HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件，运行与商用硬件集群上。 1、超大文件 "超大文件"在这里指具有几百MB，几百GB甚至几百TB大小的文件。目前已经有存储PB级数据的Hadoop集群了。 2、流式数据访问 &nb
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2023-09-20 10:33:52
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为了提高Hadoop集群的高可用性，通常使用ZooKeeper为Hadoop集群提供自动故障转移和数据一致性服务。首先我们先规划三台虚拟机的Hadoop高可用集群： 为了提高Hadoop集群的高可用性，集群中至少需要两个NameNode节点（一个主节点，一个备用节点）和两个ResourceManager节点 (一个主节点，一个备用节点)以满足HDFS和YARN的高可用性，同时为了满足“过半写入
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2024-09-04 08:54:26
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Hadoop为什么要有Hadoop？ 从计算机诞生到现今，积累了海量的数据，这些海量的数据有结构化、半结构化、非结构的数据，并且这些海量的数据存储和检索就成为了一大问题。 我们都知道大数据技术难题在于一个数据复杂性、数据量、大规模的数据计算。Hadoop就是为了解决这些问题而出现
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2024-08-02 10:35:44
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我在测试mapreduce任务时，发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言，控制map任务数量一直是一个困扰我的问题。好在经过很多摸索与实验，终于梳理出来，希望对在工作中进行Hadoop进行性能调优的新人们有个借鉴。本文只针对FileInputFormat的任务划分进行分析，其它类型的InputFormat的
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2023-07-16 22:36:58
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# 云对 Hadoop 影响的实现
在现代数据处理和分析中，Hadoop 是一个非常重要的框架，尤其是在大数据分析方面。而云计算与 Hadoop 的结合使得数据存储、处理和分析的效率大大提升。因此，在这里，我将教你如何了解“云对 Hadoop 影响”的实现过程，并逐步引导你完成这个任务。
## 流程概述
以下是理解“云对 Hadoop 影响”的总体流程：
| 步骤 | 描述
光从字面上来理解，很容易让一些初学者先入为主的认为：SecondaryNameNode（snn）就是NameNode（nn）的热备进程。其 实不是。snn是HDFS架构中的一个组成部分，但是经常由于名字而被人误解它真正的用途，其实它真正的用途，是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份，并减少namenode重启的时间。对于hadoop进程中 ，要配置好并正确的使用
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2023-12-12 19:47:56
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2008/03/13skatessh无需输入密码登录这个是我要做oracle RAC的一个准备条件.服务器: 192.168.0.221 A客户端: 192.168.0.220 B测试目的: 我要用oracle无需输入密码登录 A实现原理:使用一种被称为"公私钥"认证的方式来进行ssh登录. "公私钥"认证方式简单的解释是 1.首先在客户端上创建一对公私钥 （公
要点Hadoop集群的目标通常是具有高I / O带宽的大量数据。你的MapReduce作业可能是IO绑定的或CPU/内存绑定的 - 如果你知道哪一个更重要（有效地每个Map或Reduce使用了多少CPU周期/ RAM MB），你可以做出更好的决策。硬件Hadoop Data Node不需要RAID磁盘控制器，因为它可以在多台机器之间复制数据。这增加了该数据附近有空闲任务槽的可能性，如果服务器位于不
# 如何理解Hadoop中的小文件过多问题
Hadoop是一个非常强大的分布式计算框架，但在使用Hadoop时，出现“小文件过多”的问题会对性能产生严重影响。本文将帮助刚入行的小白理解这一问题的产生原因，并提供解决方案的具体步骤。
## 小文件过多的影响
Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）对大文件的处理非常高效，但如果文件过小（比如几KB），会导致以下几个问题：
1. *
kerberos安装 联网安装 kerberos sudo apt-get install krb5-kdc krb5-admin-server 安装 which kinit 查看是否安装成功 一、kerberos配置 默认安装路径为 /etc/ker5kdc 1、/etc/krb5.conf 若没有此文件则自己创建 [kdc]
profile = /etc/krb5kdc
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2023-11-20 18:40:01
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文章目录HDFS-集群扩容及缩容添加白名单配置白名单的步骤二次配置白名单增加新服务器需求环境准备服役新节点具体步骤问题1 服务器间数据均衡问题2 105是怎么关联到集群的服务器间数据均衡应用场景服务器间数据均衡配置开启数据均衡命停止数据均衡命令黑名单退役旧节点黑名单配置步骤 HDFS-集群扩容及缩容添加白名单白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。不在白名单的主机可以访
