快手建设 HBase 差不多有2年时间，在公司里面有比较丰富的应用场景：如短视频的存储、IM、直播里评论 feed 流等场景。本次只分享其中的一个应用场景：快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享这个 Topic？主要原因：对于大部分公司来说，这都是一个普适的场景，因为很普遍，所以可选择的分析引擎也非常多，但是目前直接用 HBase 这种分析用户特征的比较少，希望通
1 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1&nb
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2024-04-19 16:41:18
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# Hadoop的特点及其应用
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它能够通过简单的编程模型来实现数据的存储和处理，以下将从Hadoop的几个主要特点出发，深入探讨其工作机制，并通过代码示例帮助理解。
## 特点一：分布式存储
Hadoop的核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它主要负责数据的存储。HDFS允许用户将数据分散存储在集群中的不同节点上，使
文章目录引言1.Hadoop的特点1.1 高可用性1.2 高扩展性1.3 高效性1.4 高容错性1.5 低成本1.6 支持多种平台1.7 支持多种编程语言2.Hadoop的生态系统2.1 HDFS2.2 MapReduce2.3 YARN3.Hadoop的体系架构总结 引言Hadoop是Apache基金会旗下的一个可靠的、可扩展的分布式计算开源软件框架，旨在从单一服务器扩展到成千上万台机器，每台
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2023-09-20 10:34:26
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1.Hadoop是什么？2.Hadoop能做什么？这两个问题，我相信大家都比较的关心。那么我们就来聊聊它们。首先，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：1. 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的
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2023-12-04 17:51:11
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一、Hadoop 简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展
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2023-07-14 19:39:16
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1，分布式存储团叶槲蕨，支持海量数据存储。（GB、TB、PB级别数据）2，高容错性，数据拥有多个副本（副本冗余机制）。副本丢失后，自动恢复。3，低成本部署，hadoop可在廉价的服务器上4，能够检测和快速应对硬件故障，通过RPC心跳机制来实现5，简化的一致性模型，这里指的是用户在使用HDFS时，所有关于文件相关的操作，如文件切块、块的复制、块的存储等细节并不需要去关注，所有的工作都已被框架封装完毕
原创
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2022-12-31 16:06:23
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1.HDFS的特点？Hadoop是一套开源的软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理，核心组件分为：HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YARN（运算资源调度系统）HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数
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2023-07-14 20:16:42
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一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设
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2023-08-18 19:38:35
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一. Hadoop 基础:1. 大数据特点(4V)Volume: 大量Velocity: 高速Variety: 多样Value: 低价值密度2. Hadoop的优势(4高):高可靠性: Hadoop底层维护多个数据副本高扩展性: 在集群间分配任务数据, 可方便扩展数以千计的节点.高效性: 在MapReduce的思想下, Hadoop是并行工作的高容错性: 能够自动将失败的任务重新分配3. Hado
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2023-09-04 14:53:52
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Hadoop的基础架构主要包括HDFS、MapReduce和YARN这三大核心组件。Hadoop作为一个开源框架，其基础架构设计用于解决海量数据的存储与处理问题。具体来说：分布式文件系统（HDFS）：它是Hadoop架构中负责数据存储的组件，能够在多个计算节点上分布式地存储大量数据。MapReduce编程模型：这是Hadoop的一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它将计算任务分解为多个小任务
原创
2024-03-13 15:42:39
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# Hadoop处理数据的特点
## 概述
在本文中，我将向你介绍Hadoop处理数据的特点以及相关的实现流程。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。通过将数据划分为多个块并在集群的多个节点上并行处理，Hadoop能够高效地处理大量数据。
## Hadoop处理数据的流程
下面是Hadoop处
原创
2023-08-22 11:06:21
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大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。Hadoop：有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要用来解决海量数据的存储和分析计算，本身来说，Hadoop指Hadoop生态圈。 Hadoop的优势：1、高
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2023-12-13 11:43:39
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一、分布式文件存储面临的挑战1.海量数据存储问题
采用多台服务器，支持横向扩展
2.海量数据问题查询便捷问题
使用元数据记录文件和机器的位置信息
3.大文件传输效率慢问题
分块存储，分别存储在多台机器上，并行操作提高效率
4.数据丢失问题
冗余存储，多副本机制
5.解决用户查询视角统一规整问题
可以报分布式文件系统的元数据记录抽象为统一的目录树结构，类似传统的操作系统二、HDFS应用场景适
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2023-08-15 10:01:06
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最近工作中用了了Hadoop，比如用Hadoop来处理广告的一些pv量数据、点击数据等，最后统计后给运营展示每个广告的数据报表首先自己了解了一些关于Hadoop的概念知识hadoop平台提供了分布式存储（hdfs），分布式计算（mapredduce），任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）、和组件支撑服务 Hadoop主要用来存储以及处理大量并且复杂的数据. 他是由java编写的,
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2020-05-30 18:25:00
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1.简述Hadoop的优点有哪些？Spark与之相比又有哪些优点？hadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。它具有如下优点：• 低成本:hadoop本身是运行在普通PC服务器组成的集群中进行大数据的分发及处理工作的，这些服务器集群是可以支持数千个节点的。 • 高效性:这也是hadoop的核心竞争优势所在，接受到客户的数据请求后，hadoop可以在数据所在的集群节点上并发处理。 • 可靠
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2023-08-30 15:46:23
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Hadoop-HDFS的特点第一次写关于haodop的博客，希望大家多多指教。最近大数据也是越来越火，所以本人也在工作之余学习有关大数据的东东，希望多加点技能提升自己，要不然就要被淘汰咯。废话不多说，今天就分享下本人对HDFS的理解吧，如有不对，请大家多多指正哦。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础
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2023-07-12 10:03:01
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Hadop是一个处理海量数据的分布式框架,其具体应用为用一定数量的不同电脑搭建集群,将数据分发至不同的设备上进行存储和数据处理,由此来避免由于数据量大而导致一台电脑处理时，宕机和崩溃的情况，提高了大量数据的处理速度。其核心内三大组件构成,分别是分布式文件存储系统HDFS,分布式运框架MaPReduce以及资源管理器， 1
）
Hadoop HDFS
：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系
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2023-07-25 16:30:45
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Hadoop介绍 一. Hadoop是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要就是解决数据存储和数据分析计算的问题（通过HDFS和MapReduce实现）。分布式就是多个服务器做同样的一件事。广义上来说，hadoop通常指hadoop生态圈。二. Hadoop的三大发行版本： Apache版本: 最原始（基础）的版本，对于入门学习最好 Cloudera在大型互联
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2023-07-01 12:04:03
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Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被
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2023-07-24 16:54:16
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