sql中的truncate、 delete 与drop的区别一、delete 删除的是数据，drop删除的是表，语句如下：1.删除字段名--删除一个字段
alter table 表名称 drop column 列名
--删除多个字段
alter table 表名称 drop (列名1,列名2...)2.删除表drop table 表名称3.删除数据语法1delete from 表名 where 删
文章目录1. MySQLdump常用2. 导出2.1 备份全部数据库的数据和结构2.2备份全部数据库的结构（加 -d 参数）2.3 备份全部数据库的数据(加 -t 参数)2.4.备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)2.5 备份单个数据库的结构2.6 备份单个数据库的数据2.7.备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）2.8.一次备份多个数据库3. 导入3.1 还原全部
转载
2023-06-29 17:08:04
81阅读
Spark HadoopRdd partition的开始位置计算Hadoop RDD partition数据范围计算 前置条件Hadoop版本: Hadoop 2.6.0-cdh5.15.0Spark版本: SPARK 1.6.0-cdh5.15.0概述源码分析Spark HadoopRDD是如何读取HDFS上的文件分析HadoopRDD预分区的计算方式，非首个分区的开始位置计算HDFS数据文件
mysql 提供了msyqldump 工具来导出数据库。大致搜索了下网上的文章大都是出自一篇文章，内容繁多而杂。大多数都没有用到。整理了一下自己用到过和觉得有用一些选项，记录于下。mysqldump的基本使用格式为 :mysqldump -hhost -Pport -uuser -ppassword dbname > xxxx.sqlhost port可以不填，host默认loc
转载
2023-07-11 10:33:14
86阅读
1、SQL分类：DQL--数据查询语言（select from where）DML--数据操纵语言（insert update delete call调用过程）DDL--数据定义语言（create alter drop rename truncate）DCL--数据控制语言（commit r
这片博文主要用来介绍MySQL的备份与恢复：MySQL的备份形式可以分为如下几种：热备----即不停机备份冷备----需要关闭MySQL，然后备份其数据文件。（停机备份一般是直接拷贝其datadir目录）温备----在线备份，对应用影响大，通常加一个读锁【会阻塞写的应用】，意义不大，基本不用。从导出的备份文件结构可分为如下几种：逻辑备份---备份的数据是导出的SQL语句（如mysqldump, m
转载
2023-07-15 00:01:39
62阅读
delete、drop、truncate三者都是删除数据库的语句，我们经常使用的就是delete和drop，虽然都是删除数据库数据的操作，但是其中也有很大区别。1.dropdrop可以作用与数据库，也可以作用与表。对表而言，drop是将表中数据和表结构一起删除。下面我举一个例子能更直观的说明。mysql> select * from table_stu;
转载
2023-10-10 12:45:56
239阅读
1.如果删除的key没什么规律且数量不是很多,可以用RedisDesktopManager操作或者是在linux中reids-cli中操作 linux中进入操作模式的指令为:redis-cli -h host -p port -a password2.但是如果要删除的key比较多并且有一定的规律形如 key 的话可以用linux的xargs指令完成模糊key的批量删除: redis-cli -h
转载
2023-05-29 16:22:40
167阅读
文章目录概述一.mysqldumper安装二.参数介绍2.1 mydumper参数详解2.2 myloader参数详解三.使用案例3.1 测试数据准备3.2 备份test库下的t1和t2两张表3.3 恢复数据四.mydumper正则拓展参考文献: 概述mysqldump无法并行，这点与Oracle的expdp相比，存在一定的劣势，但是开源的mysqldumper是一个很好的补充。 mydumpe
转载
2023-08-18 15:42:30
65阅读
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表HBase出现的原因：Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于Hadoop MapReduce编程框架的高延
转载
2023-08-10 23:59:16
76阅读
关于Python程序的运行，其实一个Python程序就相当于一个应用程序，它不需要经过编译，只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序，直接双击这个py文件即可。一般情况下，没有提示用户输入或控制屏幕显示，打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出，这是由于程序运行已经完成了。若需要显示，则要添加一个屏幕暂停的代码：
os.
