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2024-07-24 11:52:34
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