某hadoop集群的某个datanode节点主机有坏盘，但是没有配件及时更换，当几天后更换，启动datanode节点时，CM界面显示对应的XDYDAT10主机可用空间告警。如下图：检查该datanode空间使用情况：hdfs使用率86.88%，剩余空间976.62GB，但是主机单个磁盘空间大都100%。如下图：而且执行数据均衡时，显示“Thecluster is balanced”，程序退出。处理
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2023-12-07 10:36:52
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Every file, directory and block in HDFS is represented as an object in the namenode’s memory, each of which occupies 150 bytes, as a rule of thumb. So 10 million fi
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2024-04-11 12:30:29
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Data-Mining试题2011Alibaba数据分析师（实习）试题解析一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E.Grubbs命名的），又叫maximumnormed residua
Hadoop框架Hadoop框架概述Hadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构YARN架构MapReduce架构 Hadoop框架概述什么是Hadoop？Hadoop是是由Apache基金会所开发的分布式系统的基础框架；主要解决海量数据的存储和分析计算问题，是大数据发展的起点，如今，Hadoop从广义上来说 通常指更广泛的概念–hadoop生态圈；Hadoop的优势Hadoop在处理大量的
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2023-08-03 14:32:14
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入门简介： 本文是讨论 Hadoop 的系列中的第一篇。本文介绍 Hadoop 框架，包括 Hadoop 文件系统 (HDFS) 等基本元素和常用的节点类型。学习如何安装和配置单节点 Hadoop 集群，然后研究 MapReduce 应用程序。最后，学习使用核心 Web 界面监视和管理 Hadoop 的方法。尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个
Hadoop相关概念Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.核心Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.优点Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
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2023-07-24 11:04:20
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简化流程input: 读取输入文件map： 文件切片，并切片数量执行MapTask任务shuffle：分区、排序, 并将任务结果写入分区中reduce：从分区中读取数据，每个分区分配一个ReduceTaskoutput：数据输出到文件系统MapTask工作机制并行度与决定机制一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定每一个split切片分配一个mapTask默认 切片大小=blocks
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2023-06-14 22:16:55
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1.hadoop是什么？ Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用，处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何
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2023-06-28 15:51:47
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Hadoop学习笔记（一）什么是hadoophadoop的优点hadoop核心hadoop运行环境1. 操作系统2. java环境3. hadoop版本使用工具1. 远程连接2. 虚拟机 什么是hadoophadoop是一个能对大量数据进行处理的分布式计算平台，以一种可靠，高效，可伸缩的方式进行数据处理hadoop的优点高可靠性 ，它对可能出现的错误都进行了处理，因此数据会保存多个副本，保证了数
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2023-07-24 11:33:15
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Hadoop-HDFS,思想的总结Hadoop的工作离线数据处理的简单流程(也就是不是实时更新是数据,如果要实时更新,就要用到spark进行实时处理): 流程:①②③④⑤⑥⑦⑧ ① :是产生的数据源,会将客户的操作等以日志的形式保存 ② :这些数据都会上传到Tomact服务器上,进行保存 ③ :通过flume对保存到磁盘的数据,进行捕抓到HDFS中的各个datenode ④ :通过mapreduc
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2023-08-16 17:35:47
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前言 针对Hadoop的一些基础概念和术语进行整理。1、Hadoop是什么？ 分布式的解决方案。2、Hadoop解决了什么问题？ 分布式存储和分布式计算的问题。3、Hadoop如何处理数据？ Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有
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2023-09-06 14:09:14
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最近工作中用了了Hadoop，比如用Hadoop来处理广告的一些pv量数据、点击数据等，最后统计后给运营展示每个广告的数据报表首先自己了解了一些关于Hadoop的概念知识hadoop平台提供了分布式存储（hdfs），分布式计算（mapredduce），任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）、和组件支撑服务 Hadoop主要用来存储以及处理大量并且复杂的数据. 他是由java编写的,
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2020-05-30 18:25:00
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一、HDFS读流程
1、client跟namenode通信查询元数据，找到文件块block所在的datanode服务器
2、挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流
3、datanode开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验，大小为64k）
4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件
二、HDFS写流程
1、
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2023-03-01 16:14:00
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Hadoop相关总结一、MapReduce主要的流程图如下：总结：1、map-reduce的四个关键阶段：file切分、map阶段、shuffle阶段、reduce阶段。2、hadoop帮我们做了大部分工作，我们只需自定义map和reduce阶段。3、可以通过自定义分区函数和合并函数控制map-reduce过程的细节。4、hdfs是Hadoop的分布式文件系统，MapReduce是依赖于hdfs上
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2023-07-06 19:14:41
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一、序列化1 hadoop自定义了数据类型，在hadoop中，所有的key/value类型必须实现Writable接口。有两个方法，一个是write，一个是readFileds。分别用于读（反序列化操作）和写（序列化操作）。2 所有的key必须实现Comparable接口，在MapReduce过程中需要对key/value对进行反复的排序，默认情况下依据key进行排序，要实现compareTo()
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2024-05-10 23:54:42
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# Hadoop 数据更新指南
## 一、Hadoop 数据更新流程
Hadoop 以其分布式存储和计算的特性而闻名，但它的设计主要是为批处理而生，因此对数据的更新处理并不像传统数据库那样直接。下面是更新 Hadoop 中数据的一般流程：
```mermaid
flowchart TD
A[获取数据] --> B[使用 MapReduce 处理数据]
B --> C[生成中间
原创
2024-09-23 06:32:35
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# Hadoop处理数据
## 简介
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源软件框架。它采用了Google的MapReduce思想，能够有效地处理海量数据，并为用户提供高性能的数据分析和处理能力。本文将介绍Hadoop的基本概念以及如何使用Hadoop来处理数据。
## Hadoop基本概念
Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop Distributed File S
原创
2024-03-21 05:16:26
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# Hadoop处理数据的特点
## 概述
在本文中，我将向你介绍Hadoop处理数据的特点以及相关的实现流程。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。通过将数据划分为多个块并在集群的多个节点上并行处理，Hadoop能够高效地处理大量数据。
## Hadoop处理数据的流程
下面是Hadoop处
原创
2023-08-22 11:06:21
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在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。1、分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Had
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2023-06-14 22:16:42
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1.先说说什么是Hadoop？ 个人理解：一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架，在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能，如Hbase,hive等等。官方：Hadoop是一个用Java编写的开源系统，可安排在大规模的计算平台上，从而提高计算效率。本质上它只是一个海量数据处理平台架构。2.Hadoop与MapReduce，有什么关系？ Hadoop生态圈的三个工具：第一，Hbas
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2023-09-13 10:46:45
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