转载
2023-09-01 10:10:23
195阅读
修改表结构将表t1的列名name 修改为username ,增加列注释 new namealter table t1 change column name username string comment 'new name';增加列alter table t1 add colums(gender string)删除列，不建议这么做，可以重新创建一个表假设t1原来有name,age,sex三列，下面
转载
2023-07-18 16:47:33
280阅读
一、存储过程定义 存储过程（Stored Procedure）：一组为了完成特定功能的SQL语句集，存储在数据库中，经过一次编译后不需要再次编译。二、存储过程特点1、可以完成复杂的判断和运算2、执行速度快3、可重复使用4、减少网络之间的数据传输，节省开销三、存储过程语法1、创建
delimiter $$ --定义存储过程结束标记，可自定义
--创建 使用procedure
create proc
转载
2023-10-20 23:46:06
78阅读
由于应用下线，需要把数据库中相关应用的表删除，库中有一千多张表，事先已经将所有的表rename到test库中，drop table的脚步也已经准备好，所以接下来的工作本以为是很轻松的事情，但是在执行脚本的过程中，发现删除表的速度感觉有点慢，查看主机的负载也在挺高的，报警消息中thread running过高也出现了，发现大多数线程的状态是Opening Tables，但还是勉强的忍受了过去，事后想
转载
2023-07-11 10:26:14
376阅读
文章目录一、前言二、卸载不需要的环境三、删除默认安装包四、获取mysql官方源五、安装mysql服务六、设置免密登录 一、前言 MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行。本文重点讲解如何在Centos7上安装MySQL。在安装过程中，推荐始终以root用户的身份运行以减少操作的成本。二、卸载不需要的环境 在你的Centos7系统中，可能已经预装有MySQL或者mariad
转载
2023-09-02 07:17:11
47阅读
在对数据库进行维护的过程中，mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具。本文会列举一些常用的操作。1.默认无参数操作#方法一：
mysqldump [OPTIONS] database [tables]
#方法二：
mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1 [DB2 DB3...]
#方法三：
mysqldump [OPTIONS]
转载
2023-06-02 17:03:41
165阅读
下面用到的数据库文件可在 mysql_scripts 找到。使用视图视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施，自己不包含数据，返回的数据都是从其余表中检索出来的，视图能更改数据格式和表示，最多见的应用就是重用 SQL 语句，简化复杂的 SQL 操做。服务器操做视图CREATE VIEW 建立视图函数
SHOW CREATE VIEW viewname 查看建立视图的语句post
DROP VI
转载
2023-08-11 20:30:20
69阅读
，做2次遍历--对于大内存的mysql服务器，会导致mysql hang住；rm ibd文件的过程，会持有LOCK_open mutex，对于大表，也会导致mysql hang住。对于第二个问题，bug#41158提到一个解决办法：对磁盘做碎片整理；drop前对ibd文件做一个硬链接，这样drop的时候，ibd文件就不会被rm掉，LOCK_OPEN持有的时间就会很短，drop完之后再单独rm。&n
表分区 partition 当一张表的数据非常多的时候,比如单个.myd文件都达到10G, 这时,必然读取起来效率降低. 可不可以把表的数据分开在几张表上?1: 从业务角度可以解决. (分表) 比如, 通过id%10 , user0 , user1…user9, 这10张表 根据不同的余数,来插入或查询某张表.2: 通过mysql的分区功能 mysql将会根据指定的规则,把数据放在不同的表文件上.
Throwable 是所有 Java 程序中错误处理的父类 ，有两种资类： Error 和 Exception 。
Error ：表示由 JVM 所侦测到的无法预期的错误，由于这是属于 JVM 层次的严重错误 ，导致 JVM 无法继续执行，因此，这是不可捕捉到的，无法采取任何恢复的操作，顶多只能显示错误信息。
Exception ：表示可恢复的例外，这是可捕捉到的。
Java 提供了两类主要的异常
