随着同程旅行业务和数据规模越来越大，原有的机房不足以支撑未来几年的扩容需求，同时老机房的保障优先级也低于新机房。为了不受限于机房的压力，公司决定进行机房迁移。为了尽快完成迁移，需要1个月内完成上百PB数据量的集群迁移，迁移过程不允许停止服务。目前HADOOP集群主要有多个2.X版本，2019年升级到联邦模式，目前有近20个namespace，80%的业务都与hdfs 相关，资源调度层主要依赖YAR
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2023-07-28 14:48:48
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# Hadoop DistCp 跨机房数据迁移
Hadoop是广泛应用于大数据处理的开源框架，而DistCp（Distributed Copy）是Hadoop中提供的一种高效的数据拷贝工具，尤其在需要跨多个机器房（数据中心）进行数据迁移时显得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Hadoop DistCp在不同机房之间迁移数据，同时提供必要的代码示例以及相关的序列图和旅行图帮助理解。
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目录标题一.所需资源:二.docker 环境搭建三. 创建docker镜像四.docker服务与物理机器同网段五.机器互信六.搭建分布式hadoop平台七.搭建hbase平台及客户端连接服务(phoenix)八.搭建hive平台九.kettle连接大数据服务 一.所需资源:1. 三台机器centos7物理机:192.168.50.12,192.168.50.13,192.168.50.14 .
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2023-12-01 11:33:07
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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲1.3 使用distcp实现集群间数据复制Hadoop分布式复制（distcp）是Hadoop集群间复制大量数据的高效工具。distcp是通过启动MapReduce实现数据复
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2023-11-06 15:37:54
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Hadoop 之 Distcp方式官网：https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.0/hadoop-distcp/DistCp.html一、概述DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。由于使
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2023-11-20 11:25:20
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1、HDFS数据迁移解决方案1.1 迁移方案 ——数据迁移的使用场景和考量因素场景冷热集群数据同步、分类存储使用频率较高的数据随着时间发展频率变低而迁移集群数据整体搬迁：原A机房搬迁到B机房数据的准实时同步：数据双备份使用考量因素带宽：带宽使用多了影像正常业务，带宽低了迁移慢性能：采用单机程序，还是多线程的分布式程序增量同步：TB\PB级别的数据如何只迁移增量数据数据迁移的同步性：数据迁移的过程需
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2023-11-03 19:28:37
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hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/
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2023-08-02 21:44:44
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因为工作中涉及到了不同集群之间的数据拷贝问题，所以翻看了官方文档，为了能更好的吸收，特此将文档翻译如下。Hadoop distcp命令（二）Hadoop distcp命令（三）distcp 分布式拷贝一、总览DistCp （分布式拷贝）是一个用来进行数据拷贝的工具，不同的是，这个命令通常是在大规模集群内部和大规模集群之间使用。DistCp命令的拷贝过程本质依然是MapReduce任务，它通过MR的
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2023-11-18 21:18:50
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目录1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1.2 小文件存档1.3 回收站2、 3.x新特性2.1 多NN的HA架构2.2 纠删码1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1）scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push
scp -r root@hadoop
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2024-08-02 10:05:22
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1、Hadoop的优势(4高)2、Hadoop组成(面试重点)、HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述 、YARN架构概述 、MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce，如图2-25所示1)Map阶段并行处理输入数据2)Reduce阶段对Map结果进行汇总
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2024-04-22 11:52:25
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Hadoop中的distcp hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/
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2023-11-17 17:32:20
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一、概述Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具，使用Map/Reduce实现文件的分发、错误处理和恢复，以及生成相应的报告。要拷贝的文件和目录列表会作为map任务的输入，每个map任务处理部分文件的拷贝任务。二、使用方法集群间的拷贝：$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo #指
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2023-09-04 14:45:23
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Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，为通信程序之间
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2024-08-02 10:00:17
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【Hadoop-Distcp】通过Distcp的方式迁移Hive中的数据至存储对象1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景1.2.Distcp 的底层原理2）使用 Distcp4）S3 可视化 App 下载4）S3 可视化 App 使用5）跨集群迁移 HDFS 数据 1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景Distcp是Hadoop自带的分布式复制程序，该程序可以从H
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2023-09-04 14:45:45
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Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取，如果要对一个文件集进行操作，就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFS提供了一个非常实用的程序--distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件。distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两个集群都运行在同一个Hadoop版本上，那么可以使用HDFS模
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2023-11-27 19:50:18
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(1)discp原理 DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具，和在linux上执行cp，scp实现效果是一致的，不同的是，cp是将本机的文件和目录拷贝到本机的其它地方，scp则可以将A机器的文件或者目录拷贝到B机器，而Distcp则可以实现的是A（hdfs）集群的数据拷贝到B（hdfs）集群，而
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2024-08-13 12:00:31
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集群间数据拷贝scp实现两台远程主机之间数据的拷贝：scp -r hello.txt root@hd102:/user/zy/hello.txt // 推 pushscp -r root@hd102:/user/zy/hello.txt hello.txt // 拉 pull
scp -r root@hd102:/user/zy/hello.txt root@hd103:/user/zy//是通过
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2024-07-26 12:56:03
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1 概述 DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。官网地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.0/hadoop-distcp/DistCp.html2 适合的场景及其有点 适合场
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2023-09-02 11:18:13
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Hadoop中的distcp命令是用于在Hadoop集群之间复制数据的工具。它可以在不同的Hadoop集群之间、不同的Hadoop文件系统之间、甚至在本地文件系统和Hadoop文件系统之间复制数据。distcp命令的原理是通过分布式的方式将源文件拆分成多个块，并在目标集群上并行地进行复制。它通过MapReduce作业来完成复制的过程，源文件会被分成多个文件块，每个文件块通过拷贝过程分发到目标集群上
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2024-06-18 08:37:23
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目录前言常用命令选项更新和覆盖不同HDFS版本间的复制MapReduce和副效应前言DistCp即distributed copy，分布式复制的意思，是集群间用于处理高I/O复制的工具。其底层基于MapReduce，因此具有分布式的能力，容错性以及对异常的监控和上报能力。它将文件和目录列表展开到映射任务的输入中，每个任务将复制源列表中指定文件的一个分区。本文的目的是描述新的DistCp的设计、它的
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2023-11-02 06:20:09
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