1、Hadoop的优势(4高)2、Hadoop组成(面试重点)、HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述 、YARN架构概述 、MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce，如图2-25所示1)Map阶段并行处理输入数据2)Reduce阶段对Map结果进行汇总
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2024-04-22 11:52:25
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Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，为通信程序之间
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2024-08-02 10:00:17
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分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。分布式消息队列（MQ）为什么使用 MQ？异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。流量削锋 - 可以通过
引言DistCp命令是hadoop用户最常使用的命令之一，它位于hadoop tools包中，代码不多，约1300多行，主要用于在两个HDFS集群之间快速拷贝数据。DistCp工具代码结构清晰易懂，通过分析该工具的代码有助于我们更好的理解MR编程框架，并可以对hdfs文件系统有一个初步的了解。 用法DistCp使用方法如下表所示：OPTIONS:
-p[rbugp]
# 使用 DistCp 指定 Yarn 队列队列
在大数据处理的过程中，DistCp（Distributed Copy）是一种非常有效的工具，用于在不同的 Hadoop 集群之间进行大规模数据复制。对于刚入行的小白来说，理解如何使用 DistCp 以及如何指定 Yarn 队列可能会有些复杂。本文将详细介绍如何实现“DistCp 指定 Yarn 队列”，并通过代码示例和图示进一步阐明每一步的过程。
Disruptor的设计的原理和使用场景背景学习步骤Disruptor的使用Disruptor常用类名词解释结束语 背景Disruptor字面上理解，破坏者，分裂者，好像跟它的要做的事情扯不大上关系，至于为啥要取名这个字，好像还从得google or baidu。 它是英国金融产品公司LMAX开发的一个高性能队列框架，初衷是解决内存队列的延迟问题。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒
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2023-10-27 08:38:09
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1 概览DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝备注：在工作中遇到部门间数据合作，夸不同集群版本或者同版本不同集群的数据copy是不同的。2 实用总体来说分两类：1） 同版本集群间数据cop
在日常的工作过程中，我们经常会碰到在不同的Hadoop集群间来回copy数据的需求。这些不同的集群，他们的Hadoop版本可能不同，不同机房的acl也可能不通，给我们的distcp带来了很多困难。这里整理曾经遇到的各种需求，供各位看官参考：1.机房影响这里假设有两个Hadoop集群，a和b，版本一致，但位于不同的机房A1和B1（A1的机器变化较少，B1的机器变化更频繁，acl推荐从A1打通到B1）
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2024-02-17 20:46:25
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Hadoop 之 Distcp方式官网：https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.0/hadoop-distcp/DistCp.html一、概述DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。由于使
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2023-11-20 11:25:20
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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲1.3 使用distcp实现集群间数据复制Hadoop分布式复制（distcp）是Hadoop集群间复制大量数据的高效工具。distcp是通过启动MapReduce实现数据复
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2023-11-06 15:37:54
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hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/
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2023-08-02 21:44:44
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因为工作中涉及到了不同集群之间的数据拷贝问题，所以翻看了官方文档，为了能更好的吸收，特此将文档翻译如下。Hadoop distcp命令（二）Hadoop distcp命令（三）distcp 分布式拷贝一、总览DistCp （分布式拷贝）是一个用来进行数据拷贝的工具，不同的是，这个命令通常是在大规模集群内部和大规模集群之间使用。DistCp命令的拷贝过程本质依然是MapReduce任务，它通过MR的
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2023-11-18 21:18:50
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目录1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1.2 小文件存档1.3 回收站2、 3.x新特性2.1 多NN的HA架构2.2 纠删码1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1）scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push
scp -r root@hadoop
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2024-08-02 10:05:22
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Hadoop中的distcp hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案： % hadoop distcp hdfs://namenode1/
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2023-11-17 17:32:20
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一、概述Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具，使用Map/Reduce实现文件的分发、错误处理和恢复，以及生成相应的报告。要拷贝的文件和目录列表会作为map任务的输入，每个map任务处理部分文件的拷贝任务。二、使用方法集群间的拷贝：$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo #指
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2023-09-04 14:45:23
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Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取，如果要对一个文件集进行操作，就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFS提供了一个非常实用的程序--distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件。distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两个集群都运行在同一个Hadoop版本上，那么可以使用HDFS模
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2023-11-27 19:50:18
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【Hadoop-Distcp】通过Distcp的方式迁移Hive中的数据至存储对象1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景1.2.Distcp 的底层原理2）使用 Distcp4）S3 可视化 App 下载4）S3 可视化 App 使用5）跨集群迁移 HDFS 数据 1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景Distcp是Hadoop自带的分布式复制程序，该程序可以从H
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2023-09-04 14:45:45
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文章目录1. 集群间数据拷贝2. Hadoop归档3. 快照4. 回收站 1. 集群间数据拷贝1）scp实现两个远程主机之间的文件复制# 推 push
scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/during/hello.txt
# 拉 pull
scp -r root@bigdata112:/user/during/hello.txt hello.tx
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2023-12-02 18:51:47
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Hadoop中的distcp命令是用于在Hadoop集群之间复制数据的工具。它可以在不同的Hadoop集群之间、不同的Hadoop文件系统之间、甚至在本地文件系统和Hadoop文件系统之间复制数据。distcp命令的原理是通过分布式的方式将源文件拆分成多个块，并在目标集群上并行地进行复制。它通过MapReduce作业来完成复制的过程，源文件会被分成多个文件块，每个文件块通过拷贝过程分发到目标集群上
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2024-06-18 08:37:23
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(1)discp原理 DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具，和在linux上执行cp，scp实现效果是一致的，不同的是，cp是将本机的文件和目录拷贝到本机的其它地方，scp则可以将A机器的文件或者目录拷贝到B机器，而Distcp则可以实现的是A（hdfs）集群的数据拷贝到B（hdfs）集群，而
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2024-08-13 12:00:31
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