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2023-09-01 10:53:54
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大数据技术发展影响因素有哪些?【导语】众所周知，大数据专业是一个典型的交叉学科，除了涉及到数学、统计学和计算机之外，还涉及到经济学、金融学等学科，而且现在越来越多的学科都与大数据融合在一起，这是发数据未来发展趋势，那么大数据技术发展影响因素有哪些?接下来就给大家分享一下相关内容。1、大数据专业的前景还是非常广阔的虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前从就业情况来看，大数据专业已经在诸多专业当中脱
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2023-12-03 00:25:12
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1.需求：查询各个区域下最受欢迎的Top 3的访问次数2.数据：三张表在MySQL中，一张在hive中1.MySQL中的表：city_info：城市信息表mysql> select * from city_info;
+---------+-----------+--------+
| city_id | city_name | area |
+---------+-----------
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2024-10-12 13:10:04
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背景： Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现问题，则整个集群将无法使用，直到NameNode重新启动。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，需要管理员重启NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也无法使用HDFS
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2024-05-30 01:44:02
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## Hadoop Block 数量影响内存吗？
在使用 Hadoop 进行大规模数据处理时，经常会遇到一个问题：Hadoop Block 数量是否会影响内存的使用。本文将通过代码示例和详细解释来回答这个问题。
首先，我们需要了解 Hadoop Block 是什么。Hadoop 是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop 将大数据集划分为多个块（Block），并在多个计算节点上进
原创
2024-02-11 07:22:20
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一、IP1. IP地址的概念2. IP地址结构3. IP分类:二、子网1. 子网概念：2. 划分子网的意义：3. 划分子网方法：4. 子网掩码：三、超网1. 超网概念：2. 表示方法：3. 作用：四 、网段1. 网段概念：2. 是否同一网段判断： 一、IP1. IP地址的概念TCP/IP协议的网络层使用的地址标识符叫做IP地址；网络中的每一个主机或路由器至少有一个IP地址；在Internet中不
# Hadoop更改IP的影响
## 概述
在使用Hadoop时，如果需要更改集群中某个节点的IP地址，需要确保正确地更改各个组件和配置文件中的相关IP信息，以保证集群的正常运行。本文将详细介绍如何正确地更改Hadoop集群中的节点IP地址，并提供相应的代码示例。
## 流程
下面是更改Hadoop节点IP地址的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 停止Hado
原创
2023-08-16 04:28:42
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# Hadoop安全模式关闭的影响
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何关闭Hadoop的安全模式以及其影响，我将提供以下步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 停止Hadoop集群 |
| 2 | 关闭安全模式 |
| 3 | 启动Hadoop集群 |
## 二、步骤详解
### 1. 停止Hadoop集群
首先，需要停止Hadoop集群的运
原创
2024-04-11 03:59:45
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# Hadoop 手工数据均衡的影响
在大数据处理的领域，Hadoop 作为一款广泛使用的开源框架，已经广泛应用于数据存储和分析中。然而，在使用 Hadoop 的过程中，数据均衡问题经常被忽视。本文将深入探讨 Hadoop 手工数据均衡的影响，并提供代码示例和相应类图以帮助读者更好地理解。
## 什么是数据均衡？
在 Hadoop 中，数据均衡是指将存储在集群中的数据均匀地分配到各个节点上。
原创
2024-09-22 04:38:42
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出现场景集群中添加新的DataNode。集群长时间运行，块分片算法导致节点间数据不均衡。由于历史原因，hadoop集群中的机器的磁盘空间的大小各不相同，而HDFS在进行写入操作时，并没有考虑到这种情况，所以随着数据量的逐渐增加，磁盘较小的datanode机器上的磁盘空间很快将被写满，各数据节点磁盘占用率不同。导致问题MR程序无法很好地利用本地计算的优势。机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁
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2023-09-23 13:14:23
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