1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用的。1.1 Hadoop HA简介Hadoop-HA集群运作机制介绍HA即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HAHDFS的HA机制详解通过双namenode消除单
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2024-02-11 20:50:10
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一、HDFS Block 负载平衡上篇文章介绍了 HDFS 的动态扩容和缩容，其中使用到了一个 hdfs balancer 指令，主要对不同的DataNode之间均匀分布数据，本篇文章对 DataNode之间 以及 单个 DataNode多个磁盘均匀分布数据讲解，下面是上篇文章的地址：HDFS 数据可能并不总是在DataNode之间均匀分布。有可能会因为群集中添加了新的DataNode而出现分布不
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2024-01-12 14:57:46
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。
在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集
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2024-01-06 06:09:26
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，例如：当集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。当数据不平衡时，Map任务可能会分配到没有存储数据的机器，这将导致网络带宽的消耗，也无法很好的进行本地计算。 当HDFS负载不均衡时，需要对HDFS进行数据的负载均衡调整，即对各节点机器上数据的存储分布进行调整
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2023-10-07 23:11:12
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大数据集群运维ES常见运维命令windows和linux常用命令 文章目录大数据集群运维1：集群扩容均衡1.1：hdfs均衡1.2：kafka均衡1.3：es均衡2：hadoop集群服务角色汇总2.1：hdfs2.2：yarn2,3：zookeeper2.4：hive2.4：hbase3：故障解决实战3.1：hdfs1：HDFS容量使用达到100%2：数据写入报java.io.IOExceptio
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2023-12-24 11:57:50
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文章目录前言一、负载均衡1.数据平衡不能导致数据块减少，数据块备份丢失2.管理员可以中止数据平衡进程3.每次移动的数据量以及占用的网络资源，必须是可控的4.数据均衡过程，不能影响namenode的正常工作二、该数据均衡算法每次迭代的逻辑1.数据均衡服务（Rebalancing Server）首先要求 NameNode 生成 DataNode 数据分布分析报告,获取每个DataNode磁盘使用情况
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2023-09-01 09:31:47
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1、环境
redhat6(5)
apache2.2.*
tomcat6
2、安装apache
A、首先
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2024-01-10 19:09:46
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使用 Apache HTTP Server 搭建负载均衡* 配置方法： *
1. 找到 Apache 安装目录下的 conf 目录下的 httpd.conf 配置文件，进行如下修改：LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer
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2023-06-30 14:35:44
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负载均衡
负载的均衡，是分布式系统中一个永恒的话题，要 让大家各尽其力齐心干活，发挥各自独特的优势，不能忙得忙死闲得闲死，影响战斗力。而且，负载均衡也是一个复杂的问题，什么是均衡，是一个很模糊的概念。 比如，在分布式文件系统中，总共三百个数据块，平均分配到十个数据服务器上，就算均衡了么？其实不一定，因为每一个数据块需要若干个备份，各个备份的分布 应该充分考虑到机架的位置，同一个机架的服务器
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2023-11-09 00:11:03
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Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）既然这章讲的是集群崩溃的处理方法，因此我们先把一个集群搞崩溃 接Hadoop入门(十)，上回已经把集群配置好了，并测试可运行。 我们接下来将其搞崩溃当然这次如果是重新打开虚拟机的话，需要重新启动集群 注意：这次就不需要初始化了系列文章传送门这个系列文章传送门:Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）图
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2024-08-02 11:00:50
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中大型项目都会考虑到分布式，前面几篇文章着重介绍了数据处理的技术集群。今天来研究一下关于服务器的负载均衡–Nginx。他除了静态资源的处理外还有可以决定将请求置于那台服务上。Nginx的安装点我下载下载好之后我们可以直接点击进行服务开启友情提醒：nginx的路径不能有汉字 或者我们通过cmd命令来开启服务。首先到D:\Chirs\Downloads\nginx-1.11.11\nginx-1.11
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2024-05-29 00:28:18
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1、七层负载均衡1、说明Nginx要实现七层负载均衡需要用到proxy_pass代理模块配置。Nginx默认安装支持这个模块，我们不需要再做任何处理。Nginx的负载均衡是在Nginx的反向代理基础上把用户的请求根据指定的算法分发到一组【upstream虚拟服务池】。2、要用到的指令2.1、upstream指令该指令用来指定后端服务器的名称和一些参数，可以使用域名、IP、端口或者unix sock
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2024-07-30 18:26:40
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导读相信很多接触MapReduce的朋友对'数据倾斜'这四个字并不陌生,那么究竟什么是数据倾斜?又该怎样解决这种该死的情况呢？何为数据倾斜？在弄清什么是数据倾斜之前,我想让大家看看数据分布的概念: 正常的数据分布理论上都是倾斜的，就是我们所说的20-80原理：80%的财富集中在20%的人手中, 80%的用户只使用20%的功能 , 20%的用户贡献了80
随着访问量的不断提高，以及对响应速度的要求，进行负载均衡设置就显得非常必要了。公司的系统在最初设计的时候就已经考虑到了负载均衡的规划，www静态 服务器配置了两台，由于初期项目时间紧，并且访问量并不高，所以当时只用了一台，另一台在内网中，只是进行了同步，并为发挥出效用来。此次就是对负载均衡 的一个简单测试。
先
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2024-01-11 17:08:34
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Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
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2023-07-13 13:32:11
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The Apache HTTP Server（httpd） Project is an effort to develop and maintain an open-source HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows. The goal of this project is to provide a
文件块在集群中均匀分布的好处---HDFS能达到最佳工作性能，一个负载不均衡的集群可能影响MapReduce的本地化优势，为负载搞的数据节点带来更大的压力。1. 选用默认的每个节点20个map来运行distcp来进行数据复制，可以避免不均衡的情况。总之让map的数量多于集群中节点的数量。2. 均衡器程序是hadoop的一个守护进程，用来重新分布块，具体做法是遵循块副本放置策略(把块副本放在不同机架
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2023-12-06 22:12:43
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注意：本文使用的Hadoop版本为3.2.1版本目录一、HDFS多目录存储1.1 生产环境服务器磁盘情况1.2 在hdfs-site.xml文件中配置多个目录，需要注意新挂载磁盘的访问权限问题。二、集群数据均衡2.1 节点间数据均衡1）开启数据均衡命令2）停止数据均衡命令2.2 磁盘间数据均衡1）生成均衡计划2）执行均衡计划3）查看当前均衡任务的执行情况4）取消均衡任务三、配置LZO压缩1）下载h
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2024-01-10 15:29:54
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文章目录一、LVS-DR工作原理1.1 DR模式的原理1.2 LVS-DR数据包流向分析1.3 群集中的ARP问题1.3.1 基础条件1.3.2 问题一1.3.3 问题二1.4 解决问题的方法二、LVS-DR部署案例2.1 案例环境2.2 部署步骤NFS服务器Web服务器LVS-DR调度器2.3 测试 一、LVS-DR工作原理1.1 DR模式的原理Direct Routing，简称DR模式调度器
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2024-07-25 08:16:04
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文章目录一、 分布式集群二、 负载均衡轮询加权轮询最快响应Hash 法三、 小结 一、 分布式集群集群和分布式的区别 （1）从解决问题的角度看：分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的；集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 （2）从软件部署的角度看：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；集群则是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群
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2024-06-24 00:28:31
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