Hash索引概念hash index是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才会生效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个hash code,并将的有的hash code存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，也是默认索引类型。 比如create table test_hash(
fname varchar
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2023-12-09 18:48:00
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数据仓库的四个特点数据仓库具有以下的几个特点面向主题 与业务相关的类别，也就是说针对什么业务进行分析就划分成什么样的数据主题。eg:一个公司要分析销售数据，就可以建立一个专注于销售的数据仓库，使用这个数据仓库，就可以回答类似于“去年谁是我们这款产品的最佳用户”这样的一个问题。集成 将数据进行整合，加工成一致，统一计量单位，无歧义的数据，命名无冲突等。eg:多个产品的，有很多独立的销售数据库。集成就
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2023-09-20 10:52:23
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.1)什么是数据库索引 在数据库系统中，除了存储数据库表的结构与数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。通俗的讲，索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引 &n
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2024-03-20 20:36:14
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hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
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2024-05-21 06:51:10
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索引：索引一种数据库存储数据的物理结构，所以索引会占据磁盘空间，创建越多的索引，就会占据更多的空间。当你修改，增加，删除数据的时候，都需要维护这种结构(索引)，所以并不是创建越多的索引就越好，反而有时候索引越多，修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引，比如说您查新华字典，你要查找“程”这个字，根据拼音，你会先找C这个开头的，然后在一步一步去查找，索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
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2024-03-21 09:11:56
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索引索引类型问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也
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2024-03-18 11:58:29
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4、表的缓冲(缓存)类型有3种：单记录缓冲，常规缓冲，完全缓冲。（技术设置） 单记录缓冲：适合于select single 语句对于select single 找不到记录的情况，buffer中也会记录这种情况下找不到，下次使用这个语句时就不会再读取数据库了。常规缓冲：访问到得记录的 key的左连接（left join）被缓存。完全缓冲：比较小的表，很少被修改适合 fully buffer
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2024-03-18 20:49:52
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索引的定义：数据库索引实际与书籍目录类似，如果数据库表是一本书，那么通过索引时数据库查询程序无需扫描整个表而获取需要的信息。书的索引是相应内容的页码，而数据库索引是某个表中一列或者是若干列的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单，也就是提供指向库中指定数据的指针，然后根据指定的排序顺序对指针排序。实际利用特殊的数据结构（B树）加大查表的速度。索引的分类：聚簇索引
实际上，汉
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2024-03-20 12:51:06
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索引在数据库中，毋庸置疑扮演了极其重要的角色。在这篇文章中，我们即将要讨论这些和索引相关的事情：优化器是如何选择索引的；应该如何正确的建立索引；如何判断优化器选择了正确的索引；如何找出哪些已经不再被使用的索引；简介：索引可以帮助查询更快的定位到所需的记录上，从而避免整表扫描。如果索引引用的列，可以完全包含查询所需的字段，这类索引叫做 覆盖索引（convering index），完全不用回读（针对非
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2024-05-11 19:16:09
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优化器的逻辑
选择索引是优化器的工作。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代码去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。
那么，扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正执行开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
索引选
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2024-04-14 00:03:28
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数据库核心：数据结构哈希索引SSTables和LSM-Tree构建和维护SSTable从SSTable到LSM-Tree性能优化B-trees优化B-tree对比LSM-Tree与B-TreeLSM-Tree的优点LSM-Tree的缺点数据库常用的索引结构一个最简单的数据库：#!/bin/bash
db_set() {
echo "$1, $2" >> database
}
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2024-03-18 09:57:22
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一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个
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2024-03-21 22:22:32
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1、什么是索引2、使用索引为什么能够加快查询速度3、在什么样的条件下使用索引比较合适，而在什么样的条件下不能使用索引4、索引的优缺点一、索引的定义 1、索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 2、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 &n
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2024-03-22 21:25:14
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索引索引= 排序后的数据结构在没有索引的情况下我们执行一条sql语句，那么是表进行全局遍历，磁盘寻址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。用了索引之后,索引的数据结构是二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。索引分类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询
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2024-03-20 22:01:22
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什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。索引是在基于数据库表创建的，它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址，并且把这些值存储在一个数据结构中。索引是以索引文件的形式存放于磁盘中。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。索引的优缺点在mysql优化中，当我们定位到了慢查询语句后，我们都会适当给它建立索引来提高查询效率。是的，索引的作用就是高效提高查询效率，
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2024-05-04 19:56:40
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什么是索引？索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。在MySQL中，存储引擎也是用了类似的方法，先在索引中找到对应的值，然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。面试中为什么问索引？之所以在索引在面试中经常被问到，就
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2024-05-16 20:10:29
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推荐：Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在
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2024-02-26 15:26:04
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一、HDFS 的设计思路 1）思路切分数据，并进行多副本存储； 2）如果文件只以多副本进行存储，而不进行切分，会有什么问题缺点不管文件多大，都存储在一个节点上，在进行数据处理的时候很难进行并行处理，节点可能成为网络瓶颈，很难进行大数据的处理；存储负载很难均衡，每个节点的利用率很低； 二、HDFS 的设计目标Hadoop Distributed File Syste
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2024-02-02 17:51:11
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介绍了三种single-level indexes: primary index, clustering index 和 secondary index, 以及multi-level index第一次学 分享自己的理解 有不对的地方还望指正 目录索引 indexSingle-Level IndexesPrimary IndexClustering IndexSecondary Index小结Mul
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2024-04-17 17:15:33
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