hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/
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2023-08-02 21:44:44
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## Hadoop的distcp命令
在大数据处理中，数据的迁移和复制是常见的需求。Hadoop提供了一个非常强大的命令行工具distcp，用于在Hadoop集群之间复制数据。本文将介绍distcp命令的基本用法和示例，并通过图表展示数据复制的过程。
### distcp命令的基本用法
distcp命令的基本语法如下：
```
hadoop distcp [options]
```
原创
2023-11-07 07:29:07
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Hadoop中的distcp hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/
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2023-11-17 17:32:20
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## Hadoop Distcp命令简介与代码示例
### 介绍
Hadoop 分布式拷贝（Distcp）命令是 Hadoop 生态系统中的一个重要工具，用于在不同的 Hadoop 群集之间复制数据。Distcp 命令允许用户在不同的集群之间拷贝大量数据，而无需手动复制每个文件或目录。该命令利用 Hadoop 分布式处理能力，提供高效的并行数据复制功能。
### Distcp命令的基本语法
原创
2023-07-14 16:21:56
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Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，为通信程序之间
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2024-08-02 10:00:17
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一、概述Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具，使用Map/Reduce实现文件的分发、错误处理和恢复，以及生成相应的报告。要拷贝的文件和目录列表会作为map任务的输入，每个map任务处理部分文件的拷贝任务。二、使用方法集群间的拷贝：$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo #指
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2023-09-04 14:45:23
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Hadoop中distcp命令1.什么是distcp命令？Hadoop comes with a useful program called distcp for copying data to and from Hadoop filesystems in parallel.2.distcp 是如何实现的？distcp is implemented as a MapReduce jo...
原创
2022-01-26 10:36:46
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基于mapreduce的Hadoop join实现分析(二)
标签：
hadoop
mapreduce
join
2009-11-22 17:00
上次我们讨论了基于mapreduce的join的实现,在上次讨论的最后,我们对这个实现进行了总结,最主要的问题就是实现的可扩展性,由于在reduce端我们通过一个List数据结构保存了所有的某个外键的
Hadoop中distcp命令1.什么是distcp命令？Hadoop comes with a useful program called distcp for copying data to and from Hadoop filesystems in parallel.2.distcp 是如何实现的？distcp is implemented as a MapReduce jo...
原创
2021-07-07 15:20:55
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到现在为止我们看到的HDFS访问模式都是单线程访问。它可以操作一组文件----例如定义file glob----但是要高效并行处理这些文件，你需要自己写一个程序。HADOOP自带了一个有用的程序叫distcp用来并行拷贝文件到/从HADOOP文件系统。 &
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2023-12-17 14:13:12
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1、检测hadoop运行状态信息 hadoop dfsadmin -report 打印出hadoop中硬盘的使用信息 2、 hadoop中创建归档文件 hadoop archive -archiveName example.har -p /tmp/input dir1 dir2 -r 2 /tmp/output/ 其中example.har为hadoop中归档文件
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2023-05-18 17:14:59
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1）Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。2）distcp命令是以MR作业(没有R任务)的形式实现的，把文件和目录的列表作为M任务的输入。每一个文件是由一个M任务来拷贝的，distcp尽量把大小之和相同的各个文件导入到同一个M任务中。这样可以每个M任务拷贝的数据量大致相同。3）集群之间的拷贝(HDFS版本相同)： bash$ hadoop distcp hdfs:/
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2023-10-09 15:51:08
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DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 由于使用了Map/Reduce方法，这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 这篇文档会为常用DistCp操作提供指南并阐述它的工作模型。 使用方法基本使用方法Di
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2024-06-06 11:25:20
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# Hadoop命令目录拷贝（distcp）
## 引言
在大数据领域，数据的传输和复制是非常常见的操作。在Hadoop生态系统中，有一个非常有用的命令叫做`distcp`，它可以用于在Hadoop集群之间进行目录和文件的拷贝。本文将介绍`distcp`命令的使用方法，并通过代码示例来展示其功能和应用场景。
## 什么是`distcp`？
`distcp`是Hadoop提供的一个工具，用于
原创
2024-01-06 03:35:32
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Hadoop 之 Distcp方式官网：https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.0/hadoop-distcp/DistCp.html一、概述DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。由于使
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2023-11-20 11:25:20
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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲1.3 使用distcp实现集群间数据复制Hadoop分布式复制（distcp）是Hadoop集群间复制大量数据的高效工具。distcp是通过启动MapReduce实现数据复
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2023-11-06 15:37:54
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因为工作中涉及到了不同集群之间的数据拷贝问题，所以翻看了官方文档，为了能更好的吸收，特此将文档翻译如下。Hadoop distcp命令（二）Hadoop distcp命令（三）distcp 分布式拷贝一、总览DistCp （分布式拷贝）是一个用来进行数据拷贝的工具，不同的是，这个命令通常是在大规模集群内部和大规模集群之间使用。DistCp命令的拷贝过程本质依然是MapReduce任务，它通过MR的
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2023-11-18 21:18:50
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Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取，如果要对一个文件集进行操作，就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFS提供了一个非常实用的程序--distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件。distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两个集群都运行在同一个Hadoop版本上，那么可以使用HDFS模
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2023-11-27 19:50:18
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目录1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1.2 小文件存档1.3 回收站2、 3.x新特性2.1 多NN的HA架构2.2 纠删码1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1）scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push
scp -r root@hadoop
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2024-08-02 10:05:22
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1、Hadoop的优势(4高)2、Hadoop组成(面试重点)、HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述 、YARN架构概述 、MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce，如图2-25所示1)Map阶段并行处理输入数据2)Reduce阶段对Map结果进行汇总
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2024-04-22 11:52:25
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