定义Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。支持在日志系统中定制各类数据发送方（服务器本地磁盘文件夹、网络端口数据），用于收集数据同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（HDFS、Kafka）的能力。主要作用实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。Flume组成架构你是如何实现Flume数据传输
Flume的Source
原创
2021-07-15 14:00:15
215阅读
Flume还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境的启动脚本。
&
from:https://www.cnblogs.com/itdyb/p/6266789.html Source详解 现在介绍几种比较重要的Source 4.1. Avro Source 监听AVRO端口来接受来自外部AVRO客户端的事件流。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流 ...
转载
2021-10-14 11:27:00
196阅读
2评论
上一篇简单介绍了Flume几个组件，今天介绍下组件其一的source，整理这些，也是二次学习的过程，也是梳理知识的过程。Source 中文译为作用：采集数据，然后把数据传输到channel上。例如：监控某个文件或者某个端口或某个目录，新增数据，新增文件的变化，然后传输到channel。常用的的source类型，也是平常用的比较多的几种类型，如下：source类型说明Avro Source支持avr
目录定义组成架构原理安装安装地址安装部署启动命令数据链路Source端接入类型source端常用方式sink端输出类型Sink常用输出方式channel类型常见拓扑结构定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘或网络端口的数据，将其写入到存储介质中
目录：Flume核心组件介绍：source、channel、sinkFlume可靠性：开启事务event基本概念Flume拦截器简介和基本使用Flume选择器简介和基本使用Flume和kafka整合Flume故障转移Flume负载均衡一.flume核心组件介绍source：
介绍
从文件、网络、Kafka等数据源流入数据数据流入的方式有两种：轮训拉取和事件驱动。source fan
以前多是用kafka来消费flume中的数据，今天突然要用flume消费kafka中的数据时，有点懵，赶紧查一查Apache的官宣~~~~~~flume从kafka中消费数据一、kafkaSourceKafka Source is an Apache Kafka consumer that reads messages from Kafka topics. If you have multiple
1、Avro 类型的Source：监听Avro 端口来接收外部avro客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后 反序列化数据继续传输。所以，如果是avro-source的话，源数据必须是经过avro序列化后的数据。利用 Avro source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。接收通过flume提供的avro客户端发送的日
转载
2023-08-08 00:53:37
41阅读
Exec SourceExec Source在启动时运行给定的Unix命令，并期望进程在标准输出上产生连续的数据（除非属性logStdErr设置为true，否则stderr将被丢弃）。 如果进程由于任何原因退出，source也会退出，并且不会生成更多数据。 这意味着诸如cat [named pipe]或tail -F [file]之类的配置将产生期望的结果，其中日期可能不会 - 前两个命令产生数据
Flume的常用组件包括Event和Agent。Agent又包含了Source、Channel以及Sink，本片文章将从官方说明文档入手，详细描述各组件以及组件的属性和功能。 文章目录1 常用的Source类型描述1.1 Netcat Source1.2 Exec Source1.3 Spooling Directory Source1.
1.1 Avro Source
监听Avro端口，从Avro client streams接收events。要求属性是粗体字。利用Avro Source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。另外也可以接受通过flume提供的Avro客户端发送的日志信息。
!channels –
!type – 类型名称，"AVRO"
!bind – 需要监听的主机名或IP
!port –
转载
2018-06-08 20:15:00
304阅读
2评论
Taildir Source可实时监控一批文件，并记录每个文件最新消费位置，agent进程重启后
原创
2022-09-02 14:09:28
185阅读
一、Source介绍Source用于对接各种数据源，将收集到的事件发送到临时存储Channel中。常用的source类型有：Avro Source、Exec Source、Kafka Source、TaildirSource、Spooling Directory Source等，其他类型source请查阅Flume-NG官方介绍。1、Avro Source支持Avro协议，接收RPC事件请求。Av
项目技术背景将data路径下所有日志文件通过Flume采集到HDFS上五分钟一个目录，一分钟形成一个文件技术选型flume中有三种可监控文件或目录的source，分别为exec、spooldir、taildirexec：可通过tail -f命令去tail住一个文件，然后实时同步日志到sink，这种方式可能会丢数据详情可见官网说明官网截图spooldir：可一个目...
原创
2022-03-31 09:35:55
362阅读
项目技术背景将data路径下所有日志文件通过Flume采集到HDFS上五分钟一个目录，一分钟形成一个文件技术选型flume中有三种可监控文件或目录的source，分别为exec、spooldir、taildirexec：可通过tail -f命令去tail住一个文件，然后实时同步日志到sink，这种方式可能会丢数据详情可见官网说明官网截图spooldir：可监听一个目...
原创
2021-07-09 10:35:39
219阅读
Flume知识点总结
什么是FlumeFlume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume 基础架构 AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel
转载
2023-07-11 21:37:10
73阅读
1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集，Spark、Storm 用来实时处理数据，impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据，Source 是产生数据流的地方，同时
转载
2023-07-07 10:10:20
72阅读
官方文档介绍：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources。Flume Sources 描述。
原创
2018-11-11 16:57:17
10000+阅读
点赞
常用Source及应用案例1、功能2、Exce Source需求1：将hive的日志动态的采集到Flume的日志中打印在控制台3、Spool dir Source需求2：监听一个目录，只要目录中有新的文件产生，就立即采集这个文件的内容，打印在控制台日志文件【一天一个文件】生成的两种方式==需求3：动态监控日志目录，按照方式一生成日志文件，只采集.log结尾的文件==4、==taildir sou
