Spark HadoopRdd partition的开始位置计算Hadoop RDD partition数据范围计算 前置条件Hadoop版本: Hadoop 2.6.0-cdh5.15.0Spark版本: SPARK 1.6.0-cdh5.15.0概述源码分析Spark HadoopRDD是如何读取HDFS上的文件分析HadoopRDD预分区的计算方式，非首个分区的开始位置计算HDFS数据文件
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2024-01-26 09:13:15
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如何实现 Hadoop 的分区删除（Hadoop Drop Partition）
# 概述
在 Hadoop 中，分区是将数据按照某个特定的列进行组织和存储的一种方式。但是有时候，我们可能需要删除某个分区，以便重新组织数据或者进行其他操作。本文将详细介绍如何使用 Hadoop 命令行工具和相关 API 来实现删除分区的操作。
# 流程
下面是删除 Hadoop 分区的整个流程：
```m
原创
2024-01-03 10:53:21
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HBase Shell通用命令status: 提供HBase的状态，例如，服务器的数量。version: 提供正在使用HBase版本。table_help: 表引用命令提供帮助。whoami: 提供有关用户的信息。数据定义语言这些是关于HBase在表中操作的命令。create: 创建一个表。list: 列出HBase的所有表。disabl
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2023-07-20 23:02:11
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何为dropout？Dropout是Srivastava等人在2014年发表的一篇论文中，提出了一种针对神经网络模型的正则化方法Dropout
（《A Simple Way to Prevent NeuralNetworks from Overfitting》）。那Dropout在训练模型中是如何实现的呢？Dropout的做法是在训练过程中按一定比例（比例参数可设置）随机忽略或屏蔽一些神经元。
这
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2024-02-17 19:46:53
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Drop out深度神经网络包含多个非线性隐藏层，这使得它能够学习输入和输出之间的复杂关系，但我们不可否认的是：在实际情况中，即使测试集和训练集来自同一分布，训练集仍会存在噪声，那么网络就会同时学习数据和噪声的分布，这样就会容易导致过拟合。 在机器学习中，我们通常采用模型组合来提高模型的性能。然而，对于大型的神经网络来说，对多个网络模型的输出取平
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2023-07-31 17:40:36
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文章目录1. MySQLdump常用2. 导出2.1 备份全部数据库的数据和结构2.2备份全部数据库的结构（加 -d 参数）2.3 备份全部数据库的数据(加 -t 参数)2.4.备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)2.5 备份单个数据库的结构2.6 备份单个数据库的数据2.7.备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）2.8.一次备份多个数据库3. 导入3.1 还原全部
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2023-06-29 17:08:04
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sql中的truncate、 delete 与drop的区别一、delete 删除的是数据，drop删除的是表，语句如下：1.删除字段名--删除一个字段
alter table 表名称 drop column 列名
--删除多个字段
alter table 表名称 drop (列名1,列名2...)2.删除表drop table 表名称3.删除数据语法1delete from 表名 where 删
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2024-04-26 16:08:46
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mysql 提供了msyqldump 工具来导出数据库。大致搜索了下网上的文章大都是出自一篇文章，内容繁多而杂。大多数都没有用到。整理了一下自己用到过和觉得有用一些选项，记录于下。mysqldump的基本使用格式为 :mysqldump -hhost -Pport -uuser -ppassword dbname > xxxx.sqlhost port可以不填，host默认loc
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2023-07-11 10:33:14
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这片博文主要用来介绍MySQL的备份与恢复：MySQL的备份形式可以分为如下几种：热备----即不停机备份冷备----需要关闭MySQL，然后备份其数据文件。（停机备份一般是直接拷贝其datadir目录）温备----在线备份，对应用影响大，通常加一个读锁【会阻塞写的应用】，意义不大，基本不用。从导出的备份文件结构可分为如下几种：逻辑备份---备份的数据是导出的SQL语句（如mysqldump, m
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2023-07-15 00:01:39
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delete、drop、truncate三者都是删除数据库的语句，我们经常使用的就是delete和drop，虽然都是删除数据库数据的操作，但是其中也有很大区别。1.dropdrop可以作用与数据库，也可以作用与表。对表而言，drop是将表中数据和表结构一起删除。下面我举一个例子能更直观的说明。mysql> select * from table_stu;
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2023-10-10 12:45:56
