由于工作中用到了hadoop,一直想对其源码一探究竟,苦于时间有限,所以此系列希望督促自己完成hdfs的源码解读,这里先把前期对于datanode的源码详细解读放上来。  学习源码是一个磨砺人的心智的过程,所以需要好好利用已有的资料(ps:百度文库里hdfs源码解析),先从宏观上明白一组类的作用,然后再看源码围观分析;可能会非常耗时,但是明白了设计思想,对自身也是一种提高,兵贵神速,读源码贵在
转载 2023-07-12 15:10:31
72阅读
# Spring Boot 整合 Hadoop FsShell 新增修改数据 ## 引言 在现代大数据处理领域,Spring Boot 和 Hadoop 的结合使得数据处理变得更加便捷。本文将引导你实现一个基本的 Spring Boot 项目,以整合 HadoopFsShell 操作,实现新增和修改数据的功能。我们将通过流程图和具体代码的形式来详细说明每一步。 ## 整体流程 以下是整合
原创 9月前
68阅读
# Java FsShell修改HDFS权限无效的解决方案 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用Java FsShell来修改Hadoop分布式文件系统(HDFS)的权限,以及解决修改权限无效的问题。 ## 问题概述 在Hadoop生态系统中,FsShell是一个命令行工具,用于与HDFS进行交互。然而,有时候使用Java FsShell修改HDFS文件或目录的权限可能会遇到权限无效
原创 2024-07-28 06:31:50
21阅读
Hadoop源代码分析(三五)除了对外提供的接口,NameNode上还有一系列的线程,不断检查系统的状态,下面是这些线程的功能分析。在NameNode中,定义了如下线程:hbthread = null;   // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
    由于本人愚笨,光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长,看着那么多大牛,写出了那么多知名的框架,对于框架的知识,不仅仅想知道怎么去使用它,还想为什么别人是这样设计,这样声明类和接口,就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样,为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想,很多事情是从简单到复杂的,看hadoop的代码也是,所以我就从hadoop的最简单、最基础
转载 2024-02-20 19:49:25
17阅读
hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:h
转载 2023-09-06 20:43:46
61阅读
Hadoop是一个大数据处理平台,目前在大数据领域应用也非常广泛,刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台,所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它,在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
转载 2023-09-13 23:05:57
38阅读
# 学习如何实现 Hadoop 源码 当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时,理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码,伴随着详细的代码示例和步骤。 ## 1. 项目流程 以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的工具 | | 2 | 下载
原创 2024-09-16 03:50:22
20阅读
经过近66个工作日的时间,终于搞定了HDFS系统,在我们的项目中,称为Fordim0.1。 为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution :  Google File System – Hadoop Distributed FS  Map-R
Hadoop 源代码分析(2)package http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378 Hadoop 源代码分析(3) org.apache.hadoop.io http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640 Hadoop 源代码分析(4)
Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先,shuffle是mapTask运行写出一个key,value键值对后,收集器收集,开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
转载 2024-04-17 12:11:23
9阅读
具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块,调度模块需要不断补充java相关知识(比如RPC,NIO,设计模式等)具体步骤第一个阶段:学习hadoop基本使用和基本原理,从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop,从应用层面,对hadoop有一定了解,使用hadoop shell对hdfs进行操作,使用hdfs API编写一些程序上传,下载文件;使用MapReduce API
转载 2023-08-16 22:09:13
42阅读
作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情,很多小伙伴都不知道从何入手,作为一名程序猿,我也是这样经历过来的,在没人指导的情况下不断碰壁,那种想入而不得的感觉相当难受,希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had
Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中,我们总是不可避免的以使用为目标,而没有深入的去研究源码的构成,本文简单的分享我阅读源码
转载 2023-11-18 23:16:32
84阅读
文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网,保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译,减少文件夹权限出现问题需要注意,读者如果操
Hadoop源码分析(16)1、 RPC解析 在文档(15)中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去,然后等待远端将执行结果返回给客户端。   hdfs的组件中很多都有RPC的server端,之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存
Hadoop源码分析笔记(一)2014年4月1日 为了了解HDFS文件系统中文件上传的过程,从更深层次地了解HDFS中文件上传的数据流处理、数据分块、分包机制,我们必须对其相关的源码进行分析。整个Hadoop系统源码内容庞大,要想得到HDFS文件的上传过程的代码,我们必须从中找到一个合适的切入点。再三考虑,我认为从package org.apache.hadoop.fs中的cl
转载 2023-07-24 10:20:42
53阅读
作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily 关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情,很多小伙伴都不知道从何入手,作为一名程序猿,我也是这样经历过来的,在没人指导的情况下不断碰壁,那种想入而不得的感觉相当难受,希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两
转载 2023-09-14 20:51:01
35阅读
1.概述夜深了,这是本人的第一篇技术博客,写文章不是本人的长处,也会经常去问度娘,如果本文中记录的步骤侵犯了某些博主的权利,请联系我。本文只是记录了自己的编译过程。 为什么要编译hadoop源码呢?网上各种编译好的hadoop,拿来用就好了吗!因为在用别人hadoop时,别人的编译环境跟我们的不同,在使用过程中会有些报警。报警而已嘛,可我老师是个严厉的人,让我们自己编译一下。我是个遵守纪律的好学
转载 2023-07-12 14:54:03
58阅读
http://book.51cto.com/art/201312/422113.htm1.4 Hadoop源代码组织结构 直接解压Hadoop压缩包后,可看到图1-11所示的目录结构,其中,比较重要的目录有src、conf、lib、bin等。下面分别介绍这几个目录的作用: src:Hadoop源代码所在的目录。最核心的代码所在子目录分别是core、hdfs和mapred,它们分别实现了Hadoop
转载 2023-07-13 16:56:28
74阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5