Hadoop相关概念Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.核心Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.优点Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
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2023-07-24 11:04:20
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1.hadoop是什么？ Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用，处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何
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2023-06-28 15:51:47
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# Hadoop处理数据的特点
## 概述
在本文中，我将向你介绍Hadoop处理数据的特点以及相关的实现流程。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。通过将数据划分为多个块并在集群的多个节点上并行处理，Hadoop能够高效地处理大量数据。
## Hadoop处理数据的流程
下面是Hadoop处
原创
2023-08-22 11:06:21
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最近工作中用了了Hadoop，比如用Hadoop来处理广告的一些pv量数据、点击数据等，最后统计后给运营展示每个广告的数据报表首先自己了解了一些关于Hadoop的概念知识hadoop平台提供了分布式存储（hdfs），分布式计算（mapredduce），任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）、和组件支撑服务 Hadoop主要用来存储以及处理大量并且复杂的数据. 他是由java编写的,
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2020-05-30 18:25:00
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Hadoop学习笔记（一）什么是hadoophadoop的优点hadoop核心hadoop运行环境1. 操作系统2. java环境3. hadoop版本使用工具1. 远程连接2. 虚拟机 什么是hadoophadoop是一个能对大量数据进行处理的分布式计算平台，以一种可靠，高效，可伸缩的方式进行数据处理hadoop的优点高可靠性 ，它对可能出现的错误都进行了处理，因此数据会保存多个副本，保证了数
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2023-07-24 11:33:15
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1.大数据的概述 大数据：巨量数据、海量数据，首先在数据的量上达到一定的规模，首先是人或者计算机在不合理时间内是不能够实现的数据量。2.特点：数据量比较大，数据类型多样化、处理速度问题3.大数据平台分为硬件和软件4.hadoop出现：数据的不断加大，单机的计算机无法在硬盘、网络IO，计算机的CPU，内存存储上是无法达到的情况下出现的一种处理方式。5.hadoop是Apache基金会所开
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2024-02-22 13:29:24
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一、分布式文件存储面临的挑战1.海量数据存储问题
采用多台服务器，支持横向扩展
2.海量数据问题查询便捷问题
使用元数据记录文件和机器的位置信息
3.大文件传输效率慢问题
分块存储，分别存储在多台机器上，并行操作提高效率
4.数据丢失问题
冗余存储，多副本机制
5.解决用户查询视角统一规整问题
可以报分布式文件系统的元数据记录抽象为统一的目录树结构，类似传统的操作系统二、HDFS应用场景适
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2023-08-15 10:01:06
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快手建设 HBase 差不多有2年时间，在公司里面有比较丰富的应用场景：如短视频的存储、IM、直播里评论 feed 流等场景。本次只分享其中的一个应用场景：快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享这个 Topic？主要原因：对于大部分公司来说，这都是一个普适的场景，因为很普遍，所以可选择的分析引擎也非常多，但是目前直接用 HBase 这种分析用户特征的比较少，希望通
Hadoop-HDFS,思想的总结Hadoop的工作离线数据处理的简单流程(也就是不是实时更新是数据,如果要实时更新,就要用到spark进行实时处理): 流程:①②③④⑤⑥⑦⑧ ① :是产生的数据源,会将客户的操作等以日志的形式保存 ② :这些数据都会上传到Tomact服务器上,进行保存 ③ :通过flume对保存到磁盘的数据,进行捕抓到HDFS中的各个datenode ④ :通过mapreduc
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2023-08-16 17:35:47
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前言 针对Hadoop的一些基础概念和术语进行整理。1、Hadoop是什么？ 分布式的解决方案。2、Hadoop解决了什么问题？ 分布式存储和分布式计算的问题。3、Hadoop如何处理数据？ Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有
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2023-09-06 14:09:14
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1 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1&nb
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2024-04-19 16:41:18
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# Hadoop处理数据
## 简介
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源软件框架。它采用了Google的MapReduce思想，能够有效地处理海量数据，并为用户提供高性能的数据分析和处理能力。本文将介绍Hadoop的基本概念以及如何使用Hadoop来处理数据。
## Hadoop基本概念
Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop Distributed File S
原创
2024-03-21 05:16:26
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1.先说说什么是Hadoop？ 个人理解：一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架，在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能，如Hbase,hive等等。官方：Hadoop是一个用Java编写的开源系统，可安排在大规模的计算平台上，从而提高计算效率。本质上它只是一个海量数据处理平台架构。2.Hadoop与MapReduce，有什么关系？ Hadoop生态圈的三个工具：第一，Hbas
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2023-09-13 10:46:45
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某hadoop集群的某个datanode节点主机有坏盘，但是没有配件及时更换，当几天后更换，启动datanode节点时，CM界面显示对应的XDYDAT10主机可用空间告警。如下图：检查该datanode空间使用情况：hdfs使用率86.88%，剩余空间976.62GB，但是主机单个磁盘空间大都100%。如下图：而且执行数据均衡时，显示“Thecluster is balanced”，程序退出。处理
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2023-12-07 10:36:52
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入门简介： 本文是讨论 Hadoop 的系列中的第一篇。本文介绍 Hadoop 框架，包括 Hadoop 文件系统 (HDFS) 等基本元素和常用的节点类型。学习如何安装和配置单节点 Hadoop 集群，然后研究 MapReduce 应用程序。最后，学习使用核心 Web 界面监视和管理 Hadoop 的方法。尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个
在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。1、分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Had
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2023-06-14 22:16:42
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数据仓库的四个特点数据仓库具有以下的几个特点面向主题 与业务相关的类别，也就是说针对什么业务进行分析就划分成什么样的数据主题。eg:一个公司要分析销售数据，就可以建立一个专注于销售的数据仓库，使用这个数据仓库，就可以回答类似于“去年谁是我们这款产品的最佳用户”这样的一个问题。集成 将数据进行整合，加工成一致，统一计量单位，无歧义的数据，命名无冲突等。eg:多个产品的，有很多独立的销售数据库。集成就
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2023-09-20 10:52:23
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1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文，那么就很容易看到此技术的巨大用途。 但S
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2024-07-04 10:42:48
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1、Hadoop解决了哪些问题？###由于硬盘存储能力的提升速度远大于数据读取的提升速度，1T硬盘对应的读取速度为100M/s，因此需要花费两个多小时的时间来读取所有数据，而如果我们拥有100个硬盘并行读取，则只需要花费大约两分钟，所以我们更加愿意去共享硬盘来获取更快的读取速度，而这样就会出现两个问题：数据存储问题：由于硬盘数量变大，硬盘出错的可能性也会相应变大，这就需要我们对数据进行备份，Had
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2024-01-16 18:08:43
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?数据治理这个问题对于我一个小白来说，好像有点宽泛，从我自己的感觉来说，数据治理应该是有过很多数据体系建设经验之后的一些总结，今天我们就参考一些大佬的建议，对谈一谈数据治理，对以往内容感兴趣的同学可以参考?：第一篇: Hadoop之数据仓库概述.第二篇: hadoop数仓建设之日志采集.第三篇: Hadoop数仓建设之数据同步.第四篇: Hadoop数仓建设之数据模型.第五篇: Hadoop数仓建
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2023-10-03 11:45:06
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