上一篇简单介绍了Flume几个组件，今天介绍下组件其一的source，整理这些，也是二次学习的过程，也是梳理知识的过程。Source 中文译为作用：采集数据，然后把数据传输到channel上。例如：监控某个文件或者某个端口或某个目录，新增数据，新增文件的变化，然后传输到channel。常用的的source类型，也是平常用的比较多的几种类型，如下：source类型说明Avro Source支持avr
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2024-04-28 15:13:21
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定义Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。支持在日志系统中定制各类数据发送方（服务器本地磁盘文件夹、网络端口数据），用于收集数据同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（HDFS、Kafka）的能力。主要作用实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。Flume组成架构你是如何实现Flume数据传输
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2024-04-12 04:07:12
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一、SourceSource是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件(event)里，然后将事件推入Channel中。flume提供了很多内置的Source，每个Source都表示不同的功能，可以从不同的位置读取数据。flume的Source一些常用的Source二、ChannelChannel连接Source和sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区，它可以将事
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2024-04-09 15:34:10
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一、Avro 类型的Source监听Avro 端口来接收外部avro客户端的事件流。和netcat不同的是，avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后反序列化数据继续传输。所以，如果是avro-source的话，源数据必须是经过avro序列化后的数据。而netcat接收的是字符串格式。利用Avro source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外，也可以接收通过flu
Flume的常用组件包括Event和Agent。Agent又包含了Source、Channel以及Sink，本片文章将从官方说明文档入手，详细描述各组件以及组件的属性和功能。 文章目录1 常用的Source类型描述1.1 Netcat Source1.2 Exec Source1.3 Spooling Directory Source1.
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2024-04-02 17:10:12
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from:https://www.cnblogs.com/itdyb/p/6266789.html Source详解 现在介绍几种比较重要的Source 4.1. Avro Source 监听AVRO端口来接受来自外部AVRO客户端的事件流。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流 ...
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2021-10-14 11:27:00
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目录：Flume核心组件介绍：source、channel、sinkFlume可靠性：开启事务event基本概念Flume拦截器简介和基本使用Flume选择器简介和基本使用Flume和kafka整合Flume故障转移Flume负载均衡一.flume核心组件介绍source：
介绍
从文件、网络、Kafka等数据源流入数据数据流入的方式有两种：轮训拉取和事件驱动。source fan
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2024-05-04 20:53:36
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目录定义组成架构原理安装安装地址安装部署启动命令数据链路Source端接入类型source端常用方式sink端输出类型Sink常用输出方式channel类型常见拓扑结构定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘或网络端口的数据，将其写入到存储介质中
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2024-03-28 15:28:24
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Flume 之source Source详解 现在介绍几种比较重要的SourceAvro Source 监听AVRO端口来接受来自外部AVRO客户端的事件流。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外也可以接受通过flume提供的Avro客户端发送的日志信息。1.1. Avro Source属性说明 !channels –!type – 类型名称，“AVRO”!bind
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2024-07-23 20:43:37
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1、Avro 类型的Source：监听Avro 端口来接收外部avro客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后 反序列化数据继续传输。所以，如果是avro-source的话，源数据必须是经过avro序列化后的数据。利用 Avro source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。接收通过flume提供的avro客户端发送的日
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2023-08-08 00:53:37
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Source:从数据发生器接收数据,并将接收的数据以Flume的event格式传递给一个或者多个通道channal,Flume提供多种数据接收的方式,比如Avro,Thrift,exec等Channel:channal是一种短暂的存储容器,它将从source处接收到的event格式的数据缓存起来,直到它们被sinks消费掉,它在source和sink是一个桥梁的作用,channal是一个完整的事务
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2024-10-09 11:06:35
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Flume知识点总结
什么是FlumeFlume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume 基础架构 AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel
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2023-07-11 21:37:10
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以前多是用kafka来消费flume中的数据，今天突然要用flume消费kafka中的数据时，有点懵，赶紧查一查Apache的官宣~~~~~~flume从kafka中消费数据一、kafkaSourceKafka Source is an Apache Kafka consumer that reads messages from Kafka topics. If you have multiple
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2024-03-01 15:25:48
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文章目录一、你是如何实现 Flume 数据传输的监控的二、Flume 的 Source，Sink，Channel 的作用？你们 Source 是什么类型？三、Flume 的 Channel Selectors四、Flume 参数调优五、Flume 的事务机制六、Flume 采集数据会丢失吗? 一、你是如何实现 Flume 数据传输的监控的使用第三方框架 Ganglia 实时监控 Flume。二、
Exec Source
Exec source runs a given Unix command on start-up and expects that process to continuously produce data on standard out (stderr is simply discarded, unless property logStdErr is set to tru
1.1 Avro Source
监听Avro端口，从Avro client streams接收events。要求属性是粗体字。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外也可以接受通过flume提供的Avro客户端发送的日志信息。
!channels –
!type – 类型名称，"AVRO"
!bind – 需要监听的主机名或IP
!port –
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2018-06-08 20:15:00
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Taildir Source可实时监控一批文件，并记录每个文件最新消费位置，agent进程重启后
原创
2022-09-02 14:09:28
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Flume的Source
原创
2021-07-15 14:00:15
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Flume还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境的启动脚本。
&
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2024-09-12 22:36:54
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最近项目中用到了flume技术，flume也看过很多文档，但是一直感觉掌握不牢，有人曾说如果想深刻记住一个知识点就把它写出来，因此就出现了这篇博客。 Flume是一种分布式的可靠的服务，它能有效地采集、汇聚及传输大数据。http://flume.apache.org/FlumeUserGuid
