上一篇简单介绍了Flume几个组件，今天介绍下组件其一的source，整理这些，也是二次学习的过程，也是梳理知识的过程。Source 中文译为作用：采集数据，然后把数据传输到channel上。例如：监控某个文件或者某个端口或某个目录，新增数据，新增文件的变化，然后传输到channel。常用的的source类型，也是平常用的比较多的几种类型，如下：source类型说明Avro Source支持avr
目录：Flume核心组件介绍：source、channel、sinkFlume可靠性：开启事务event基本概念Flume拦截器简介和基本使用Flume选择器简介和基本使用Flume和kafka整合Flume故障转移Flume负载均衡一.flume核心组件介绍source：
介绍
从文件、网络、Kafka等数据源流入数据数据流入的方式有两种：轮训拉取和事件驱动。source fan
目录定义组成架构原理安装安装地址安装部署启动命令数据链路Source端接入类型source端常用方式sink端输出类型Sink常用输出方式channel类型常见拓扑结构定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘或网络端口的数据，将其写入到存储介质中
from:https://www.cnblogs.com/itdyb/p/6266789.html Source详解 现在介绍几种比较重要的Source 4.1. Avro Source 监听AVRO端口来接受来自外部AVRO客户端的事件流。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流 ...
转载
2021-10-14 11:27:00
201阅读
2评论
定义Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。支持在日志系统中定制各类数据发送方（服务器本地磁盘文件夹、网络端口数据），用于收集数据同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（HDFS、Kafka）的能力。主要作用实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。Flume组成架构你是如何实现Flume数据传输
以前多是用kafka来消费flume中的数据，今天突然要用flume消费kafka中的数据时，有点懵，赶紧查一查Apache的官宣~~~~~~flume从kafka中消费数据一、kafkaSourceKafka Source is an Apache Kafka consumer that reads messages from Kafka topics. If you have multiple
Flume的Source
原创
2021-07-15 14:00:15
218阅读
Flume还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境的启动脚本。
&
1.1 Avro Source
监听Avro端口，从Avro client streams接收events。要求属性是粗体字。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外也可以接受通过flume提供的Avro客户端发送的日志信息。
!channels –
!type – 类型名称，"AVRO"
!bind – 需要监听的主机名或IP
!port –
转载
2018-06-08 20:15:00
306阅读
2评论
Taildir Source可实时监控一批文件，并记录每个文件最新消费位置，agent进程重启后
原创
2022-09-02 14:09:28
189阅读
一、Source介绍Source用于对接各种数据源，将收集到的事件发送到临时存储Channel中。常用的source类型有：Avro Source、Exec Source、Kafka Source、TaildirSource、Spooling Directory Source等，其他类型source请查阅Flume-NG官方介绍。1、Avro Source支持Avro协议，接收RPC事件请求。Av
1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集，Spark、Storm 用来实时处理数据，impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据，Source 是产生数据流的地方，同时
转载
2023-07-07 10:10:20
72阅读
常用Source及应用案例1、功能2、Exce Source需求1：将hive的日志动态的采集到Flume的日志中打印在控制台3、Spool dir Source需求2：监听一个目录，只要目录中有新的文件产生，就立即采集这个文件的内容，打印在控制台日志文件【一天一个文件】生成的两种方式==需求3：动态监控日志目录，按照方式一生成日志文件，只采集.log结尾的文件==4、==taildir sou
一、Flume 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 1.2 Flume 基础架构AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头传送至目的地。Agent 主要由三个部分组成：Source、Channel、Sink。SourceSource 是负
Flume->Source channel Sink三剑客专题分享 Source： exec Source:作用：启动一个用户所指定的linux shell命令,采集这个linux shell命令的标准输出，作为收集到的数据，转为event写入
参数： type:exec
command: tail -f/-F 日志文件路径 spooldir Source:作用：监听目录下新增文
1、Avro 类型的Source：监听Avro 端口来接收外部avro客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后 反序列化数据继续传输。所以，如果是avro-source的话，源数据必须是经过avro序列化后的数据。利用 Avro source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。接收通过flume提供的avro客户端发送的日
转载
2023-08-08 00:53:37
45阅读
一、介绍flume自带的Http Source可以通过Http Post接收事件。场景：对于有些应用程序环境，它可能不能部署Flume SDK及其依赖项，或客户端代码倾向于通过HTTP而不是Flume的PRC发送数据的情况，此时HTTP SOURCE可以用来将数据接收到Flume中。从客户端的角度看，HTTP SOURCE表现的像web服务器一样能接收flume事件
转载
2022-06-20 09:09:50
202阅读
## 使用Flume HTTP Source接收Python程序发送的数据
Flume是一个高可用的、高可靠的、分布式的日志收集、聚合系统。它由Apache基金会维护，可以帮助用户收集、聚合和移动大量的日志数据。
在Flume中，有多种Source可以用来接收数据，其中之一是HTTP Source。通过HTTP Source，我们可以通过HTTP协议将数据发送到Flume中进行处理。
在本文
对于线上业务系统来说，有的时候需要对大量的数据进行统计，如果直接将数据保存到本地文件（例如使用log4j）可能会拖慢线上系统。
原创
2022-06-19 22:11:03
900阅读
1.1 Avro Source监听Avro端口，从Avro client streams接收events。要求属性是粗体字。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外也可以接受通过flume提供的Avro客户端发送的日志信息。 !channels – !type – &nb