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1.如果删除的key没什么规律且数量不是很多,可以用RedisDesktopManager操作或者是在linux中reids-cli中操作 linux中进入操作模式的指令为:redis-cli -h host -p port -a password2.但是如果要删除的key比较多并且有一定的规律形如 key 的话可以用linux的xargs指令完成模糊key的批量删除: redis-cli -h
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2023-05-29 16:22:40
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1、SQL分类：DQL--数据查询语言（select from where）DML--数据操纵语言（insert update delete call调用过程）DDL--数据定义语言（create alter drop rename truncate）DCL--数据控制语言（commit r
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2024-01-31 01:35:41
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文章目录概述一.mysqldumper安装二.参数介绍2.1 mydumper参数详解2.2 myloader参数详解三.使用案例3.1 测试数据准备3.2 备份test库下的t1和t2两张表3.3 恢复数据四.mydumper正则拓展参考文献: 概述mysqldump无法并行，这点与Oracle的expdp相比，存在一定的劣势，但是开源的mysqldumper是一个很好的补充。 mydumpe
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2023-08-18 15:42:30
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修改表结构将表t1的列名name 修改为username ,增加列注释 new namealter table t1 change column name username string comment 'new name';增加列alter table t1 add colums(gender string)删除列，不建议这么做，可以重新创建一个表假设t1原来有name,age,sex三列，下面
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2023-07-18 16:47:33
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Iptables语法概述
Iptables指令可以划分为两个部份，一个是“Iptables指令参数”，另一个是“规则语法”。
Iptables的参数相当多，这并不代表需要记住所有的参数，实际使用的参数并不是太多，只需要记住几个特定的参数即可，而且Iptables的参数是有规则可循的。如下图所示：
例1：列出Filter表中的所有内容
iptables –t filter –L
关于Python程序的运行，其实一个Python程序就相当于一个应用程序，它不需要经过编译，只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序，直接双击这个py文件即可。一般情况下，没有提示用户输入或控制屏幕显示，打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出，这是由于程序运行已经完成了。若需要显示，则要添加一个屏幕暂停的代码：
os.
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2023-09-01 10:10:23
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HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表HBase出现的原因：Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于Hadoop MapReduce编程框架的高延
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2023-08-10 23:59:16
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文章目录一、前言二、卸载不需要的环境三、删除默认安装包四、获取mysql官方源五、安装mysql服务六、设置免密登录 一、前言 MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行。本文重点讲解如何在Centos7上安装MySQL。在安装过程中，推荐始终以root用户的身份运行以减少操作的成本。二、卸载不需要的环境 在你的Centos7系统中，可能已经预装有MySQL或者mariad
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2023-09-02 07:17:11
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下面用到的数据库文件可在 mysql_scripts 找到。使用视图视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施，自己不包含数据，返回的数据都是从其余表中检索出来的，视图能更改数据格式和表示，最多见的应用就是重用 SQL 语句，简化复杂的 SQL 操做。服务器操做视图CREATE VIEW 建立视图函数
SHOW CREATE VIEW viewname 查看建立视图的语句post
DROP VI
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2023-08-11 20:30:20
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在对数据库进行维护的过程中，mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具。本文会列举一些常用的操作。1.默认无参数操作#方法一：
mysqldump [OPTIONS] database [tables]
#方法二：
mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1 [DB2 DB3...]
#方法三：
mysqldump [OPTIONS]
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2023-06-02 17:03:41
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